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基于光电振荡器的距离测量方法将包含待测长度的空间光路耦合入光学谐振腔,通过测量振荡频率得到被测距离,借助振荡频率对谐振腔长的高敏感特性,具有实现大尺度高精度距离测量的潜力。但是长光纤作为谐振腔中的高Q值器件,容易受环境温度影响,导致测量精度及稳定性严重恶化。文中理论分析了温度变化对距离测量的影响,建立并分析了温度误差与温度变化、光纤长度的关系。针对温度误差提出了系统参数优化方法,进行了不同长度光纤与温度误差的实验,实验结果与误差模型相符,为测量误差补偿奠定了基础。 相似文献
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借鉴生物信息学中序列模式发现思想,提出了基于MEME(multiple expectation-maximization for motif elicitation)的不确定数据流模体发现算法。该算法根据不确定数据流的特点,设计了不确定滑动窗口的简化计算方法,改进了SAX(symbolic aggregate approximation)的符号化策略,用防空反导情报传感器网络中的一组不确定数据流验证了其可行性,通过植入不同数目模体的方法测试了其准确性,并在元组存在概率为1的条件下与已有算法进行比较,验证其有效性。 相似文献
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Research of Frequency Discriminator on Frequency Lock Loops 总被引:1,自引:1,他引:0
Frequency lock loops (FLL) discriminating algorithms for direct-sequence spread-spectrum are discussed. The existing algorithms can't solve the problem of data bit reversal during one pre-detection integral period. And when the initial frequency offset is large,the frequency discriminator can't work normally. To solve these problems,a new FLL discriminating algorithm is introduced. The least-squares discriminator is used in this new algorithm. As the least-squares discriminator has a short process unit period,the corresponding frequency discriminating range is large. And the data bit reversal just influence one process unit period,so the least-squares discriminated result will not be affected. Compared with traditional frequency discriminator,the least-squares algorithm can effectively solve the problem of data bit reversal and can endure larger initial frequency offset. 相似文献