基于Matlab的回归分析在注塑翘曲预测中的应用

以汽车外饰件观后镜注塑件成形质量中的翘曲量为优化目标,对注射温度、模具温度、注射时间、保压时间、冷却时间等影响翘曲量的工艺参数,以数值模拟得到的数据为实验数据,通过回归分析,建立预测注塑产品翘曲量的数学模型,并比较其预测精度从而得到有效的预测模型,最后达到对注塑工艺条件进行优化的目的。     

基于模糊神经网络的模具报价系统研究

为克服模具报价工作对报价人员经验的依赖性,简化报价操作,本文在分析了报价系统的要求和传统的模具报价进程、模糊神经网络技术优点的基础上,提出了利用模糊神经网络技术来提取模具报价领域中专家的经验,模拟专家行为进行模糊推理,从而得出模具价格的基于模糊神经网络的模具产品报价系统的构想,并介绍了其中的关键技术。     

基于CAE技术的镜台底座不同注塑方案的设计

镜台底座是某设备中重要部件,其注塑后的尺寸、形位公差要求高。依据通常的经验,在部件上选择不同的浇注 口,在相同的注塑条件下,分析这两种不同注塑方案对部件翘曲变形的影响,从中选出较优方案,并给出实例和CAE模 拟分析的比较。     

基于拓扑优化的举升桥拖臂梁支架改良设计

本文指出了优化设计在目前产品设计领域的必要性;用数理统计的方法对多工况下应力最值方差作出评价,为多工况受力零件的设计评价及结果优化提供了数值依据。并以举升桥拖臂梁支架改良设计为实例,详细介绍了多工况下产品的优化设计方法与过程,达到了降低成本、提高产品质量的双重功效。     

基于神经网络的板料冲压回弹预测系统的研究

文中以NUMISHEET’93标准考题中U形板料作为研究对象,将正交试验法和数值模拟法结合,产生各工艺参数组合下的冲压回弹量,以这些仿真试验结果作为神经网络的训练样本,在NeuroSolution软件环境下建立输入为工艺参数、输出为冲压回弹量的神经网络模型预测模型,以测试样本验证模型的预测精度作为反馈信息,构成闭环系统。该方法为板料冲压工艺参数的优化提供了有效的工具。     

可控电抗器APEX大功率运算放大器实现

分析了回转器与电容器实现功率可控电感器存在电阻消耗功率的技术难题。基于目前技术大功率回转器无法实现的问题,提出了用阻抗变换方法实现功率可控电感器(即可控电抗器),给出了可控电抗器运算放大器实现电路,分析了可控电抗器运算放大器实现电路原理和运算放大器的选择。由于可控电抗器运算放大器实现电路中不存在电阻,仅有功耗很低的电容器和A-PEX运算放大器,所以实现可控电抗器具有功耗低的特点。     

服装结构制图的综合因素分析

针对服装结构设计在款式设计和工艺设计之间的桥梁作用,分析说明了服装结构制图需要综合考虑到款式造型、人体曲面、服装材料、工艺手段等因素。     

板翅式机油冷却器内部压力分布研究

板翅式机油冷却器(简称油冷器)是一种高效的紧凑式换热器,用来保证发动机中的机油处于理想的工作温度。文章运用计算流体力学(CFD)技术,将翅片区域简化为多孔介质模型,研究在机油流动分配不均匀的条件下油冷器内部压力分布情况,并提出了一种确定多孔介质模型中阻力系数的方法以及表征油冷器内部压力关于进口压力、芯子层数、进口流速等因素的数学模型,实现油冷器内部压力大小的预测。     

仿生非光滑汽车表面的减阻分析

基于计算流体力学数值模拟方法,将非光滑表面应用于汽车。通过仿真实验研究非光滑车身表面气动减阻的可行性,并采用正交试验方法,通过计算汽车的空气阻力系数来分析非光滑单元体的形状、大小,以及分布位置和排列方式对减阻性能的影响,根据分析结果得到了合理且能够减阻的汽车仿生非光滑表面结构。     

基于重复控制的疲劳脉冲试验台控制系统设计

为了提高机油冷却器疲劳脉冲试验台的压力跟踪精度,在说明试验台工作原理的基础上,构建系统的数学模型,设计了一种基于重复控制理论的重复控制器,并将其控制效果与传统PID控制器的进行对比。研究结果表明:所设计的控制器可以更好地跟踪周期信号,提高试验台的压力控制精度。