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基于灰关联分析的模糊聚类最优划分判定模型 总被引:5,自引:0,他引:5
在模糊聚类的模糊模式中,由于只已知样本中的部分样本,以及聚类中心选择的多样性,会得到多个聚类矩阵.如何进行最优划分的判定?针对这一问题,本文提出一个新的判定模型:根据灰色系统理论中灰关联度分析的思想,建立灰关联序模型,根据灰关联算法,判断样本代表性.若样本具有较好的代表性,则由其归纳计算得到最优划分矩阵.示例分析验证了该算法的可行性.本方法为最优划分矩阵的判定问题提供了一种新的研究工具和思路.将相关学科的研究方法与模糊集理论相结合,丰富了模糊集理论的方法体系. 相似文献
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一种不规则零件排样的快速解码算法 总被引:8,自引:0,他引:8
设计了一种应用于不规则零件排样的快速解码算法,首先平行线化零件和板料,然后采用左下角(Bottom-Left-condition,BL)策略驱动零件在板料上向x和y两个方向移动,引入零件之间的顶点碰撞特性,以加快获得零件在x方向上的定位坐标;提出板料基线提高策略,以加快获得零件在y方向上的定位坐标.实验表明,该算法解码速度快,易于实现. 相似文献
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常用活血化瘀类中药组分数据库的构建 总被引:5,自引:0,他引:5
目前,中药组分数据库多以化学成分的结构、活性为主,但缺少相关中药的药性、功效和药理作用等信息,难以适应中药组分数据挖掘的要求。为了有利于探讨功效与药理之间的关联关系,本文以53味常用活血化瘀类中药及其1646个组分数据为例,采集其基本信息,并按作用机制相同或相似等原则规范功效和药理数据,以ISIS/Base数据库管理系统为平台,建立常用活血化瘀类中药组分数据库。数据库由组分实体、中药实体、文献实体及其关系构成,其中组分实体有组分二、三维结构、来源和活性等13个属性,中药实体有药性、功效和药理等18个属性,文献实体有文献ID和具体文献2个属性,3个实体间的数据表通过控键互相切换。本数据库针对性强,数据相对完备,结构易与其它中药成分或天然产物数据库兼容,适于开展活血化瘀类中药药性、功效、药理指标及其物质基础的数据挖掘研究。本数据库的建立不仅为活血化瘀类中药及其组分的数据挖掘提供了研究平台,而且为探讨中药组分的数据挖掘提供了有效的方法和思路。 相似文献