胡柚功能性成分检测技术研究进展

胡柚营养物质丰富,含有大量黄酮类、萜类和酚酸化合物等功能性成分,不仅是美味的食用水果,还具有很高的药用价值,在功能食品和药品开发方面具有广阔的应用前景。目前,对于胡柚中功能性成分的检测方法有很多,如紫外分光光度法,主要用于总黄酮和总酚含量的测定;液相色谱法,适用于橙皮苷、新橙皮苷、诺米林、柠檬苦素等单个或多个物质含量的测定;气相色谱-质谱法、液相色谱-质谱法等。本文综述了近年来胡柚中主要功能成分的分离及检测技术研究进展,并提出了今后胡柚功能成分检测的发展趋势,以期为胡柚功能成分的提取及深度开发利用提供参考。     

抗疲劳类保健食品中12种化药成分的液相快速筛查

采用高效液相色谱-二极管阵列检测器（HPLC-DAD）法,建立保健食品中12种化药成分的液相快速筛查方法。色谱条件:Agilent ZOBAX SB-C18色谱柱（4.6 mm×250 mm,5μm）,以乙腈、磷酸三乙胺溶液（取7 m L三乙胺用水稀释至1000 m L,用磷酸调p H至2.8±0.05）为二元梯度洗脱流动相,流速1.0 m L/min,柱温18℃,检测为波长230 nm。结果表明,12种抗疲劳化药成分在相应的浓度范围内,峰面积和进样量有良好的线性关系（r≥0.999）。检出限在4.02⁹.17 ng之间,回收率在98.69%¹09.07%之间,RSD在0.20%².46%之间。应用本方法从38批样品中检出1批非法添加化药成分西地那非。本法简单快速准确,精密度好,适用于基层药检机构,可以用于抗疲劳类保健食品中12种化药非法添加的快速筛查。      

硒酵母片联合左甲状腺素钠治疗甲状腺功能减退症的临床效果

目的:探讨硒酵母片联合左甲状腺素钠治疗甲状腺功能减退症的临床效果。方法:选取我院收治的76例甲状腺功能减退的患者,随机分为观察组对照组两组,对照组给予左甲状腺素钠治疗,观察组在左甲状腺素钠治疗的基础上联合应用硒酵母片,比较分析两组治疗效果及甲状腺功能水平变化。结果:治疗后观察组患者的疗效明显高于对照组,用药治疗前两组TSH、FT_3、FT_4水平无明显差异,用药后两组TSH水平均明显低于用药前,FT_3和FT_4水平均高于用药前;观察组研究对象治疗后TSH水平低于对照组,FT_3和FT_4水平高于对照组,统计分析后差异均有统计学意义(P0.05)。结论:硒酵母片联合左甲状腺素钠治疗甲状腺功能减退有较好的应用价值。     

膜醭毕赤酵母菌外泌蛋白抑菌复合膜的制备及性能研究

该文以玉米淀粉为主要成膜基质,通过添加卡拉胶与玉米淀粉共混,以甘油为单一增塑剂,制备基础复合膜。以此基础复合膜为载体,添加膜醭毕赤酵菌外泌蛋白提取物制备生物蛋白抑菌复合膜。研究发现蛋白提取物的加入对复合膜厚度和水蒸气透过系数(water vapor permeability, WVP)的影响不显著(P>0.05),对透明度和力学性能的影响显著(P<0.05)。随着蛋白浓度增加,复合膜的透明度逐渐下降。蛋白最终添加量为0.1 mg/mL时,复合膜拉伸强度(tensile strength, TS)下降51%,断裂伸长率(elongation at break, EAB)增长43%。对峙法与含药平板抑菌法实验均表明,蛋白复合膜对采后主要病原菌交链孢霉的生长有明显抑制作用,上述结果可为果蔬采后防腐保鲜提供新思路。     

单螺杆挤出机熔融输送段冲蚀磨损特性研究

采用离散相位法(DPM),建立单螺杆挤出机熔融输送段熔体输送模型,分析流场特性并预测螺杆易发生冲蚀的区域,研究螺杆转速、填料粒径和填料质量分数对螺杆冲蚀的影响.结果表明,流场压力从入口向出口逐渐升高,且螺棱推力面处的压力大于螺棱背面的压力;流场速度分布沿着径向从机筒向螺杆表面逐渐增加;螺棱推力面顶部、螺棱背面顶部和螺棱...     

基于深度注意力网络的课堂教学视频中学生表情识别与智能教学评估

为了解决复杂课堂场景下学生表情识别的遮挡的问题,同时发挥深度学习在智能教学评估应用上的优势,提出了一种基于深度注意力网络的课堂教学视频中学生表情识别模型与智能教学评估算法.构建了课堂教学视频库、表情库和行为库,利用裁剪和遮挡策略生成多路人脸图像,在此基础上构建了多路深度注意力网络,并通过自注意力机制为多路网络分配不同权...     

运用X 射线荧光光谱仪检测铂首饰的纯度

利用日本理学ZSX-100e全自动顺序扫描型X射线荧光光谱仪中SQX归一法软件功能,通过实验研究,初步建立了检测Pt首饰纯度的方法。该方法能较好地解决Pt首饰样品的大小、形状、成分等对检测结果的影响,对检测Pt首饰纯度具有较好的精密度和准确度。     

基于深度时空残差卷积神经网络的课堂教学视频中多人课堂行为识别

针对课堂教学场景遮挡严重、学生众多,以及目前的视频行为识别算法并不适用于课堂教学场景,且尚无学生课堂行为的公开数据集的问题,构建了课堂教学视频库以及学生课堂行为库,提出了基于深度时空残差卷积神经网络的课堂教学视频中实时多人学生课堂行为识别算法.首先,结合实时目标检测和跟踪,得到每个学生的实时图片流;接着,利用深度时空残...     

Q波段小型化空间行波管可靠性设计与验证

本文针对Q波段小型化空间行波管应用及环境适应性特点,开展了与小型化空间行波管电击穿设计、热设计、结构设计以及长寿命设计相关的可靠性设计研究,并进行了相关试验验证,验证了各相关设计方法的可行性及合理性,为类似空间行波管可靠性设计提供重要设计参考,对小型化空间行波管可靠性设计具有一定指导意义。     

基于小波分析的风电机组齿轮箱振动信号识别方法

针对传统齿轮箱振动信号识别方法使用过程中识别准确率较低,研究基于小波分析的风电机组齿轮箱振动信号识别方法.通过经验模态分析将振动产生信号分解后,提取信号振动时的频率特征,利用小波变换算法确定频率局部化特征,将振动产生的不同频率用来表示齿轮箱振动信号的变化幅度.实验表明使用小波分析方法进行振动信号识别,当频率为500Hz时,信号的幅度变化值为3m/s２;当频率为1000Hz时,信号的幅度变化值为6m/s２;而对异常信号的识别平均准确率为９７．２％,准确率较高,说明设计方法的识别效果较好.