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本文提出了一种利用两种不同频率下的极化SAR图像进行地物分类的新方法,该方法是基于目标的散射特性随频率变化而改变的趋势和程度实现的。基于不同频率下所提取的特征量,定义了特征变化量和特征变化平面。本论文选择了极化熵变化量 和极化度变化量 作为特征,通过将 平面分割为9个区域,进而将目标分为9个类。这种方法反映了目标散射特性随频率的变化关系,物理意义直观,实现方法简单易行。将这种分类方法与Wishart分类器相结合,就可以实现对极化SAR图像的无监督迭代分类。实测的SIR-C数据的分类结果表明,该方法是一种有效的极化SAR图像分类方法。 相似文献
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该文首次从全极化信息处理角度解决低擦地角下,海杂波中的低可观测小目标检测问题,提出了一种基于极化特征分解的海上小目标检测方法。通过对实测全极化数据分析,验证了海杂波已被阐述的极化特性。并对回波特征矩阵进行极化特征分解,对比了纯海杂波与包含目标回波时海杂波的极化特征量。据此,提出了一个新的极化特征量-联合熵间距()。根据海杂波与小目标DBEA反映的散射机理差异,给出了小目标检测方法,得到了正确的检测结果。经过不同海况数据进行多次验证,得出该方法具有良好的检测能力和较强的鲁棒性。 相似文献
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为了研究垦利油田高黏原油掺混稀油后黏度变化规律以满足依托式高效开发的要求,以垦利油田高黏原油为基础掺混周围3个油田的稀油原油,利用13种可能适合的掺混黏度预测模型进行预测,并将预测结果与实验值相比较、分析,认为各修正模型主要考虑了组分油之间的相互关系,使得其预测精度较原始模型高。各模型对垦利油田A高黏原油与3种稀油掺混后的黏度预测效果普遍随温度的降低而恶化,在较高温度下预测精度相对较高。Cragoe修正模型和Arrhenius修正2模型对目标油品的掺混均有较高的预测精度,能满足工程实际的需要。综合考虑预测精度和预测稳定性,推荐Arrhenius修正2模型作为垦利油田稠油A与周边稀油掺混后黏度的预测模型。 相似文献
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介绍了本溪钢铁公司JN60-6型大容积焦炉的开工方案,详述了焦炉改为正常加热、装煤、接通集气管等操作。两座焦炉一次开工投产成功。 相似文献
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