低压管道输浑水灌溉工程中临界不淤流速的计算及防淤措施

防止泥沙在管道中淤积是低压管道输浑水灌溉工程设计成败的关键。本文用实测资料对几个常用的临界不淤流速的公式进行了检验,并对瓦斯普临界不淤流速计算公式进行了修正,得到了能够适用于低压管道灌溉工程的临界不淤流速计算公式。对含沙水流在低压管道的某些管段可能造成的回流和异重流淤积问题,提出了简单可行的防淤措施。     

细管粘度计的α+β的变化及其对η和τ_B值的影响

用管式粘度计测定浆体的流变参数,必须首先确定α+β值,因此α+β取的是否合理,直接影响浆体的流型和流变参数的精度.本文介绍了用“固液二相流变仪”在不同含沙量、级配时对α+β值的测定结果以及α+β的变化规律.另外,比较分析了普遍采用清水率定的α+β值来确定浆体的流变参数所产生的误差范围,对提高浆体的流变试验精度有一定的参考价值.     

黄河中游地区高浓度浑水流变特性的试验研究

本研究根据已往研究中,以几种特定泥沙颗粒级配作试样。进行流变试验。与天然实际高含沙不相符合造成流变失真的情况,分析了渭黄、无定河高含沙水流,依照其具体组成特征。配制不同沙样进行了试验.结果表明:黄河中游地区高含沙水流流型可用宾汉模型描述:流变参数τ-B、η值随细粒泥沙含量和体积浓度增加而增大。并给出了相应的计算式。     

浆体管道水力输送临界不淤流速的确定

本文叙述金属矿精矿和尾矿浆体管道水力输送中的首要问题是确定浆体的临界不淤流速,其选取的是否合理,不但影响管道输送能量的消耗,而且关系到输送系统的安全运行。正确选择临界流速的计算,探求变化规律,具有重要意义。     

奥氏体不锈钢小径管焊接接头的相控阵超声检测

针对奥氏体不锈钢小径管焊接接头的检测难点,开展了专用试块设计、检测参数优化、检测能力验证、缺陷分析评定等相关技术的研究,总结形成了一套相控阵超声检测工艺和评定方法.检测工艺适用于外径为32～100 mm,壁厚为4～20 mm的奥氏体不锈钢小径管焊接接头的质量评定,通过在火力发电机组安装和检修工程中的成功应用,验证了该工...     

水库淤积泥沙干容重分布规律及其计算方法的研究

泥沙干容重是反映泥沙重力特性的一个非常重要的物理指标，现有计算干容重的经验半经验公式存在着使用不便、适用范围窄等问题。本文通过对水库实测干容重资料的分析，阐明了水库泥沙干容重的分布规律，引入浑限空隙率的概念建立了初始干容重、稳定干容重及淤积过程干容重的计算公式，验证计算表明公式具有较高的精度和准确度。     

基于图神经网络的地表水水质预测模型

针对水质数据在时间和空间维度上的复杂依赖关系,提出基于图神经网络（GNN）的地表水水质预测模型. 该模型采用GNN建模地表水水质监测站点在空间上的复杂依赖关系,使用长短时记忆网络（LSTM）建模水质指标序列在时间上的复杂依赖关系,将编码结果输入到解码器中得到预测输出. 实验结果表明,与时间序列分析方法、通用回归方法和一般深度学习方法相比,该模型能够实现23.3%、26.6%和14.8%的性能提升.     

基于门控循环单元的多因素感知短期游客人数预测模型

提出的预测模型采取分时序分段策略,使用卷积神经网络（CNN）提取景区多因素时序数据的特征,并对不同因素的时序数据赋予不同的权重,将结果送入门控循环单元（GRU）以挖掘其中的时序信息,结合预测时刻的情境信息（天气状况和节假日）预测短期景区内游客人数. 在某景区的闸机数据集和监控点车辆数据集上的实验结果表明：基于门控循环单元的多因素感知短期游客人数预测模型可以充分考虑多情境因素并对不同因素时序数据赋予不同的权重,均方根误差（RMSE）和平均绝对百分比误差（MAPE）均小于传统模型,能够有效降低短期游客人数预测误差。