Al粒径对Al-PTFE准静压反应和落锤撞击感度的影响

为探究Al粉粒径对铝-聚四氟乙烯(Al-PTFE)准静态压缩反应和落锤撞击感度的影响,采用模压烧结法制备了6类不同Al粒径的Al-PTFE反应材料试件,利用万能试验机和落锤仪对6类试件进行了对比实验并用高速摄影观察,得到了不同试件的应力应变曲线及撞击感度数据,分析了Al粒径对Al-PTFE准静态压缩力学性能和落锤撞击感度的影响。结果表明,准静压实验中,Al粒径小于10μm的Al-PTFE试件发生反应,Al粒径大于10μm的试件未发生反应,落锤撞击实验中,6类试件均发生反应,随Al粒径增大,试件强度和感度随之减小,试件韧性先增后减,在6~7μm最大。在较低应变率(10-2~102 s-1)范围内,随Al粒径增大,Al-PTFE反应材料发生活化由易变难。     

巨厚新生界的裸眼钻井工艺

在巨厚新生界地层掩盖区进行勘探,下套管并固井是稳定新生界地层的常规钻井技术,但此项费用较高,导致该类矿产的勘探费用大幅增加.对比在豫东施工的数口煤田勘探井,发现采用裸眼钻井技术比采用常规技术施工的钻孔,钻效提高1倍以上,单井节约直接费用40多万元.类似区的勘探应可以通过简化井身结构、优化钻井参数和泥浆配方,加强施工技术管理,实现裸眼钻井.收到提高钻效、节省费用的效果.实现巨厚新生界掩盖下矿藏的经济勘探.     

2009年成都女鞋“海外归来”

2009年,成都美丽点鞋业将投入巨资全力开拓国内市场.美丽点女鞋"回归故里"计划,其实也正是成都制鞋产业重大调整的缩影.在这场金融危机中,成都鞋企过于依赖国外市场的现状将会得到有效的改变.     

一种新型内曲线式径向柱塞泵的设计

讨论了各种液压泵的使用特点，提出了一种新型内曲线式径向柱塞泵的设计思路．通过合理设计泵内定子内曲线表面，在理论上实现了无流量脉动；为了提高柱塞泵的使用寿命，采取了降低定子导轨压力角的措施；通过Matlab实现了定子表面曲线和压力角的仿真计算；理论分析的结果对于设计和制造低噪声的柱塞式液压泵有一定的指导意义．     

某斑岩型铜钼矿尾矿回水对混合浮选的影响

为分析某斑岩型铜钼矿尾矿回水对混合浮选的影响,以回水组分为研究对象进行了矿石中铜钼硫矿物可浮性的研究。结果表明:回水导致浮选精矿产率增大,铜、钼可浮性降低,硫被强烈抑制;回水中高浓度钙离子和APAM的联合作用,能有效地抑制矿石中的黄铁矿;浮选药剂以及APAM的累积,使浮选矿浆粘度增加,微细粒金属矿物夹杂在絮团之中而未能上浮。     

煤矿安全目标管理研究与应用的实践

徐州矿务集团已有100多年的煤炭开采历史，随着矿井生产水平的不断延深，生产条件日趋复杂，水、火、瓦斯、煤尘、顶板、地温、冲击地压等危险明显增加，安全管理难度较大。集团公司根据安全生产的实际，运用安全系统工程原理，建立了矿井安全目标管理的评价指标体系，推行季度安全等级评估和质量标准化双轨制检查考核办法，取得了较好的安全效益，各矿井杜绝了重大伤亡事故，实现了预定的安全奋斗目标，为企业稳定、发展和提高经济效益创造了较好的安全环境。     

浸没燃烧及其应用

介绍浸没燃烧及其装置,研究情况,浸没燃烧的特点和应用     

PTFE/Al/Fe_2O_3复合材料的性能

研究了以聚四氟乙烯(PTFE)为基体,Al/Fe_2O_3混合物为填料的复合材料的准静态压缩性能和撞击感度,探讨了不同烧结温度和不同PTFE含量对复合材料性能的影响。结果表明,随着PTFE含量以及烧结温度的增加,材料强度均呈现先增加后降低的趋势。PTFE质量分数在70%和80%的PTFE/Al/Fe_2O_3复合材料在烧结温度340~370℃的范围时,能够在准静态压缩过程中产生剧烈反应,发出爆炸声和明亮的火光。370℃烧结的PTFE质量分数为70%的复合材料的撞击感度最高,特性落高值仅有37 cm,非常敏感。在同一烧结温度下,随着PTFE含量的增加,复合材料的撞击感度先增加后降低;PTFE含量相同时,随烧结温度的增加,材料撞击感度为先增加后降低。     

某高次生铜易泥化铜钼混合精矿铜钼分离新工艺研究

针对某铜钼混合精矿中次生铜含量较高且含泥量大,导致在铜钼分离浮选过程中次生铜矿物难以被抑制,产出的钼精矿不能满足质量要求等问题,进行了预先分选—铜钼分离工艺研究。结果表明:在铜钼混合精矿铜品位为24. 40%、钼品位为0. 46%及最佳的试验条件下,采用预先分选、一次粗选、两次扫选、八次精选、中矿循序返回的浮选流程,可获得钼品位51. 56%、铜品位1. 05%、钼作业回收率74. 29%的钼精矿,铜品位24. 55%、钼品位0. 12%、铜作业回收率99. 97%的铜精矿,实现了高次生铜易泥化铜钼混合精矿中铜钼的有效分离。     

人工智能技术在汽车照明产业中的应用

智能车灯成为未来汽车照明领域的主要发展方向,运用人工智能技术能够充分利用数字信息,促进汽车照明产业的智能化应用,在智能车灯的设计与制造中发挥重要作用。本文阐述了人工智能技术在汽车照明领域的应用,在设计阶段,应用于汽车数字灯光设计,实现能感知环境及驾驶状态的智能车灯控制;在制造阶段,应用于车灯智能化制造、管理和检测,实现了车灯智能化生产。在不同应用场景下运用人工智能技术,进一步推动了汽车照明产业的发展。