ADO数据库模板在腈纺生产线网络化操作系统中的应用

阐述了ＡＤＯ数据库接口的客户模板、服务器模板以及包容技术，并以某腈纶厂生产线改造工程为例介绍了它在腈纺生产线网络化操作系统中的实际应用。     

一种分布式编码算法在云存储中的应用

在云存储中为保证数据的完整可靠,必须采用冗余备份的方式存储数据.为了更好的发挥存储节点的作用,在分析现有的冗余方式基础上提出了一种分布式编码算法.在新的冗余方案中编解码操作在各存储节点并行完成,而不需要将整个数据文件集中进行编解码,充分发挥了分布式系统优势.通过实验仿真验证了方法的可行性,大大提高了数据存储速率,提高了数据可用性,改善了系统性能.     

柠檬酸溶胶凝胶法制备复合氧化物的研究

柠檬酸溶胶凝胶法具有操作简单,成本低,产物纯度高,粒度细等优点,广泛应用在氧化物制备领域。本文就制备条件进行了讨论,包括柠檬酸用量、溶液pH值,凝胶化及陈化,并就柠檬酸溶胶凝胶法的反应机理进行了阐述。当前研究认为这些制备条件对最张取得的氧化物粉体的物性参数有着较大的影响。     

Marc仿真对试板焊接的指导

试板的焊接是焊工技能考试和焊接工艺评定中必遇到的操作项目,但在实际的试板焊接过程中,发现很多焊工焊接的试板焊缝成形很好但试板的焊后角变形特别大,这是由于对试板的反变形控制量掌握的不好,本文结合焊工实际焊接过程,利用有限元软件Marc进行仿真模拟,计算出试板焊接的角变形量,从而指导试板焊接的反变形控制。     

电动轮车厢底板拼接工艺

由于电动轮车厢底板尺寸大,供货钢板尺寸不够,所以进行拼接,以达到图纸要求的外形尺寸。拼接的焊缝质量控制与焊接变形的控制对于车厢总成质量有着至关重要的作用,因此两者也成为此拼接工艺中重要部分。     

一类不确定非线性系统反步自适应神经网络控制研究

针对合有高阶不确定扰动项且不可参数线性化的一类非线性系统，采用反步递推方法设计基于多层神经网络的自适应控制器，多层神经网络可较好地逼近非线性系统，其权值能在系统先验知识不多的情况下在线调整，给出了神经网络Lyapunov意义下稳定的在线自适应律，在设计控制器的过程中，采用类加权形式Lyapunov函数，使得控制器能有效处理自适应控制奇异性问题，仿真结果表明，该控制器对系统参数的不确定性和有界干扰具有一定的鲁棒性，并能保证闭环系统全局稳定。     

Profibus-DP网络的FDL时态特性分析

介绍了非立即无数量约束低优先级报文传送模式在持有令牌时闻内的处理流程．基于报文周期时间对Profibus-DP的时态特性进行分析,讨论了不同数据传输率下的标准周期和非周期报文对标准周期的影响,进一步确定了目标令牌循环时间的下界,并给出了设置方法．     

Investigation on Surface Roughness for Press－Finishing of Aluminium Alloy with PCD Sphere

ＩｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎｏｎＳｕｒｆａｃｅＲｏｕｇｈｎｅｓｓｆｏｒＰｒｅｓｓ－ＦｉｎｉｓｈｉｎｇｏｆＡｌｕｍｉｎｉｕｍＡｌｌｏｙｗｉｔｈＰＣＤＳｐｈｅｒｅ￥ＹＵＸｉｎｇｂｏ；ＷＡＮＧＱｉｎｇｃｈａｏ（余兴波，王庆超）（Ｄｅｐｔ．ｏｆＭｅｃｈａｎｉｃ...     

多核融合多尺度特征的高光谱影像地物分类

对于高光谱影像地物分类问题,为更加有效地利用像元空间信息和光谱信息,提高地物分类精度,提出了多核融合多尺度特征的分类方法。首先,通过多尺度空间滤波和PCA白化,提取出多尺度特征;接着在核稀疏表示分类器内使用多核方式对分别表示每项特征,在分类器内实现特征自动融合,根据子核与理想核、子核之间距离求取核组合的权重,使用训练集所构成的字典在特征空间内对待测样本进行线性表示,根据每类地物的重构误差确定待测像元所属地物类别。实验结果表明:对于Indian Pines影像和Pavia University影像总体分类精度分别达到99.51%和97.96%,较传统方法明显提高,并且对于小样本地物识别精度也都能达到90%以上。本文算法对于高光谱影像地物具有更强的识别能力,并且具有较强的稳定性和鲁棒性。     

矿用车车架纵梁裂纹修复

通过对现场修复条件等实际情况的考虑,制订了车架纵梁裂纹焊接修复工艺,利用此焊接修复工艺修复完的矿用车运行一段时间后没有出现开裂,证明修复方案可行,对以后类似裂纹的焊接修复具有一定的借鉴作用.