基于FCA与语义理解的CBR实例库组织与检索方法

针对经典CBR模型在实例搜索中主要依赖关键字匹配而非语义理解,以及传统实例集组织结构难以体现和利用实例间相互依存的关系的缺陷,在CBR模型中引入了FCA理论与本体模型,通过构造本体知识域和知识元间相似度作为实例构造和语义检索的基础,并使用概念格结构来体现实例间的继承关系,提高了检索质量与效率。实验结果证明了改进CBR模型的优越性。     

S-Chord：一种基于分组的P2P系统研究

Chord是结构化基于DHT的典型算法,但是由于各节点性能的不一致性。使得部分节点负载过大,节点的频繁加入和退出使得系统的路由表要频繁的更新,严重影响系统的性能,而且整体的DHT机制也不能保证节点的安全性,文章提出了一种基于分组的S-Chord系统,将分组内指定一个manager节点并且引入了中间节点,减少路由表更新的信息量,有效的解决了系统效率和安全性问题。     

基于知网的、受限领域的中文命题相似度计算

简单命题的语义识别是进行自然命题逻辑推理的重要基础之一,知网在中文词汇和句子的相似度计算方面扮演着越来越重要的角色。在对领域命题进行了预处理后,针对简单命题的句型结构和构成成分的特点,通过改进义原相似度、词语相似度、句子相似度的计算方法,提出了一种基于知网的、新的句子相似度计算方法。实验表明:该方法可以简单而有效地计算词语相似度;在句子相似度计算时,可以减少助动词、修饰词的影响,更适合判断两个命题是否高度相似。     

网络H∞控制系统的建模与分析

给出了引入干扰后静态状态反馈网络H∞控制系统的模型及网络延迟小于采样周期情况下网络控制系统的γ-次优H∞静态状态反馈控制器的设计方法。仿真结果表明,用该方法设计的控制器构成的闭环系统是稳定的,并且在偶然丢包的情况下,使用该控制器控制闭环系统也是稳定的。     

基于情感学习本体的教学反馈策略生成算法的研究

研究如何采用本体建模的方法解决智能教学系统中的情感理解与情感反馈的问题。构建了一个情感学习本体用于描述在学习过程中出现的与情感相关的概念及概念之间的关系,设计了基于该本体的教学反馈策略的生成算法,可以在不需要和学生进行问答交互的情况下获得学生学习过程的感知和理解状态,可以更好地理解学生的学习状态以提供更好的基于"情感触发"的认知和情感支持。并将情感学习本体和一个C语言程序设计领域知识本体以及反馈策略生成算法应用到一个以教学视频为主体学习资料的智能教学系统中。应用实例表明,该教学反馈策略生成算法能对学习者提供有效的认知反馈和情感反馈。     

冷固球团自动控制系统

阐述了西门子公司S7-300PLC在冷固球团自动控制系统中的运用,详细介绍了冷固球团生产工艺流程,并给出了控制系统的硬件和软件设计方案,网络结构、PLC程序设计以及组态监控系统的设计。针对冷固球团配料过程中配料精度难以控制的问题,提出一种基于模糊自适应PID控制方法。该系统实现了冷固球团工艺全自动控制,自投产以来,实际运行稳定,效果良好。     

啤酒瓶凸性模号图像预处理算法

目前关于图像的锐化、二值化与图像分割的算法很多,而具体到实际工程当中所选择的算法则是千差万别。本文集中讨论了常用算法在啤酒瓶凸性模号识别系统中的特点,并选择Sobel算子法和方差分析法进行操作;并在图像分割过程中提出一种简便快速的字符定位方式,基本可以准确标定凸性字符位置,完成预处理过程。     

基于MC L与 KN N的混合聚类算法

MCL是一种图聚类算法,针对MCL计算过程会产生小聚类及边缘节点从团中脱离出来的问题,提出了一种基于MCL与KNN相结合的混合聚类算法。该算法利用KNN的分类特点,以MCL聚类得到的聚类表为依据,通过KN N对小聚类中的元素进行再分类,以提高聚类的质量。实验证明此方法是可行的,改进后的算法能使聚类质量有所提高。     

基于云计算的产品远程定制系统的设计

本文针对产品远程定制的特点,建立基于云计算平台的云+端四层体系结构。通过分析产品定制设计和仿真的需求,设计出产品定制应用的设计与仿真服务,采用Eucalyptus云计算平台、Euca2ool、Portal以及Portlet技术等来实现系统,使用户可以获取更高的计算能力、存储空间及软件服务,从而实现个性化的产品远程定制。     

最大树模糊聚类算法在商务网站中的应用

模糊聚类算法是一种有效的聚类手段,介绍了最大树模糊聚类算法。在商务网站中,以Web日志中数据为依据,基于访问模式对商品及用户进行模糊聚类处理,给出算法实现的步骤,讨论了实现的关键技术,并介绍了未来工作的发展方向。