地表水质量信息采集与分析系统设计

模式-视图-控制器MVC(Model-View-Controller)设计模式是目前在J2EE平台上用得较多的一种设计模式,使用Struts和Hibernate来构建Java Web应用是当前比较通用的开发策略.利用此开发策略设计实现了地表水质量信息采集与分析系统,并阐述了在实际应用中遇到的问题及其解决办法.     

EDI系统安全性探讨

从基于Amtrix平台的EDI应用出发 ,分析了EDI系统的安全需求 ,提出一套结合PKI技术的安全解决方案。它包括数据加解密、数字签名、身份认证、密钥管理等一系列安全技术 ,形成了一套可靠的Amtrix平台上EDI应用的安全解决方案     

电子商务中抗抵赖协议的研究

电子商务中为确保双方的行为,抗抵赖性具有非常重要的意义。分析比较了目前诸多的基于可信第三方的抗抵赖协议,指出其不足;提出了简单的公平抗抵赖协议(SFNP)。实践表明,该协议在某些属性上,优于诸多抗抵赖协议。     

基于SOCKET的高性能短信网关接口系统的设计与实现

设计并实现了一种高性能的短信网关接口系统。系统采用SOCKET长连接的方式与短信中心或短信一级网关进行交互,为了提高系统性能增大系统负载能力,使用了非阻塞NIO、线程池、多数据库、分层多模块的设计,使得该系统完全能够满足企业级的应用要求。     

SQLSERVER数据同步机制的研究与应用

该文研究了一种基于SQLSERVER复制方法的数据同步机制,并将其应用于某大型征稽管理系统,实现了省到市、到县所、到站点这四级之间数据变化的实时同步。通过设置动态筛选,使用存储过程,配置触发器和调度作业,实现了全省近300站点同步更新各自站点数据,减少了数据传输量,提高了数据同步的传输效率、灵活性、安全性和准确性。     

基于用户特征和用户兴趣变化的协同过滤推荐

协同过滤系统是目前最成功的一种推荐系统,但是传统的协同过滤算法没有考虑用户兴趣会随时间发生变化以及类似特征用户对用户相似度精度具有影响等因素,导致推荐质量较差。该文结合用户兴趣变化和用户特征两个因素,提出了新的用户之间相似度计算方法用来提高协同过滤推荐质量。     

设备预知维修的遗传神经网络方法研究

预知维修是设备维修的发展趋势,它已成为人们研究的热点。具有高度非线性和很强的自学习能力的BP神经网络使预知维修成为可能,但由于BP算法存在收敛速度慢、易出现局部极小值等缺陷。遗传算法全局搜索能力强,弥补了BP算法的不足。将两者结合起来,可发挥各自的优势,研究了遗传神经网络的学习算法,构造了时间序列预测和状态预测的预知维修模型。实例分析表明,此种方法科学高效,适合各类复杂设备的预知维修管理。     

基于Lotus Notes的工作流技术在OA系统中的应用

基于工作流的开发方法是随着计算机技术的发展以及计算机网络的广泛应用而提出来的，它为许多具有群组协同特征的应用开发提供了理论指导。结合实际介绍了工作流技术开发基于Lotus Notes平台的办公自动化系统(OA)方面的应用，并探讨了有关的技术问题。     

基于MVC设计模式的电子商务Web应用框架

在介绍了Web应用关键技术的基础上,引入基于MVC设计模式的电子商务应用框架。结合一个实现模型的详细介绍,显示了该应用框架的可重用性、安全性及支持多类型用户界面等特性。     

基于J2EE架构的智能数据维护系统的设计与实现

针对当前软件项目中数据维护中存在的问题，在J2EE架构的基础上，提出了改善系统性能的智能数据维护的“新型框架”，使得所有的关于数据库维护的程序都能自动生成，大大提高了项目开发可重用性，也缩短了项目开发的周期性。并结合实际项目中的开始经验．提供了关键代码。