基于WinCC的电镀过程监控系统

为了提高某电镀系统产品的合格率,采用西门子公司的WinCC和PLC对该系统进行自动化改造。该系统实现了数据的显示、查看和打印,工艺选择和工艺参数的设置以及系统报警功能。通过改造后的该电镀系统目前已投入生产,经相关产品验收员检验,证明产品合格率高,操作方便实用。     

模糊神经网络在液压调平机构中的应用

针对液压调平系统中支腿动作时间难以确定的缺点,利用神经网络对未知函数的辩识能力,构造支腿动作时间预测模型,设计出模糊控制器;并根据模糊控制规则,提出基于模糊神经网络的调平算法,为后续现场调试提供了条件.     

基于DSP的电机设备远程数据监控系统的研究

主要研究了基于DSP的机电设备远程数据监控系统,该系统充分利用了DSP高速数据处理功能,辅以外围电路,开发了以DSP为主处理器的数据采集处理前端模块的软硬件实现.硬件部分采用模块化的设计方法,以TMS20F2812为处理器,完成了包括电源模块、模拟量输入模块、频率量输入模块、数字量处理模块、通信模块及液晶显示模块的设计.     

基于TMS320F2812的CAN总线通信系统

根据工业自动化设备对于通信高实时性、高可靠性的要求,设计了一种基于TMS320F2812型DSP芯片的CAN总线通信系统,叙述了CAN总线通信控制原理和方法,利用DSP內嵌的eCAN总线模块实现了上位机监控系统与现场终端设备之间的实时通信.详细介绍了CAN总线通信的硬件电路、系统的工作过程和软件设计.试验结果表明:该系统性能稳定、传输距离远、通信速度快、抗电磁干扰能力强,在设备的CAN总线监控网络中对信息传输起到了良好的效果.     

自适应模糊推理系统下柴油机故障诊断探析

当前,为了对柴油机故障诊断问题进行有效处理,通过自适应模糊推理系统来构建其故障诊断模型,并使用减法聚类法来对模型初始结构进行确定,同时结合梯度下降算法以及最小二乘算法来构成有效的混合学习算法优化模型参数.通过文中实验数据检验得出,所构建的模型故障识别值与其实际值之间的误差值最大为1016%,误差最小值为0.115%.其误差平均值为2.26%,其识别精度最高为97.74%.     

免疫优化盲源分离算法在故障诊断中的应用

将人工免疫算法用于盲源分离算法,阐述了盲源分离过程,提出了免疫优化盲源分离算法(AIS-ICA算法),针对4组特定信号的混合与分离进行了仿真试验。仿真试验结果表明,该算法具有收敛速度快、分离精度高和稳定性好等优点。将该算法用于齿轮箱振动信号的盲源分离及其故障诊断,增强了振动信号所携带的故障信息,结果表明该算法用于齿轮箱振动信号分离可增强故障信息,降低齿轮箱故障诊断难度。     

小波分析在信号处理中的应用

在简述小波分析、小波识别原理的基础上，详细介绍了小波分析在信号处理中的应用，包括信号消噪、特征提取、奇异性检测等。计算机硬件技术的日趋发展，特别是DSP技术的发展，将为小波分析应用于工程中提供有力的保障。     

自行火炮越野过程振动测试与分析

通过对某自行火炮越野过程所出现的共振现象,根据车炮结构特点,设计了振动与噪声测试系统;在对几种路面情况下自行火炮的振动与噪声测试之后,分析了不同发动机转速和越野速度时的振动响应;经过响应信号功率谱分析和结构系统综合,提出了减小共振的技术途径并部分得到试验验证.     

大功率发动机机体与曲轴组合结构自由模态分析

应用有限元法分析软件，建立了某大功率发动机机体与曲轴组合结构的有限元模型，并进行了动态特性研究，得到了组合结构的自由模态参数；与实验结果基本吻合，证明了所建模型的正确性。在建立有限元模型时，利用模拟试验，定性分析了曲轴与机体结合部的连接特性，提出了用弹簧单元来模拟油膜接触刚度的方案。分析得到，对于机体与曲轴这类组合结构，其刚度主要取决于机体，曲轴相对于机体是柔性的。因此，在以避免共振为设计目的时，应主要考虑优化机体的刚度。     

一种针对液压系统的四点调平方法研究

提出了一种针对液压系统的新的调平方法和调平理论，突破了“以点调面”的调平方法的局限，使自动调平不再仅仅是模拟人工手动调节的过程。新方法以典型的重载、高精度发射平台为对象，改变以往的“点调平”的调平理论，采用“面调平”方法，建立相应的数学和控制模型，最终实现了重载刚性平台的多点同动，实时逐步逼近水平平面，从而达到快速、精确调平。经过实验验证。此方法不仅具有原理简单、控制性能稳定可靠等优点，而且能够很好地完成对高精度承载平台的自动调平。