机械故障诊断技术现状及趋势

对机械故障诊断方法进行了分类阐述,并介绍机械故障诊断的现状及发展趋势。     

基于灵敏度分析的机枪结构动态特性优化研究

目的 研究机枪结构的动态特性优化,方法 利用基于模态试验的灵敏度分析方法,依据模态叠加原理,提出了一种结构动力修改思路,结果 由模态试验和灵敏度分析,获得了某机枪的动态特性和影响其动态特性的敏感部位,并利用有限元动力响应模型计算了位称响应曲线,结论 计算结果表明,该方法有效并且正确,改善了机枪动力学特性。     

线性振动系统加权递推最小二乘法时域参数识别

本文给出了加权最小二乘法的递推形式，并利用该方法根据自由响应的信噪比随时间逐渐降低的性质加不同的权项。在时域识别了粘性阻尼线性振动系统的复频率，并与递推最小二乘法进行了对比。通过计算机仿真和实际应用表明本文提出的方法是可靠和有效的。     

改进的神经网络和灰色理论在故障诊断中的应用

在分析神经网络和灰色关联度诊断方法的基础上,研究并提出了改进的BP神经网络和ABO灰色关联度诊断法。应用小波分析法对齿轮箱振动信号进行小波消噪,提取了信号的时频域特征参数。讨论了特征参数的无量纲化处理方法,并结合ABO灰色关联度诊断法简单易于实现和BP神经网络法诊断精度较高的特点,完成了齿轮箱的故障模式识别和诊断决策。     

移植Libsvm软件实现TMS320F28335的支持向量机

化简了支持向量机算法在实际应用中的步骤,提出了利用分解和提取代码的方法在TMS320F28335芯片中移植Libsvm软件,并实现了支持向量机.该方法解决了在C2000系列DSP芯片中实现支持向量机的问题,同时适用于其他型号的芯片.实验结果表明,在保证较高的预测正确率、较快的运行速度和较大的数据量读取的前提下,Libsvm能够正确运行于芯片中.     

基于分形的机械故障诊断方法研究

将分形的有关理论与复杂机械故障诊断联系起来,论述了分形维数的基本概念,研究了几种分形诊断方法:重构相空间求取关联维数,小波分形技术,分形模糊神经网络的诊断技术,并给出了相关算法.研究结果表明:基于分形的机械故障诊断方法对复杂机械系统的早期故障更为敏感.     

基于自适应逆控制建模的多载荷识别技术

以齿轮箱为研究对象,运用镜像映射变换(FHR)算法完成了对齿轮箱的自适应正向建模与辩识.在此基础上,研究了单输入单输出最小相位系统及多输入多输出系统的逆建模和多载荷识别原理,并通过试验进行了验证.从而建立起基于自适应逆控制建模的多载荷识别方法,为激励分析的故障诊断奠定了基础.     

基于S7-300 PLC的深孔镀铬自动控制系统设计

以实际工程项目为背景,主要介绍利用S7-300 PLC实现深孔镀铬工艺的自动控制。重点阐述了系统软件设计,包括工艺流程的控制设计、工件到位信号的判断设计以及长时间精确定时器的算法设计。     

电流信号采集装置的设计

以实验研究为目的,通过对电动机电流动态参数的监测,利用霍尔电流传感器无接触地测量导线中的电流,设计出能够实现获取稳定可靠、无干扰信号的数据采集装置。     

基于PLC的模糊PID控制策略在调平控制中的应用

针对液压平台调平控制的特点,采用模糊PID控制策略,并介绍了用PLC实现模糊PlD算法的设计;系统的仿真结果表明,和传统PID相比,控制效果更好,经过现场车载平台调平实验,证明该策略的效果良好.