基于Lagrange乘子法的一种新型改进粒子群优化算法

社会和生产实践中抽象出来的模型一般为非线性约束优化,而约束优化一般很难直接求解.首先,我们通过引进增广lagrange乘子法,将约束优化转化为有界约束优化,然后引入粒子群优化算法来进行求解,并且我们提出来一种嵌入了最速下降法的改进粒子群优化算法,以此来解决标准粒子群算法中收敛速度慢和精度低的问题,提高了搜索的效率,特别是局部搜索的效率.改进算法有效地结合了粒子群优化算法比较强的全局搜索能力和最速下降法的精细快速的局部搜索能力,相比于标准粒子群优化算法,克服了收敛速度慢的特点.数值实验表明,通过改进的粒子群优化算法可以找到所求优化问题的全局最优解.     

一种考虑性别特征的遗传算法

分析了实数编码遗传算法处理高维优化问题收敛速度太慢的原因,提出了一种新的种群划分方法模拟生物系统多物种同时进化,指出最优种子的获得不但需要一个好的个体(父体),而且需要一个好的进化方向(母体),通过增加母体的方法加速最优物种的进化;高维数值实验结果验证了该算法的有效性.     

基于PSO算法的变差函数球状模型参数拟合

对一阶变差函数球状模型及其二阶套合结构的参数拟合进行研究,利用粒子群优化(PSO)算法在求解非线性优化问题时收敛的快速性以及全局寻优的有效性等优势,将待拟合球状模型的参数组合为一个粒子向量,在PSO算法迭代过程中对部分粒子进行混合柯西-高斯变异,实现变差函数球状模型最优参数的自动拟合。仿真实验结果表明,该方法操作简单、可靠性高。     

铝电解槽参数的最小二乘支持向量机软测量模型

电解温度、氧化铝浓度和极距是铝电解槽中十分重要却又难以在线测量的3个参数.针对这个问题,提出一种基于最小二乘支持向量机和粒子群优化的新方法,建立这3个参数的软测量模型.该方法考虑最小二乘支持向量机的算法参数的选取问题,先定义预测误差的平方和的算术平均作为适应度函数,然后采用粒子群优化技术在可行域内不断迭代搜索,使适应值不断减小,最终得到最优的算法参数,以及对应的模型参数.仿真结果表明:本文方法具有比神经网络方法更小的绝对误差和相对误差,证明了本文方法的有效性和优越性.     

基于脸部信息和支持向量机的人脸检测

人脸检测是一个复杂而又非常有意义的模式识别问题。针对目前人脸检测算法于速度和精度不能兼优的问题,提出了一种基于脸部信息及支持向量机的人脸检测方法。算法首先利用肤色模型进行人脸粗检,然后根据人脸几何特征进行筛选,最后通过奇异值分解输入支持向量机分类。实验结果表明,该方法是十分有效的。     

基于混沌优化和最速下降法的一种混合算法

将混沌优化和最速下降法有机地结合起来，构造出一种混合优化算法，该算法既具有混沌优化算法的全局收敛性，又有最速下降法的快速收敛性，数值试验表明算法是有效的。     

改进步长和视野的人工鱼群算法

人工鱼群算法是一种群智能全局随机优化算法,算法在优化前期大约100多次迭代时有较快的收敛速度,但后期算法陷入局部最优,效率不佳.针对这一不足,在人工鱼群算法的基础上,每迭代100次就调节一次视野和步长,加强聚群算子和追尾算子,提高鱼群之间个体交互行为,使鱼群跳出局部最优,继续向更高精度收敛.数值试验结果表明,所得改进人工鱼群算法不仅运算量减少,而且收敛速度和收敛精度都有所提高.     

液压实验台CAT系统的设计与实现

本文针对QCS003液压实验台在测量液压系统压力、流量、速度时存在的误差较大、灵敏度较低等缺点，提出构建该液压实验台计算机辅助测试(CAT)系统的改进方案。     

PLC延时动作的编程技巧

本文介绍了几种应用PLC定时器和计数器获得延时动作的技巧。在PLC的编程中,巧妙地使用各种编程技巧,可使程序设计合理,减少编程语句和编程时间,增强程序可读性,改善PLC系统的控制功能。     

电信综合结算系统中监控子系统的实现

文章根据电信综合结算系统具体的、特殊的监控要求,结合C/S、B/S的优点以及代理的特点,提出了基于代理的监控实现技术.该监控方法保障了电信结算系统的可靠性和稳定性,提高了维护人员对大型结算系统运行状况的把握程度.