适于降阻的输电杆塔预制式钢筒桩基础的优化方法

输电杆塔接地装置的接地电阻直接关系着电力系统输电线路的防雷保护效果。钢筒桩基础在输电线路杆塔中的作用是保证杆塔结构的稳定性，并未充分利用其降阻效果，提出了一种不同土壤电阻下，适于降阻的钢筒桩优化长度的计算方法。利用CDEGS接地计算软件对钢筒桩基础的降阻效果计算，得到了不同土壤电阻率下钢筒桩基础的长度与杆塔工频接地电阻的关系变化曲线；以单位长度降阻率的阈值为指标，选取了钢筒桩的最优长度。针对高土壤电阻率地区钢筒桩基础自然接地的工频接地电阻仍不满足规程规定的问题，采用水平接地体和钢筒桩基础共同构成输电杆塔的立体式接地装置的设计方案，并给出了设计实例，以满足规程要求，为实际输电杆塔接地装置的接地设计提供了方法指导。     

搞好水土保持优化库区环境

岗南水库位于平山县岗南镇滹沱河中游,控制流域面积1.59万km2.流域地处温带气候区,气候特征四季分明,夏秋两季炎热多雨,冬春两季干燥多风.流域内多年平均降水量约600mm,流域内湿度变化不大,多年平均相对湿度为55%～67%.     

铬质引流砂与镁碳质滑动水口界面润湿行为

以某钢厂连铸用铬质引流砂为研究对象，采取经典的滴落法研究常用铬质引流砂对滑动水口材料（以MgO-C材料为主）的润湿、侵蚀行为的影响，探究铬质引流砂对滑动水口材料润湿和侵蚀机制。研究结果表明，铬质引流砂对MgO-C耐火材料的侵蚀程度较为严重，铬质引流砂中Cr、Si元素可通过溶解、扩散的方式进入MgO-C耐火材料内部，并对耐材基体造成侵蚀。针对本实验使用的铬质引流砂（w[C]为6%左右）来说，w[C]=12%的MgO-C耐火材料与引流砂接触角为71.9°，比w[C]=8%的MgO-C耐火材料与引流砂接触角为93.9°更容易被引流砂润湿和侵蚀，因此，在使用此铬质引流砂进行连铸生产时，尽可能选择使用C含量低的滑动水口更利于浇注顺行。     

基于半监督网络表示学习方法的基因功能预测

直接定义在网络邻接矩阵上运行的特征提取方法存在着结构信息提取不充分的问题。基于此，提出一种融合多网络表示学习特征的基因功能预测方法。利用随机游走模型捕捉基因网络的拓扑结构特征，基于此特征使用一个半监督自编码器学习基因节点的低维表示。应用卷积神经网络融合多网络基因节点的低维表示信息预测基因功能。实验结果表明，在人类和酵母菌数据集上该方法能够提高基因功能预测的效果。     

氧化铝安全阀的设计和应用

应用于氧化铝溶出系统高压溶出器(压煮器)和自蒸发器(闪蒸槽)的安全阀，介质中不但存在介质、水、高碱腐蚀性的硬颗粒料浆，还有各种闪蒸气体，其介质涉及气、液、固三相，面临的工况极其严苛，对设备危害极大。这种安全阀广泛存在密封不严、开启不准确、回座不及时等问题。通过数值模拟等方法分析了造成这些问题的原因，提出并设计了一种氧化铝专用安全阀。通过数值模拟和实际运行表明这种安全阀具备开启准确、排放稳定、密封可靠等特点，较好地解决了存在的问题。     

几何引导的主动式三维感知与交互

随着三维感知设备的发展和大规模三维数据的出现，基于三维重建与理解的视觉感知技术得到了 大量关注。与此同时，智能图形逐渐改变了传统图形系统在交互中的被动角色，朝着任务引导的、感知驱动的智 能体对真实或虚拟环境的主动交互发展。可以说，计算机图形学正在突破“信息表达”这一传统范畴，逐步拓展 迈入“信息感知”领域；图形学的交互技术也由传统的人机交互，逐渐延伸和发展出面向智能任务的主动三维交 互。其中，数据驱动三维几何分析与建模的理论和方法，特别是在线重建与分析技术，对三维感知和三维交互形 成了重要支撑。本文从图形学和视觉融合的视角，结合研究案例，介绍了主动式三维感知与交互，讨论了“主动 式”的特点、优势和挑战，并试图探讨这一方向的开放问题与发展趋势。     

不同碳含量镁碳砖与熔渣间的润湿和侵蚀行为研究

文章通过高温润湿实验研究了不同碳含量的镁碳砖与四元熔渣的润湿和侵蚀行为。由高温润湿实验可知，随着镁碳砖中碳含量的降低，熔渣与MgO-C耐火材料间的接触角逐渐减小，在相同温度下熔渣与含碳量高的镁碳砖的接触角更大，在润湿反应结束后，只有碳含量为16%的镁碳砖与熔渣的接触角仍大于90°;随着镁碳砖中碳含量的增加，炉渣向耐火材料内部的渗透深度也逐渐减小，由94.90μm(12%C)降低至31.65μm(16%C)。镁碳砖中的碳含量的降低，可为熔渣的扩散、溶解和渗透等界面反应提供动力学条件，最终致使熔渣对镁碳砖的侵蚀更为严重。     

地方本科院校化学反应工程核心课程教学改革和实践探究

化学反应工程是一门综合性、实践性和应用性很强的工程类课程。通过以实施专业核心课程建设工程为契机，对化学反应工程课程进行了教学改革。结合地方本科院校的学生知识体系特征，经过精选讲课内容、改善教学方法、充分利用实验和实践教学平台来加强实践教学等手段，逐步形成课程培养新体系。最后探索了适合于地方本科院校学生有效学习化学反应工程课程的教学模式。     

广西腺枝葡萄‘桂黑珍珠3号’果实品质差异解析

以罗城和武鸣生产的腺枝葡萄‘桂黑珍珠3号’为试材，结合两地的气候条件，调查该品种在两地的物候期、果实品质与气候因子的差异。结果显示，葡萄生长季（4—9月）的有效积温、采收前3个月平均温度之和、光照时数3个指标以武鸣较高，浆果成熟月降水量和采收前2个月水热系数以罗城较高；武鸣‘桂黑珍珠3号’各物候期开始时间早于罗城6～17 d；罗城‘桂黑珍珠3号’成熟果实的果粒大、种子多，白藜芦醇和单宁含量指标优于武鸣；另外，罗城成熟期果实中检出的挥发性代谢物种类和含量总体高于武鸣，尤其以芳樟醇和α-松油醇两个具有典型花香类的萜类化合物含量更高。相关分析表明，‘桂黑珍珠3号’果实粒质量除与纵径、横径和芳樟醇含量呈极显著正相关外，还与果实L*和α-松油醇含量呈显著正相关，与a*呈显著负相关；果实籽粒数、籽质量和皮质量与白藜芦醇和单宁含量无显著相关性。综上认为，相对气温低、海拔高是罗城腺枝葡萄‘桂黑珍珠3号’物候期晚、生育期长、酚类及挥发性化合物丰富的主要原因。     

基于深度对比迁移学习的变工况下机械故障诊断

机械设备实际运行中的工况具有时变性，这加剧了源域（训练集）和目标域（测试集）数据之间的分布差异，因而导致智能故障诊断模型的性能下降。提出了一种基于深度对比迁移学习的方法，可用于机械设备变工况下的故障智能诊断。利用多层卷积块作为模型前置特征提取器，能够有效提取原始振动数据的代表性特征，提升故障分类器和域判别器的诊断性能。将前置特征提取器提取的特征传递给特征融合器，特征融合器提炼并联接局部感受野和全局感受野卷积特征，增强模型特征表达能力。将特征融合器提炼的特征用于故障分类器和域判别器诊断不同工况下的机械故障，并在故障分类器中使用Wasserstein距离度量源域和目标域数据的差异，基于互信息噪声对比估计提出用于工况区分的互信息对比域判别器，提高模型的迁移诊断性能。将所提方法用于诊断变工况下不同类别的轴承、齿轮故障。结果表明，所提方法能够有效实现变工况下轴承、齿轮故障的迁移诊断。