橡胶履带用玻纤增强环氧拉挤芯板的研制与性能

结合国外某型特种车辆用整体式橡胶履带复合材料芯板的技术要求,选用环氧/酸酐树脂体系作基体材料,玻璃纤维作增强材料,运用拉挤成型工艺方法制备橡胶履带用玻纤增强环氧拉挤芯板,并对其力学性能、耐热性能以及粘合性能进行分析测试。结果表明,玻纤增强环氧拉挤芯板不仅具有优异的力学性能,而且满足橡胶履带整体包覆成型工艺耐热要求和界面粘合性能要求,可替代传统金属芯金作为整体式橡胶履带的关键承载部件。     

氟硅酸酸化液体系有利于消除深部地层损害

HF酸是一种可溶解有害粒子的酸,在向地层渗透的过程中,HF也溶解原生粘土和长石,还在与石英的反应中被消耗一部分,使它的渗透受到明显的限制,而增加酸液的注入量又将导致地层,特别是松散地层的软化和出砂。因此在酸化作业中,传统的     

基于有限元连接刚度计算的往复压缩机系统固有频率和振动力响应分析

提出了使用有限元法计算往复压缩机系统主要部件之间连接刚度,从而提高系统固有频率和振动力响应分析结果准确性的方法。计算的系统连接部位包括压缩机身和中体的连接、中体和底部支撑结构的连接、洗涤罐和底部支撑结构的连接、压力容器筒体和管嘴的连接等。并以分析实例说明了本方法的应用和由此引起的分析结果显著差别。提出的方法为准确进行压缩机组成撬设计分析,确定合理的机械振动控制方案,保证机组安全运行提供了一个有效的手段。     

大锥度测量规

长期以来,直径超过200mm的大锥度测量是个难题。常规方法是应用锥度量规、锥度卡板。但超过φ200mm的锥度量规国内不多见。大尺寸的锥度卡板即使制造出来,在操作中也难以达到精确测量。     

光伏并网微逆变器研究中的关键技术

微逆变器技术的研究成为光伏并网发电研究领域的热点之一。文章阐述了微变器的内涵、特征及其发展现状。从技术内涵角度综述了微逆变器研究中的关键技术,包括主电路拓扑结构、功率解耦技术、最大功率跟踪技术、并网电流控制技术、反孤岛保护、通信和监控技术。并给出了微逆变器未来可能的发展趋势。     

氟离子对硅化学机械抛光作用机理研究

研究了氟(F)离子对硅化学机械抛光速率的促进作用。抛光结果显示,加入2.5%(质量比)的氟化钾(KF)到硅溶胶基碱性抛光液中能够使抛光速率提高57.7%。为了揭示其作用机理,通过测试硅在KF碱性溶液中的开路电位和极化曲线分析了电化学反应过程,其结果表明F离子不仅能够溶解硅钝化层还能增加极化电流,当KF浓度为2.5%(质量比),硅的腐蚀电流密度可达44.5μA/cm2。光电子能谱和接触角的进一步测试表明,F离子的加入减少了硅在碱性水溶液中的氧化物生成,并使得抛光后表面接触角达到93.2°,形成强疏水的表面。结合Pietsch提出的无F条件下硅在碱溶液中原子去除模型,分析了在有F条件下硅的抛光机理。这种机理可以给开发硅衬底高速抛光液提供解决思路。     

少层PtSe2中光生载流子超快动力学研究

二维PtSe₂具备宽可调带隙、高稳定性等优点,在新型光电器件方面具有极大应用价值。利用时间分辨太赫兹光谱研究了不同厚度PtSe₂中的光生载流子超快动力学,发现该材料瞬态太赫兹光电导的幅度及其激发光强度依赖性随材料厚度的增加呈现出显著的非线性增加趋势。通过太赫兹光电导频谱分析,获得了光生载流子浓度、散射时间、背散射因子等动力学参数,并结合激发波长依赖的太赫兹弛豫动力学,推测束缚激子和自由载流子的竞争是引起这种厚度非线性关系的主要原因。此外,基于光泵浦-光探测光谱证明了PtSe₂中的激子效应及半导体-半金属转变。该工作演示了层数对PtSe₂中非平衡态动力学的有效调控,对贵金属基二维材料在光电器件方面的应用具有指导意义。     

光伏变电站电力功率突变校正研究

针对光伏变电站受到外界因素的影响，易发生电力功率突变的问题，提出基于继电保护的光伏变电站电力功率突变校正研究方法。通过继电保护装置监测变电站二状态信息间的差异，根据二状态信息间的连锁关系，确定变电站状态是否异常，利用异或逻辑运算完成变电站的实时状态监测，对电路的开关实施导通等处理，改变光伏阵列的输出电压，跟踪光伏变电站最大功率；实现变电站功率平均分配，完成电力功率突变校正。实验结果表明，该方法的校正效果好，且校正时间平均为40.8 ms，应用效率高。     

尤溪县山坑矿区金(银)矿矿床成因类型分析

通过对尤溪县山坑矿区金(银)矿矿区构造及控矿因素研究,对矿床成因类型进行分析。     

H.264可伸缩视频编码层间码率控制算法

为H.264/AVC标准的可伸缩编码(SVC)扩展提出了一种自适应的层间码率控制算法。该算法提出了一个选择模型,通过当前层的前一帧或者前一层的当前帧来预测Inter帧所需比特数。首先,将码率—复杂度—量化因子(R-C-Q)模型引入可伸缩的视频编码;接着,使用一个已有的比例—积分—微分(PID)缓冲区控制器来根据缓冲区状态提供当前Inter帧的比特数估计;然后,为了在视频画面发生急剧变化时获得更为精确的估计,利用前一层中的当前帧所用实际比特数来进一步进行当前Inter帧比特数估计;最后,使用选择模型决定最终的预测比特数,并通过R-C-Q模型计算出量化因子(QP)。实验结果表明,相对于推荐的JVT-043码率控制算法,所提出的算法可以在SVC的每层获得更加精确的实际输出比特率,保持缓冲区充盈度的稳定,同时减少跳帧和质量波动,提高整体编码质量。