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基于PAT TREE统计语言模型与关键词自动提取 总被引:8,自引:0,他引:8
未登录关键词的识别是中文信息处理中的一个关键问题。文章利用PAT TREE实现了一种可变长统计语言模型,由于不存在n元统计语言模型的截断效应,从而对待提取的关键词的长度没有限制。在该模型的基础上,通过相关性检测,从540M汉语语料中自动提取出了12万个关键词候选字串。最后,经过分析和筛选,候选字串的准确度由82.3%上升到96.1%。实验表明,基于PAT TREE的统计语言模型是实现未登录词提取的有力工具。 相似文献
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内蒙古化肥厂自96年12月投产以来,运行基本正常。在97年里,有几台设备发生了事故,针对事故原因组织有关部门进行了分析,尽管有些设备事故的原因至今还未确定,但本文将事故的可能原因提供给读者,以免在未来的操作中出现类似的问题。 相似文献
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高速切削过程中,涂层刀具表面性能及次表面残余应力的变化会直接影响刀具的切削性能。采用PVD-TiAlN硬质合金涂层刀具进行高速车削GH2132高温合金试验,研究刀具表面性能在切削过程中的变化规律,并用拉曼光谱法测量了刀具不同磨损阶段的涂层次表面残余应力分布。结果表明,刀具在完整寿命期间内,表面残余压应力和表面显微硬度均呈先增大后减小的趋势。刀具从未磨损到稳定磨损阶段中期,涂层截面残余应力均为残余压应力占主体且沿深度方向逐渐增大,但切削至稳定磨损阶段后期时,涂层在靠近基体位置出现残余压应力减小的现象。在稳定磨损阶段前期,刀具有最佳的表面性能及最大的次表面压应力,此时刀具切削性能最佳,刀具磨损缓慢。 相似文献
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