数字电路自动测试生成实用化软件

介绍了针对ATE应用和TPS开发的需要首次在Windows NT平台上研制的一套数字电路诊断测试数据自动生成的实用化软件系统OCTOPUS100。该软件与已有的ATPG软件相比具有成本低,有利于推广等优点。该软件具有灵活性、实用性和通用性,经实验与试用表明有很高的实用价值。     

用TP801单板机测量多路长周期信号

测量方波、矩形波一类信号的频率通常使用频率计。但在下述几种情况下,用频率计测量则带来困难和不便: 1.若所测信号的周期较长(如长达数千,数万秒以上),则测量人员需在测量现场等待很长的时间。而且在每作一次测量后应及时读数,(否则频率计自动清零后,对读数无法保存。) 2.若需同时测矩形波的上顶和下底时间(或测方波的对称性)时,需要作两次测量,同时还要附加额     

在TRS-80微型机上用BASIC程序实现数据在内存与磁盘间快速传输

在TRS-80微型机上运行用BASIC语言编写的程序时,经常需要同磁盘交换数据.在驻留的BASIC解释程序中为此提供了两种交换数据的方法,一种是顺序存取方式,另一种是随机存取方式.但是这两种方式都是以变量(包括串变量)的形式同磁盘交换信息的.如果要     

基于Park矢量旋转滤波的感应电机复合故障检测

利用电压与电流基波频率相等,用单位电压Park矢量及其共轭对电流Park矢量进行旋转变换,从而将电流Park矢量的基波正序分量完全滤除而不影响其他的谐波分量.由于滤除了基波正序分量,在频谱图上,被基波正序分量掩盖的断条故障特征就显示出来了.由于去掉了基波的影响,也可以更清晰地突出偏心的故障特征.而且,旋转滤波不影响电流Park矢量中的负序分量,而电流基波的负序分量可以作为定子绕组故障的特征量.也就是说,通过对旋转滤波后的电流Park矢量的频谱进行分析,就可以对电机的定转子故障同时进行监测.实验结果表明,这是一种可行并且有效的电机故障实时监测方法.     

FPGA芯片的链结构LUT自测试方法研究

基于内建自测试(BIST)思想的FPGA测试方法利用被测芯片中的资源来构建测试所需的TPG或ORA,以减少测试对输入输出引脚和外部ATE的需求。传统的FPGA芯片BIST方法仅考虑自测试结构内被配置为CUT的资源,从而需要进行多次组测试来完成整个芯片的测试。在现有LUT自测试链结构的基础上,通过合理选择TPG的电路结构及测试配置,能够在相同测试开销下增加TPG部分的故障覆盖率,提高测试效率。     

高层次综合中的可测性模块分配方案

高层次综合中的模块分配会直接影响到寄存器分配方案,进而影响到综合后电路的面积、时延、功耗和可测性.为此提出一种面向可测性的模块分配方案.在讨论了考虑可测性的模块分配原则之后,提出面向可测性的模块分配的权重图模型,并在此基础上给出基于权重图的可测性模块分配算法.按照最大可测性提高的原则,通过动态地修改权重对模块进行考虑可测性的均衡分配,并最终输出模块分配方案.对标准电路进行实验的结果表明,除了较小的面积开销外,采用文中方案的电路的可测性优于其他方案.     

采用去模糊图像处理的气/固两相流固体颗粒速度测量方法

在燃煤火力发电站的煤粉输送系统中,为了提高煤粉的燃烧效率,获得煤粉与空气混合物的参数就显得至关重要。本文提出一种基于图像处理技术的气/固两相流固体颗粒速度测量方法。通过控制CCD照相机的曝光时间获得颗粒的运动模糊图像,在此基础上利用图像处理方法估计出模糊图像的点扩展函数（PSF）,并利用透镜成像原理建立运动模糊长度与颗粒运动速度之间的联系,最终获得颗粒的运动速度。在此理论分析的基础上,本文利用该方法对颗粒自由落体形成的运动模糊图像进行了处理,仿真及实验结果表明该方法适用于气/固两相流颗粒速度的测量。     

采用传播波方程模糊图像处理的气固两相流颗粒速度测量方法

提出了一种基于图像处理技术的气固两相流固体颗粒速度测量方法.通过控制CCD照相机的曝光时间获得颗粒的运动模糊图像,利用传播波方程方法估计出模糊图像的运动模糊长度,并根据透镜成像原理所建立的运动模糊长度与颗粒运动速度之间的联系,最终获得颗粒的运动速度.在小型气固两相流实验装置上进行了大量实验并对数据进行了分析,颗粒速度与用于实验对比的静电方法所得到的结果一致.     

智能家庭网络研究与开发

随着互联网在全世界范围内的崛起 ,网络不可阻挡地进入了家庭。对智能家庭网络的研究已经成为成为信息产业中一个跨世纪的研究热点。我们研究开发出了国内第一套具有自主知识产权的智能家庭网络系统原型。介绍了智能家庭网络的功能和体系结构 ,分析了系统中的关键技术 ,包括嵌入式网络操作系统和通信协议 ,并且指出了智能家庭网络今后的研究方向。     

时序电路测试向量融合算法

时序电路的测试序列通常由各个单故障的测试向量组成.为了减少测试时间和功耗,提出2种测试向量融合算法.借助融合灵活性的概念,2种算法按不同的方式对向量序列进行排序,并以融合深度和代价作为评判准则,构建向量的融合过程,最终生成整个电路的测试序列.该算法与已有的Greedy算法时间复杂度相同,但性能更优.在ISCAS89部分电路上的实验结果表明,采用文中算法可使平均性能分别提高4.96%和8.23%.故障仿真结果表明,文中算法的故障覆盖率有少量提高,故障分辨率变化较小.