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针对室内复杂环境下火灾识别准确率会降低的问题,提出了一种改进的粒子群算法优化支持向量机参数进行火灾火焰识别的方法;首先在YCrCb颜色空间进行火焰图像分割,对获得的火焰图像进行预处理并提取相关特征量;其次采用PSO算法搜索SVM的最优核参数和惩罚因子,并在PSO算法中加入变异操作和非线性动态调整惯性权值的方法,加快了搜索SVM最优参数的精度和速度;然后将提取的火焰各个特征量作为训练样本输入SVM模型进行训练,并建立参数优化后的SVM分类器模型;最后将待测试样本输入SVM模型进行分类识别;算法的火灾识别准确率达到94.09%,分类效果明显优于其他分类算法;仿真结果表明,改进的PSO优化SVM算法提高了火焰识别的准确率和实时性,算法的自适应性更强,误判率更低。 相似文献
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研究了焊接热输入为110 kJ/cm三丝埋弧自动焊F36高强度低合金钢热影响区的晶粒细化行为;用自动图像分析仪测量了焊接热影响区诱导晶内铁素体形核夹杂物的大小、分布;用透射电镜观察了具有自细化行为晶内铁素体的形貌.结果表明,焊接热输入为110 kJ/cm三丝埋弧自动焊,焊接热输入对热影响区夹杂物的直径大小、分布几乎没有影响.E36高强度低合金钢中加入微量的Ti,能形成直径为0.2~0.8μm的MnO,TiO,SiO2,Al2O3与MnS组成的氧硫复合物.大热输入焊接时,氧硫复合物诱导热影响区的晶内铁素体形核,并促进晶内铁素体的感生形核,晶内铁素体及其感生晶内铁素体使热影响区粗晶区的晶粒细化,确保焊接热影响区粗晶区的强度与韧性不降低. 相似文献
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多传感器情况下的多目标概率假设密度(PHD)滤波是建立在假设模型上实现的。该文用随机有限集(RFS)方法描述多目标状态空间和传感器量测空间,分析了多传感器通用假设模型下的探测概率、似然函数和杂波分布,在此基础上利用概率产生泛函(PGFL)推导出了多传感器PHD滤波递归式,进而提出粒子标记法多传感器贯序蒙特卡洛PHD(SMC-PHD)滤波等价实现算法,降低了多传感器PHD滤波的计算复杂度。最后给出了算法的具体实现,得到了良好的多目标数目和可跟踪多目标状态的估计。 相似文献
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为解决针织物因其各向异性,传统泊松比测定方法不适用的问题,结合数字图像相关法对针织物进行单轴拉伸测试,提出了一种以纬平针织物试样整体作为研究对象且在其较大形变下测试其泊松比的方法。实验选取3种纬平针织物,首先录制试样单轴拉伸的整个过程,导出每1帧图像,将图像转化为灰度图后,在MatLab软件中用数字图像相关法进行位移分析,用SPSS软件对载荷方向拉伸的计算值与实际拉伸值进行t检验,验证了可行性,计算所得泊松比在正常取值范围内,避免了织物颈缩问题,且每秒可提取30帧图片进行位移分析,提高了精度,为研究针织物的泊松比提供新思路。 相似文献
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