微型计算机在供热计量中的应用

本文就电厂供计量系统的组成做一简单介绍，主要介绍系统的软件设计特点及其实现方法。     

三峡库区低水位运行期库尾支流筑坝对其水体CO2分压及排放的影响

为探究三峡库区低水位运行期间库尾支流河坝对其上下游水体CO₂分压、水气界面扩散通量的影响,于2019年8月对三峡库区库尾典型筑坝支流御临河进行采样研究。原位测定关键理化环境因子,采用顶空平衡法,结合亨利定律和薄边界层理论计算水体CO₂分压（p_CO2）及水气界面扩散通量（Flux（CO₂））。结果表明,库区低水位运行期御临河水体表层p_CO2为54.55~336.73 Pa,均值为206.68 Pa,Flux（CO₂）为1.65~67.84 mmol/（m²·d）,均值为39.01 mmol/（m²·d）,表现为大气CO₂排放源排放水平显著高于三峡库区中下游支流。御临河受其下游筑坝影响,河坝上游较近河段表现为湖泊型水体（流速v<0.05 m/s）,上游较远河段和下游表现为过渡型水体（v=0.05~0.2 m/s）。湖泊型水体p_CO2和Flux（CO₂）显著低于过渡型水体,且p_CO2随水深增加迅速增大。相关性分析及多元逐步回归分析表明,库区低水位运行期御临河p_CO2及Flux（CO₂）受水温、pH、DO、Chl-a等理化环境指标影响显著,Chl-a是影响p_CO2的最主要因素,p_CO2是影响Flux（CO₂）的最主要因素。     

降低柴油机排放污染物的措施

介绍了几项降低柴油机排放的实用措施及其原理、应用中应该注意的事项、相互影响的关系，并通过部分试验数据对相关措施进行了验证。     

九月份我省新增50万kW机组发电

1991年9月3日,安康水电站第二台20万kW水轮发电机组正式并网发电;9月6日,渭河电厂3号30万kW火力发电机组正式并网发电.一月内陕西新增2台发电机组,装机容量共50万kw.安康水电站继1990年12月份第一台20万kW机组正式投运以后,第二台20万kW机组于今年2月安装全面铺开.能源部水电三局广大职工在安装中抓质量、抢进度、争效益,奋战200天,提前半年使机组并网发电.     

我院研究生学位论文的引文分析

通过对我院研究生学位论文的统计及其引文进行分析，定量地表征了学位论文的引文量、引文类型和引文文种，探讨了引文的时序分布规律，计算了引文的频次和衰减系。分析得到的结果，对教学改革与文献工作有参考作用     

现代煤化工废水近零排放技术难点及展望

现代煤化工废水近零排放技术是协调生态环境与能源需求矛盾的关键。目前生化处理技术从重视单元技术发展为统筹考虑工艺衔接、处理系统容量和源头治理的关键技术集成。膜分离+分质分盐处理技术可在提高水资源利用率的同时回收盐资源,因此是当下最可靠的煤化工浓盐水处理技术。分析了技术及应用现状,结合技术特点为现代煤化工废水近零排放处理难点解决和未来发展方向提供参考。     

基于IFOA-KELM-MEA模型的游梁式抽油机采油系统井下工况的短期预测

实现对井下工况的预测是及时掌握抽油井生产状态的有效方法,对提高油井生产效率和降低维护成本具有十分重要的意义。采用混沌理论实现抽油井井下工况的短期预测,首先将所提取的示功图的不变曲线矩特征向量作为预测变量,在证明其数据序列具有混沌特性后,由核极限学习机（kernel extreme learning machine,ELM）建立混沌时间序列预测模型,对其中的几个不确定参数采用改进的果蝇优化算法（improved fruit fly optimizationalgorithm,IFOA）进行优化选取,IFOA采用全局群体多样进化和局部个体随机变异的策略,最后,对模型所预测的结果进行物元分析（matter-element analysis,MEA）,诊断其属于哪种故障类型。由某油田作业区的两口生产井进行实例验证,结果表明所提出的IFOA-KELM-MEA预测模型是合理有效的。     

基于OS-ELM的游梁式抽油机系统电动机负载扭矩的在线混合建模

由于难以掌握电动机工作效率与复杂动态负载的准确关系,游梁式抽油机系统普遍存在“大马拉小车”的现象。针对这个问题,研究负载动态变化下电动机负载扭矩的建模新方法,将“驴头”悬点载荷看作系统的负载,提出了基于OS-ELM的在线混合模型。首先根据采油工作原理,建立系统各机构的机理模型;然后针对模型中的主要不确定参数--井下摩擦力,建立基于OS-ELM的在线软测量模型,首先由历史生产数据离线训练得到初始结构,其次采用滑动窗口方法指导模型的在线更新。通过研究,井下摩擦力不再是依赖主观经验给定的定值,而是跟随系统变化的动态值,这更加符合实际生产工况。由一口生产井进行实例验证,仿真结果表明本文所提出方法是合理有效的。     

基于混合多属性评价的错峰用电预案编制方法

在电力供应紧张而无法对所有用户供电的时期,就需要中断对一些不太重要用户的供电。这样,如何对用户的用电优先性进行适当排序即用户有序用电排序就是一个需要解决的重要问题。不同用户的用电特性不同,适于采用的数据描述方式也未必一致。在此背景下,针对用户有序用电中排序评价时存在的不同数据信息形式问题,并以错峰用电为例,采用了一种基于混合占优的混合多属性决策方法。该方法通过计算参加有序用电排序的用户在不同属性指标下的混合占优度,确定各用户在这些属性指标下的综合贴近度;在考虑主客观综合赋权的基础上,通过计算加权贴近度对参与有序用电的用户进行排序。最后,用实际例子说明了该方法的可行性与基本特性。