300M超高强度钢高速铣削切削力建模研究

通过建立300M超高强度钢(低合金超高强度钢40CrNi2Si2MoVA)高速铣削切削力经验模型,分析切削参数对切削力的影响,为高速铣削切削参数的合理选择提供可靠依据.采用多因素正交试验方法进行300M超高强度钢高速铣削实验,使用最小二乘法等概率统计方法和回归分析原理建立切削力与轴向切深、主轴转速、进给量、径向切深之间的经验模型,对回归方程及回归系数进行显著性检验,通过切削参数优化验证切削力模型的有效性.通过正交试验直观分析考察切削参数对于铣削力的影响规律.     

重金属元素在煤热解过程中的分布迁移规律

针对大同煤、神府煤和新汶煤 ,进行热解实验 ,计算了煤中五种重金属元素砷( As)、镉 ( Cd)、铬 ( Cr)、汞 ( Hg)和铅 ( Pb)在热解三相产物中的分配比例 .进行正交设计实验 ,研究了热解终温、热解升温速率及煤中的灰分含量对重金属元素在热解反应中的分布、迁移的影响 ,发现热解工况和灰分含量对重金属元素在热解产物中的含量有相关性 .采用三变量相关分析法 ,建立了重金属元素在热解产物中的回归模型 ,用该模型对不同热解产物中的重金属含量的实测值进行预报 ,结果表明实测值与预报值有较好的符合     

基于模糊自整定PID参数的篦冷机电收尘入口温度控制研究

基于篦冷机的电收尘温度非线性、大滞后的特点，提出了一种采用模糊自整定PID参数的温度控制方法，并建立了模糊自整定PID参数的模型，通过matlab仿真结果表明，该系统具有快速性、稳定性的特点。     

TCS系统在精轧机自动控制技术中的应用

山东莱钢集团大H型生产线是国内先进的一条生产线，主要生产出口材，面象的主要对象为高质量建筑，对成品钢材的尺寸要求很高，本文阐述了其轧线的核心辊缝自动控制技术的原理及实现，全面地说明了其具体执行过程。     

神经网络在有限元动力分析的最小特征值计算中的应用

广义特征值问题是有限元动力学计算的基本问题之一。其算法的有效性对大型复杂结构的动力学分析至关重要。从能量的观点出发 ,将神经网络的优化计算能力与Rayleigh极小值原理相结合得到了求解广义特征值问题的极小值及其对应特征向量的神经网络解法 ,为神经网络优化计算应用于有限元结构动力分析打下了一个良好的基础     

基于Lagrange乘子法神经网络求解弹塑性力学有限元问题

根据人工神经网络的基本优化机理，研究了基于Lagrange乘子法神经网络求解弹塑性力学有限元问题．该神经网络对弹塑性力学有限元问题模型的不等式约束直接进行处理，无需添加松弛变量，降低了网络模拟和硬件实现的复杂程度．还分析了该神经网络的收敛性和稳定性．最后对一个简单弹塑性问题进行了数值仿真，计算结果表明了该神经网络求解弹塑性力学有限元问题的可行性．     

卫星扩频测控相干与非相干测量机制研究

卫星扩频测控体制可采用相干与非相干2种模式实现测速和测距.相干模式通过使用相参应答机进行相干转发,能够获得较高的测量精度;非相干模式则通过卫星从上行信号提取所需信息之后,独立形成下行信号,地面接收后实现解算来完成测量工作.主要针对这2种模式测速与测距的基本原理进行研究.     

柠檬酸浓度对硼酸盐玻璃骨水泥性能的影响

以壳聚糖-甘油磷酸钠-柠檬酸溶液为液相, 制备了一种新型可注射的硼酸盐玻璃骨水泥, 通过维卡仪、万能试验机、XRD、FTIR、SEM-EDS等探究了液相中柠檬酸浓度(0.1, 0.2和0.4 g/mL)对硼酸盐玻璃骨水泥性能的影响。结果表明: 柠檬酸浓度显著影响骨水泥的凝结时间和可注射性。柠檬酸浓度为0.2 g/mL时获得的骨水泥的凝结时间最短, 为(16±0.5) min; 可注射性最好, 接近100%。骨水泥压缩强度随柠檬酸浓度增大而增强, 最大可达(26.7±1.9) MPa。SEM照片显示骨水泥中生成了许多纳米微粒。XRD、FTIR和EDS等结果证明, 这些纳米微粒主要是硼酸盐、磷酸盐和柠檬酸盐等物质, 而且柠檬酸浓度能够影响骨水泥中硼酸盐晶体的形成。此外, 柠檬酸能够加速玻璃颗粒在磷酸钠盐缓冲液中的降解速率。     

GA-T-S云推理网络板形模式识别的DSP实现

针对现有神经网络大多是在软件的基础上进行仿真,训练时间长,不利于工程实际应用的问题,提出了GA-T-S云推理网络板形模式识别的DSP实现方法。首先以设计的板形模式识别GA-T-S云推理网络模型为基础, 利用TI TMS320F2812完成T-S云推理网络的DSP 设计;然后利用MATLAB遗传算法工具箱离线优化T-S云推理网络参数,将优化后的网络参数存入DSP中,进而分别在MATLAB与DSP上运行该网络;最后将运行结果分别进行显示与对比分析。实验结果证实了基于GA-T-S云推理网络的板形模式识别模型有较高的板形识别精度,能够正确识别出板形缺陷的类型,同时验证了GA-T-S云推理网络在硬件TI TMS320F2812上实现的可行性与快速性,从而为神经网络推广应用到实际工程中提供了依据。     

基于NiFe_2O_4载氧体的化学链蒸汽重整制氢实验研究

采用并流共沉淀法合成了具有尖晶石结构的NiFe_2O_4载氧体,研究了其在化学链蒸汽重整制氢过程中的氧化-还原反应性能。并利用X射线衍射(XRD)、拉曼光谱分析(Raman)、扫描电镜(SEM)、H_2程序升温还原(H_2-TPR)和热重分析对NiFe_2O_4载氧体进行表征和分析。结果表明,还原态载氧体在水蒸气气氛中可恢复部分晶格氧,热重实验进一步发现合成载氧体的反应活性显著高于商业载氧体,且其在约14 h的连续实验中展现了优异的循环反应性能。固定床实验表明,载氧体能显著促进生物质挥发分中大分子中间热解产物转化为小分子气体,特别是初次焦油的催化裂解,从而明显改善气体品质。由于Fe-Ni协同效应,经CO还原后的载氧体具有较强的制氢能力,每克还原态载氧体可产生232 mL纯氢。由于热力学限制使还原态载氧体在水蒸气气氛中只能恢复部分晶格氧至Ni、Fe3O4和Ni1-xFe2+xO4的三元混合物相。