通过与氧化石墨烯复合增强金属有机框架材料MOF(Ni)-74的电催化析氢性能

采用溶剂热法制备了金属有机框架材料MOF(Ni)-74及其与氧化石墨烯(GO)的复合材料MOF(Ni)-GO,并利用线性伏安扫描(LSV)等电化学方法在N_2饱和的0.5mol/L H_2SO_4溶液中对材料的电催化性能进行了检测。实验结果表明,GO的掺杂能显著提升金属有机框架材料MOF(Ni)-74的电催化活性。其中GO含量为8%时,所得复合材料表现出最好的电催化析氢活性,起始电势仅为-0.462V,塔菲尔斜率为110mV/dec,同时该材料也表现出很好的电化学稳定性。     

中氮茚类化合物合成新方法的研究

采用一种新的方法合成中氮茚结构。以2-((叔丁氧基羰基)氧基)(吡啶-2-基)甲基)丙烯酸甲酯和硝基苯乙烯为原料在温和条件下(90℃)进行,无需催化剂参与合成目标化合物中氮茚结构。合成了一系列带有不同取代基的中氮茚化合物。     

壳聚糖对烟草抗菌活性研究

本试验通过对不同浓度、不同种类酸溶解和不同脱乙酰度的壳聚糖对烟草中主要霉菌的抑菌活性,以及加入卷烟烟丝中对其内在质量、焦油、烟碱等的影响研究,结果表明：酸溶解壳聚糖对烟草霉变微生物具有抑制作用,醋酸作溶剂较柠檬酸效果好,且施用于卷烟上对其内在品质有所改善,其主流烟气焦油、烟碱释放量也有所降低。     

无机填料对PA6/MCA阻燃复合材料性能的影响

研究了不同种类的无机填料(硅灰石、碳酸钙)对尼龙6(PA6)/三聚氰胺氰尿酸盐(MCA)阻燃复合材料性能的影响。阻燃性能测试结果表明,PA6/MCA/硅灰石阻燃复合材料为UL94 V–0级,比PA6/MCA阻燃复合材料(V–2级)有显著提高;然而PA6/MCA/碳酸钙阻燃复合材料的极限氧指数却有所下降。扫描电子显微镜测试分析表明,PA6/MCA/硅灰石阻燃复合材料燃烧后的表面炭层呈连续、致密状;PA6/MCA/碳酸钙阻燃复合材料的表面炭层有很多孔洞,且孔洞直径大。傅立叶变换红外光谱测试结果表明,PA6/MCA/硅灰石阻燃复合材料的表面炭层与Si O2能很好地结合,形成致密的保护层,致使其阻燃性能显著提高。另外,力学性能测试结果表明,硅灰石能够提高PA6/MCA阻燃复合材料的拉伸强度,但降低了缺口冲击强度,而碳酸钙的加入却使得PA6/MCA阻燃复合材料的综合力学性能有所下降。     

数控机床几何误差和误差补偿关键技术

针对目前数控机床的精度强化技术，提出误差补偿需经误差测量，误差建模及系统融合，分析了国内外测试仪器及方法，指出了主要存在精度和效率的矛盾及目前关键是开发高性能测试仪器的问题。     

金属离子印迹聚合物的研究进展

金属离子印迹聚合物因其可实现自身的印迹,可用于环境重金属污水处理;通过金属离子与生物大分子的螯合配位作用,实现对药物、蛋白质等生物大分子的印迹,在环境分析和生物医药领域有着广泛的应用前景.本文着重介绍了离子印迹聚合物的来源、制备原理、制备条件的优化和选择、制备方法及其应用.     

鸡胚蛋提取物对体外培养的脾淋巴细胞和巨噬细胞的影响

目的:以体外细胞实验研究鸡胚蛋提取物对免疫力低下小鼠脾淋巴细胞和巨噬细胞的影响。方法:以水和石油醚为提取介质,检测鸡胚水溶物(CEAE)和脂溶物(CEPEE)在10～500μg/mL浓度范围内对脾淋巴细胞增殖、脾淋巴细胞分泌IL-2、巨噬细胞吞噬作用以及巨噬细胞产NO的影响。结果:鸡胚蛋提取物能恢复免疫低下小鼠的免疫功能,CEPEE显著地促进脾淋巴细胞增殖并分泌IL-2,而CEAE则对巨噬细胞的吞噬能力和分泌NO能力显示出更强的刺激作用,两种提取物均呈现出量效关系。结论:鸡胚蛋脂溶物和水溶物分别作用于淋巴细胞和巨噬细胞,发挥正向免疫调节作用。     

两电子氧还原电催化合成过氧化氢的研究进展

过氧化氢(H₂O₂)是一种环境友好的通用氧化剂，被广泛应用于化学合成、废水处理以及纸浆和纺织品漂白等领域。当前工业大量合成H₂O₂主要采用蒽醌法，该方法能耗高，工艺步骤多，三废排放大且产物储运过程中存在安全隐患。利用电催化剂将氧气在阴极侧进行两电子氧还原反应(2e^-ORR)可实现按需现场合成H₂O₂,是近年来广受关注的一种方法。电催化剂的活性、选择性和稳定性直接决定了2e^-ORR的反应效率。本文简要介绍了2e^-ORR机理及催化剂性能评价方法，主要综述了用于2e^-ORR合成H₂O₂的贵金属基和碳基催化剂在结构优化、组成掺杂、活性位点调控和表/界面设计等方面的重要研究进展，在此基础上就电催化合成H₂O₂存在的挑战和未来需要解决的关键问题进行了展望。     

安全关键的信息物理系统中时序行为的组合与精化

信息物理系统（cyber physical systems, CPS）通常被应用于安全关键的场景中，需要进行实时监控，并计算反馈信息，实现对外部环境的自动控制与管理.基于模型驱动的开发方法是针对实时的、异构的CPS进行开发的，而模型的可组合性是其中的核心关键点.针对时序行为的可组合问题，首先通过时序约束语言（clock constraint specification language, CCSL）建立系统的时序行为需求模型，在此基础上通过迁移系统描述CCSL的时序行为语义，并给出其组合操作方法及可组合性的形式化定义.进一步地，对时序行为进行精化操作，给出从时序行为需求模型到任务执行模型的转换方法.同时，基于L*方法对模型行为进行学习，实现组合验证以缓解状态爆炸问题，并验证精化后模型的可组合性.最后通过仿真实验及主从智能小车实例对精化与验证方法进行评估.相关数据显示，精化与组合验证方法在处理时间和内存使用上具有一定的性能优势.     

基于深度学习多尺度特征的胎儿头围测量方法

传统医学超声胎儿头围测量方法存在效率低、测量不稳定等问题。为此，提出一种医学超声胎儿头围自动测量方法。提出一种H-Unet改进模型进行医学超声胎儿头部图像分割。该过程利用Non-local模块捕获长范围依赖关系，采用空间金字塔模块获取多尺度特征信息，并提出一种改进的损失函数进行网络训练；利用边缘检测算子提取分割目标的头部轮廓；利用基于最小二乘法的椭圆拟合方法自动计算出胎儿头围值。在HC18数据集上进行测试，以头围绝对差值(A_D)、Hausdorff距离(H_D)、Dice系数评估该模型性能。实验结果表明：对比已有方法，该方法的上述三种指标均有提升，在胎儿头围测量上可取得满意的效果。