GIS母线用SF_6-N_2混合气体混合比例的研究

为减少温室效应气体SF6的使用量,从SF_6-N_2混合气体绝缘特性理论分析和试验研究两方面分析GIS设备用SF_6-N_2混合气体作为绝缘介质的可行性,结合SF_6-N_2混合气体绝缘性能和GIS母线罐体及元件承受压力能力,提出了GIS母线试应用SF_6-N_2混合气体绝缘时最佳体积混合比例。     

特高压避雷器的探讨

介绍了国外特高压避雷器的发展和运行情况,对前苏联、瑞典、德国及日本等国家研究和开发特高压避雷器的主要技术参数、结构及性能进行了分析。阐述了中国避雷器发展的状况,分析了中国已经研制的750kV系统用避雷器技术性能,提出了准备开发的1000kV避雷器的技术参数和建议。为了降低系统的绝缘水平,应开发1000kV的敞开式电站保护用避雷器、GIS电站保护用避雷器及线路保护用避雷器。避雷器的额定电压为828kV,雷电冲击保护水平为1620kV。并指出中国在现有的基础上能够开发出1000kV避雷器。     

地铁环控模拟与分析

在分析地铁环控能耗影响因素的基础上，运用地铁热环境模拟软件(STESS)，对我国南方某城市地铁在不同环控运行模式下的不同位置(隧道和站台)的风速、风量、压力、温度长期(逐月)和短期(逐时)的变化情况、车站环控负荷及全年环控能耗进行模拟与预测，着重讨论了通风方案和热模拟方案与各车站空调负荷和全线全年空调能耗之间的关系，为地铁环控系统的可行性研究、系统设计、系统运行管理等提供一定的理论依据。     

一种海量图像中低复杂度检索模型仿真

由于海量图像中的数量规模大,造成有相同图像检索特征的干扰图像过多,图像低层视觉特征和高层区分特征之间存在的差异度过小,传统的图像检索方法难以充分表达图像的可检索的差异化特征信息,造成图像检索方法鲁棒性不强,检索误差大.提出一种运用图像细微特征区分概念的低复杂度海量图像检索优化方法.针对检索图像的灰度差异,进行图像归一化处理,最大化减小海量图像相似特征对检索方向的消极影响,依据SIFT算法,通过寻求图像极值点的坐标、尺度空间及方向实现对图像细微特征的提取,根据图像颜色的直方图相交的相关理论,计算图像的特征相似度,实现检索图像与目标图像特征相似度匹配,完成对细微特征区分的海量图像检索.实验结果表明,利用改进算法进行细微特征区分的海量图像检索,能够提高检索精度.     

无人机数据二维分类与编码

数据标准化问题是制约我军信息化建设的瓶颈,分类与编码问题则是标准化过程中的重点与难点.论文针对无人机数据编码格式不规范、利用率低等问题,以现有数据分类、编码方式为基础,提出了按照数据管理层次和业务领域进行二维分类的方法,并以此为基础进行无人机数据编码设计.     

社交网络服务中一种基于用户上下文的信任度计算方法

电子商务中的信任问题一直备受关注.随着近些年社交网络的流行,其真实的社交网络及信任关系开始受到关注,基于社交网络开展各种电子商务活动逐渐成为一种新的发展趋势.因此,研究用户间的信任度对基于社交网络的电子商务具有重要意义.文中通过借鉴社会心理学中人与人之间的信任产生原理,提出了社交网络中基于用户上下文的信任度计算方法.该...     

基于深度学习的高维稀疏数据组合推荐算法

传统方法在对高维稀疏数据进行检测的过程中,受到高维特征扰动的影响,数据误差较大,因此提出一种基于深度学习的高维稀疏数据组合推荐算法。采用相空间重构方法进行高维稀疏数据的特征重构,根据重构结果结合非线性统计序列分析方法进行高维稀疏数据的回归分析和点云结构重组,在此基础上提取高维稀疏数据的组合特征量;依据特征量提取结果采用特征提取技术抽取高维稀疏数据的平均互信息特征量,并结合关联规则挖掘方法进行高维稀疏数据的主成分分析,挖掘高维稀疏数据的相似度属性类别成分,最终采用深度学习方法进行高维稀疏数据组合推荐过程中的自适应寻优,实现高维稀疏数据的组合推荐。仿真结果表明,采用该算法进行高维稀疏数据推荐的属性归类辨识性较好,特征分辨能力较强,提高了数据的检测和识别能力。     

基于改进K-NN和SVM的多学科协作诊疗决策支持系统

由于当前的诊疗决策支持系统采用单一学科的决策方法, 导致诊疗精度不高, 获取的数据分类结果准确率较低, 提出并设计一种基于改进K-NN (K-Nearest Neighbour)分类算法和SVM (Support Vector Mechine)的多学科协作诊疗决策支持系统. 在构建系统总体框架的基础上, 对数据库系统模块、人机交互模块和诊疗推理模块进行设计, 其中诊疗推理模块是系统的软件核心, 通过改进K-NN分类算法和SVM建立推理引擎, 在计算机的辅助下, 搜索与患者病症信息相似的医疗案例, 并进行相似度匹配, 根据匹配结果与患者症状集构建一个新的临床案例, 引入CDA (Clinical Document Architecture)概念, 实现改进K-NN分类算法和SVM算法的有效融合, 完成多学科协作诊疗决策. 实验结果表明, 与传统系统相比, 该系统的诊疗决策精度高, 评价指标测试平均值达到95.98%, 分类结果准确率较高, 在该系统辅助下能提高医生诊断正确性, 降低误诊率, 且运算复杂度较低.     

基于网络编码的无线多媒体技术研究进展

近年来国内外学者积极研究了网络编码在无线多媒体传输系统中的应用,取得了积极的研究成果。首先分析了网络编码给多媒体传输带来的机遇和挑战,接着介绍了网络编码在多媒体传输中的常用应用机制,然后结合典型的无线多媒体应用场景,如无线多媒体组播/广播/单播、无线视频会议等,总结了基于网络编码的无线多媒体技术的最新研究进展,最后对其研究趋势进行了展望。     

针对多投影仪显示墙画面校正的图像对准技术

针对多投影仪显示墙画面校正问题中相机与投影仪间图像对准问题,提出一种基于自适应细分网格的稀疏对应点加密方法,可以得到任意光滑屏幕上投影图像与相机图像间的像素级对应关系。该方法利用改进的自适应4点插值细分曲线思想构造细分网格方法,可以将投影仪图像与相机图像间稀疏对应点网格加密到任意精度,从而建立从相机到投影仪图像间的像素级一一映射关系,为多投影仪显示墙系统的几何和色彩校正提供精确的图像对准基础。与现有算法的对比分析和虚拟机场塔台仿真系统中的实际应用表明,该方法具有较高的图像对准精度,并且无显式的需求投影仪、投影屏幕和相机的内部参数。