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Hessian LLE算法是一种经典的流形学习算法,但该方法是以批处理的方式进行的,当新的数据点加入时,必须重新运行整个算法,计算所有数据点低维嵌入,原来的运算结果被全部丢弃。鉴于此,提出了一种保持局部邻域关系的增量Hessian LLE(LIHLLE)算法,该方法通过保证流形新增样本点在原空间和嵌入空间局部邻域的线性关系不变,用其已有邻域点的低维坐标线性表示新增样本点,来得到新增点的低维嵌入,实现增量学习。在Swiss roll withhole和frey_rawface数据集上的实验表明,该方法简便、有效可行。 相似文献
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为了开展高拱坝-地基体系整体稳定地震易损性分析,从坝肩潜在滑块滑动失稳破坏模式出发,综合考虑了地震动和材料参数的不确定性,采用增量动力分析方法(Incremental Dynamic Analysis,IDA),开展了基于概率统计框架的1000次非线性动力响应分析。分别采用特征点残余滑动位移和滑动面积比作为评价结构响应的性能指标,以地震动峰值加速度(peak ground acceleration,PGA)为地震动强度指标,定量的划分了高拱坝-地基体系的不同性能水平,绘制了地震易损性曲线,并对不同极限状态下的地震易损性进行了评估和分析。结果表明,基于特征点残余滑动位移的IDA曲线可以将高拱坝-地基体系分别划分为局部滑动破坏和整体滑动失稳破坏两个破坏等级;基于滑动面积比的IDA曲线可以划分为轻微滑动破坏、中等滑动破坏和整体滑动失稳破坏三个破坏等级;从而根据高拱坝-地基体系的实际地震需求从概率意义上评判结构所处的破坏状态,为高拱坝的抗震优化设计、加固和维修决策提供科学依据。 相似文献
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巨型水电站厂房振动预测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
国内外已建成的大型水电站的厂房振动问题严重影响电站的经济效益和电力调峰.目前我国许多即将建成或开工建设的巨型水电站的机组出力和厂房尺寸不断增大,如何准确预测巨型电站厂房结构的振动问题,成为工程建设的关键问题之一.针对三峡电站,利用有限元方法和水轮机模型试验,提出构造水轮机流道内脉动压力场的线性插值方法,并基于通用有限元程序开发了相应程序,预测三峡电站厂房在设计水头下的振动响应.为了检验计算模型和预测方法,针对目前设计水位开展了现场振动测试.测试结果表明,厂房实际振动响应的主频、最大值位置和分布规律上与计算结果基本一致,实际振动幅值比计算结果偏小,这说明计算模型基本合理,预测方法基本可行. 相似文献
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从认知学角度,隐喻情绪由句子中“源语义场景-目标语义场景”词对的情绪场景融合而成。鉴于此特点,该文提出了融合词语场景的隐喻情绪识别模型。该模型借助情绪词典及大规模语料库,构建了词语情绪分布表示获取算法,用于捕获句子中映射词对的情绪分布表示。在此基础上,利用注意力机制与最大池化策略,编码句子的多情绪场景融合表示,以刻画句子情绪形成的诱因。最后,设计情绪分类器,联合句子情绪及上下文表示作为输入,多角度地构建句子的语义,以提升隐喻情绪识别性能。在隐喻情绪数据集上进行实验,与基线模型和最好评测模型进行对比,该文提出的模型在宏F1值上提升了5.74%与2.73%。另外,定性的实例分析解释了词语场景对隐喻情绪识别的作用。 相似文献
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基于ARM和DSP的超声膀胱容积检测与预警系统的设计 总被引:1,自引:1,他引:0
基于超声测量原理,结合DSP信号处理芯片和ZigBee无线收发技术,设计并实现了一种可穿戴式超声膀胱容积检测与报警系统.该系统使用了一个阵列超声探头,应用以前提出的膀胱容积计算方法进行膀胱内尿量的估计,所有超声同波数据的处理都在DSP信号处理芯片中实现,降低了系统成本,小型化设计同时提高了系统应用的灵活性.实验证实了该系统的可行性和膀胱容积检测与预警的有效性.该系统可以用于无意识老年人、脊髓损伤病人和其他需要进行膀胱容积监测的患者,通过尿量预测、排尿阈值设定与报警实现对病人尿失禁的护理. 相似文献
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概述了土石坝和混凝土坝极限抗震能力的研究背景,并对其数值计算和模型试验方法进行了系统梳理和评价。提出在分析模型中应考虑尽可能多的影响因素,在拱坝和重力坝的极限抗震能力分析中,应考虑地基中可能滑动块体的作用和影响。对土石坝而言,建议结合地震波沿坝体放大、坝坡稳定、大坝地震永久变形和液化等因素综合判断极限抗震能力。对混凝土坝而言,建议通过考察坝体是否有贯穿性开裂、坝基交接面(或深层滑动面)的开裂是否已超过灌浆帷幕、动力求解过程是否收敛等来综合判断极限抗震能力。 相似文献