认知无线电系统中的联合功率控制

针对认知无线电系统的应用,提出了一种基于终端业务传输速率要求的限制区联合功率控制方案。该方案依据终端业务传输速率大小成比例的性质来分配终端发射功率。仿真结果表明,在认知无线电混合业务应用环境中,该方案可以兼顾不同业务速率终端传输速率的要求,为其分配比等功率分配方案更为合理的发射功率份额,提高了系统吞吐量和频谱利用效率。     

无线通信系统综合抗干扰效能评估

无线通信系统综合抗干扰效能评估是现代通信对抗过程中的重要环节。该文对无线通信对抗双方的博弈机理进行了研究,基于层次分析法,构造了敌对电磁环境下的无线通信系统指标评价体系,提出了一种针对无线通信系统综合抗干扰能力的效能评估模型。通过对多个无线通信要素的归一化处理,利用该模型可对各种对抗环境和研制阶段下的无线通信系统进行综合抗干扰能力评比。进一步的仿真表明,利用该评估模型,结合干扰识别技术,还可有效提高无线通信系统的综合抗干扰能力。     

欠采样技术的超宽带信号子空间重建方法

针对超宽带脉冲信号采样中需要设计超高速模数变换器的问题,提出了一种带通采样结构和子空间重建算法。超宽带脉冲信号通过一个带通滤波器后,以数倍信号新息率进行采样,然后采用子空间重建算法可以准确地恢复出超宽带脉冲信号的幅度和时移。分析和仿真结果表明,该算法所要求的采样率低于传统香农采样定理要求的奈奎斯特率;当信号受到噪声影响时,子空间重建算法的性能优于现有的零化滤波重建算法。     

基于稀疏滤波神经网络的智能调制识别

针对传统调制识别中特征提取依赖人工经验的问题,该文提出了一种基于抗噪预处理及稀疏滤波卷积神经网络的智能通信调制识别算法。该算法将调制信号的循环谱作为卷积神经网络的输入图像,并引入低秩表示算法去除循环谱图中的噪声及干扰。在有监督训练卷积神经网络之前,该文设计了一种新型的稀疏滤波准则对网络进行无监督的逐层预训练,从而提升了泛化性能。仿真表明算法在信噪比为0 dB时仍可达94.2%的识别准确率,优于传统方法及相关深度学习方法。     

基于状态网格图的差分跳频G函数构造方法研究

采用频率网格图的方法构造差分跳频G函数,在增加每跳携带的信息比特数或减小可用跳频点数时,由于频率网格图的最小自由距下降,误码率性能会大幅下降.因此提出一种基于状态网格图的G函数构造方法,给出了基于多进制卷积编码结合高阶MFSK调制的通用编码模型.理论分析和仿真结果表明,该方法通过保持编码器约束长度不变和选取最优的抽头结...     

AWGN下差分跳频通信系统的性能分析

本文介绍了一种新型的短波跳频通信技术——差分跳频,频率转移函数设计和信号的检测方法是差分跳频中的关键技术。针对逐符号检测和按序列检测两种信号检测方法,分别对差分跳频通信系统在AWGN条件下的性能进行了理论分析,同时做出相应的计算机仿真,证实了差分跳频通信技术和按序列检测方法的结合,使通信系统的在AWGN下性能得到了比较显著的提升。     

短波FFH/BFSK系统的信道估计算法

文章独创性的提出了短波窄带FFH/BFSK的信道估计算法--基于判决反馈的LS(LS,Least Square)算法,并对其进行理论研究与仿真分析.仿真结果表明该算法对误码率有一定改善,且逼近理想估计.     

非完美感知条件下认知网络的性能分析

通过对非理想频谱感知下的认知无线电网络(CognitiveRadioNetwork,CRN)建模,分析了认知网络的主要性能参数。由于漏检的存在,可能造成主次级用户业务之间的碰撞,从而引起用户业务的中断或阻塞;另一方面,由于虚警,认知用户将放弃接入可用的空闲频段,从而降低了频谱资源的利用率,无论哪种情形都将导致系统的QoS性能降低。通过将认知网络建模成一个二维马氏链,推导了系统的主要QoS参数。结果表明,尽管误检的存在,认知网络仍能显著提高频谱资源利用率;而主用户的QoS需求也可以通过控制认知业务的接入量来得到保证。     

改进的GA-PTS降低OFDM峰均比

提出了一种使用相位因子优选对方法改进GA-PTS以降低OFDM的PAPR的算法。改进算法根据具有低PAPR值的不同PTS子块求和有更大的概率获得具有低PAPR值的传输信号,将GA-PTS中基因交叉步骤变为选择相位因子优选对,达到进一步提高GA-PTS降低系统PAPR的目的。仿真结果验证了该算法可以获得低于传统GA-PTS算法0.2 dB左右的PAPR性能。     

级联LDPC码和CCK的编码调制性能分析

在加性白高斯信道下,比较了补码键控最优译码和大数逻辑软判决译码的性能,分析了补码键控在衰落信道的性能,并提出了补码键控外层级联低密度极性校验码的结构,提供了补码键控的软判决输出算法,仿真结果证明补码键控外层级联低密度极性校验码在衰落信道下有明显的性能增益。