基于自适应差分进化和BP神经网络的光伏功率预测

针对光伏功率的波动性和间歇性,通过分析光伏发电的影响因素,建立了基于自适应差分进化和BP神经网络的光伏功率预测模型.该模型利用自适应差分进化算法优化BP神经网络的权重阈值,克服了BP算法收敛速度慢、容易陷入局部极值的缺点.利用光伏电站的历史数据和气象观测站的气象数据,对预测模型进行训练和光伏功率预测.结果表明,基于自适应差分进化和BP神经网络的模型预测精度高于BP神经网络模型,验证了所提模型和算法的有效性和可行性.     

基于虚拟现实的油气井场安全培训系统设计

针对传统安全培训存在的缺乏互动、形式枯燥、培训效果不佳等问题，将虚拟现实技术引入油气井场安全培训中，通过提炼油气井场典型的风险隐患，设计合理的交互情节，利用3dsMax建立模型，制作动态模型动画，以Unreal Engine 4作为开发引擎，构建交互体验场景，操作者可以通过HTC Vive设备与虚拟空间进行交互，开展油气井场事故体验与学习。实践表明，基于Unreal Engine和HTC Vive的油气井场安全培训系统对于提高学员的安全意识和安全技能具有良好的促进作用。     

基于Android的网络应用程序开发

随着科学技术的快速发展,人们的生活和工作越来越离不开移动互联网技术.所以,在移动手机端开发网络技术倍受重视.传统的Web开发模式主要有RIA和MVC,因此,移动端网络程序的开发更注重平台方面,所以SOA模式应运而生.现阶段Android作为智能手机最为常用的系统,它的编程框架非常优秀,因此非常适合开发手机网络程序.     

二冲程发动机气缸珩磨工艺探讨

二冲程发动机结构虽然简单,但二冲程发动机的气缸工艺却比较复杂,二冲程发动机气缸一般是用铝合金压铸而成,为了提高寿命,会在气缸内壁镀上一层金属镀层,金属镀层镀上之后需要进行珩磨加工,使得气缸内径以及形状公差符合相关尺寸要求。本文将对二冲程发动机气缸珩磨工艺做一个分析。     

试论如何利用多媒体技术制作微课

随着互联网技术的不断发展和推进,信息时代的今天逐渐改变了人们的学习、生活和工作的方式,越来越多的人喜欢利用移动设备来浏览网上的信息,越来越多的人也开始用零星的时间通过移动设备来进行学习,碎片化学习、移动学习、网络学习等新型学习理念逐渐深入人心,同时,人类也逐渐步入了"微时代",微博、微信、微电影、微视频、微课等新的文化传播方式也正在改变着我们的生活方式,微课作为当代大众学习的一种新方式无疑得到了更多人士的关心和重视.     

建筑物增层改造安全检测鉴定实例分析

本文主要介绍既有框架结构拟增层的安全性检测鉴定方法。通过对某小区建筑物结构增层前的受损和安全鉴定，借助于pkpm2010对拟增层结构进行增层可行性分析，给出了相应的分析结果。     

人体运动数据采集系统设计与实现

该系统用于人体健康状态的检测,对身体状况进行改善。系统使用STM32作为主控制模块,将输入的心电图信号通过A/D转换模块转变为数字信号,并通过接口发送到精英开发板,在程序中进行滤波。使用MPU6050传感器采集三轴加速度,通过I2C接口与精英开发板通信,通过算法将其转化为行走步数。将上述两组数据通过UART串口传输至H...     

聚丙烯竹塑复合材料的研究

研究了竹粉粒径以及两种不同的偶联剂对聚丙烯基竹塑复合材料力学性能的影响,比较分析了偶联剂种类和用量对复合材料力学性能的改善效果.结果表明,不同颗粒大小的竹粉对竹塑复合材料力学性能影响不大,而偶联剂对其拉伸、弯曲和冲击强度的影响差别较大,其中以冲击强度的增加最大.     

用于光伏发电系统的LLCL型滤波器混合阻尼控制策略

为使光伏系统并网电流谐波满足电力系统的要求,提出采用基于LLCL型滤波器的并网逆变器,并对其进行有源及无源相结合的混合阻尼控制。通过对混合阻尼参数的取值进行合理设计,使无源阻尼与有源阻尼的控制优势得以更好的结合与发挥。在Matlab/Simulink环境下对控制方案进行仿真,结果表明,混合阻尼控制方案下的LLCL型滤波器不但具有衰减开关频率次谐波和节省电网侧电感的优点,还具有较好的滤波能力,可以满足并网电流的谐波含量限制要求。     

基于领域本体的文本过滤模型

目前广为应用的文本过滤技术是利用关键字检索,没有考虑概念之间的关联,因此其过滤性能在达到一定程度后,很难有突破.介绍了一种基于领域本体的文本过滤模型DOTFM,探讨了领域本体在文本过滤中的应用.DOTFM在文本向量的表示和用户模板建立中引入概念关联度,并提出局部型和全局型的文本向量和用户模板.实验结果表明,DOTFM的召回率比之传统的基于关键字的过滤模型有较大提高,而其准确率在合适的阀值时,也有较大提高.