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81.
82.
基于参数辨识的异步电动机温度在线监测方法 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了一种基于参数辨识技术的异步电动机定转子温度在线监测方法,即首先辨识异步电动机定转子电阻,随后根据金属电阻与其温度之间具有严格线性关系这一原理,计算异步电动机定转子温度,进而实现在线监测。数字仿真及实验结果证明该方法是正确可行的,其突出优点是仅根据异步电动机定子电压、定子电流及有功功率即可实现定转子温度在线监测,而不必使用温度传感器。同时,为了避免使用转速传感器,应用BP神经网络确定了异步电动机定子电压、定子电流、功率因数角与其转子转速之间的映射关系。基于参数辨识技术的异步电动机定转子温度在线监测方法简捷实用,可集成于异步电动机状态监测与故障诊断系统,无需任何额外的硬件投资,同时,软件开销也很有限。 相似文献
83.
汽轮发电机组轴心轨迹进动方向自动识别新方法 总被引:15,自引:1,他引:15
轴心轨迹是汽轮发电机组振动状态监测与诊断系统中的一个重要特征,轴心轨迹的自动识别包括形状,进动方向和稳定性3个方面,文中给出了一种自动识别轴心轨迹进动方向的新方法,首先整周期采集转子两个相互垂直方向振动位移信号,经拟合得到轴心轴迹图,然后截取某一旋转周期内的采样点,形成一平面复杂多边形,利用平面图形的平移旋转变换判断此复杂多边形各顶点的凹凸性和多边形在各项点处的旋转方向,从而得到轴心轨迹地进行方向,仿真和实验分析表明:该方法能有效识别常见轴心轨迹的进动方向。 相似文献
84.
给出了一种自动识别轴心轨迹形状的新方法,首先将采集的两相互垂直方向的振动位移信号,经消噪处理拟含为轴心轨迹,并用边界颜色填充各封闭区域,形成轴心轨迹图象,计算其不变矩特征向量。然后将仿真生成的各种轴心轨迹不变矩特征向量作为参考模式,将实际检测的轴心轨迹不变矩特征向量作为待识别模式,利用关联度进行识别。为提高模式识别精度,提出一种高分辨率的关联度计算方法,并识别了MJF-30-6型发电机组转子在空转、并网正常运行和并网转子短路故障运行3种工况的轴心轨迹形状。 相似文献
85.
结合国内外推出的各种关于汽轮发电机转子匝间短路的诊断方法,选取探测线圈方法,研制了一套以TMS320VC33芯片为核心,采用小波变换技术进行在线实时诊断的系统。在动模实验中能够准确判定故障槽位,证明了诊断机理的有效性和实用性。 相似文献
86.
分析了一种基于现场可编程逻辑器件(FPGA)的谐振型逆变器控制电路,在FPGA芯片上实现了自采样比例积分(PI)控制全数字锁相环(ADPLL)的设计。采用了自采样比例积分的策略,使锁相环在不同的锁频点具有几乎相同形式的传递函数,有利于理论分析和环路设计。理论分析、仿真验证和试验结果都表明该逆变器控制电路具有环路参数设计简单、频率跟踪范围广、跟踪速度快、系统稳定性好、控制灵活等优点。 相似文献
87.
分析了串联谐振逆变器在零电压换流模式下的换流过程,得出了器件的最佳开关时刻和吸收电容、触发脉冲的死区宽度之间的关系,提出了一种使器件工作于零电压开关(ZVS)条件时的逆变控制策略,设计了环内固定延时和环外动态延时来完成ZVS控制的逆变锁相电路,并进行了仿真和试验。结果证明了该控制策略的正确性和可行性。 相似文献
88.
基于3δ滤波的介损角算法 总被引:1,自引:1,他引:0
脉冲噪声的干扰、信号频率偏离正常值导致的频谱泄漏和栅栏效应会给介损角测量造成误差。为此,提出了一种能有效抑制脉冲噪声和非整周期采样给介损角测量造成误差的算法:用3δ算法抑制电压和泄漏电流信号中的脉冲噪声;对处理后的信号使用改进的基波相位分离法计算介损角,能高精度获得介损角、且计算量较小。对频率为50.5Hz、含有脉冲干扰的电容型设备的电压和泄漏电流信号的计算结果表明:无论是滤波前后,改进基波相位分离法较之DFT算法均具有更高精度;两者滤波都具有一定的效果,滤波使改进的基波相位分离法400次计算所得误差的绝对值的最大值、绝对值的均值和均值分别从0.01990、0.00412和-0.00026rad减少到0.01464、0.00327和0.00006rad。从而验证了该方法能抑制脉冲噪声和非整周期采样给介损角测量带来的误差。 相似文献
89.
随着单排球回转支承日益广泛地应用,其制造技术、尤其是磨削加工中使用的双圆弧双圆心砂轮修整器(简称双圆弧修整器)成为各制造厂研究的重要课题。本文就近几年在生产中应用、试用过的几种砂轮修整器作简要分析。 相似文献
90.
介绍了电能质量监测技术的最新发展趋势,并以其作为出发点构建了基于TI公司32位浮点DSP芯片TMS320VC33和ATm ega128L单片机的双CPU结构电能质量监测装置。实验证明该设计方案不仅成功地满足了系统的高运算量,高实时性的要求,而且系统的改进和升级方便,易于功能扩展。 相似文献