融合Focal Loss的网络威胁情报实体抽取

网络威胁情报（CTI）蕴含丰富的威胁行为知识,及时分析处理威胁情报能够促进网络攻防由被动防御向主动防御的转变。当前多数威胁情报以自然语言文本的形式存在,包含大量非结构化数据,需要利用实体抽取方法将其转换为结构化数据以便后续处理。然而,由于威胁情报中包含大量漏洞名称、恶意软件、APT组织等专业词汇,且实体分布极不平衡,导致通用领域的实体抽取方法应用于威胁情报时受到极大限制。为此,提出一种融合Focal Loss的实体抽取模型,通过引入平衡因子和调制系数改进交叉熵损失函数,平衡样本分布。此外,针对威胁情报结构复杂且来源广泛,包含大量专业词汇的问题,在模型中增加单词和字符特征,有效改善了威胁情报中的OOV问题。实验结果表明,相较于现有主流模型BiLSTM和BiLSTM-CRF,所提模型在F1分数上分别提高了7.07%和4.79%,验证了引入Focal Loss和字符特征的有效性。     

金属卟啉催化的甲苯氧化及工艺优化

Catalytic activities of a series of metalloporphyrin complexes in selective aerobic oxidation of toluene were investigated.The effects of different central metal ions in metalloporphyrins[T（p-Cl）PPMCl（M=Fe,Co,Mn,Cu）] on the reaction course had been examined and it was found that T（p-Cl）PPCu presented the highest catalytic activity in the reaction.The reaction conditions of toluene oxidation were optimized by using orthogonal experiment design.Five relevant factors were investigated：temperature,air pressure,catalyst loading,air flow rate and reaction time.The effects of the five factors on both toluene conversion and total yield of benzaldehyde and benzyl alcohol were discussed.The research results showed that the reaction temperature was the most significant factor influencing toluene oxidation.On the basis of the margin analysis,the optimum conditions for the toluene conversion and the total yield of benzaldehyde and benzyl alcohol respectively were achieved,under which the toluene conversion was up to 14.67%and the total yield of benzaldehyde and benzyl alcohol reached 5.89%.     

双目视觉手眼标定的精度优化

双目视觉定位是机器人领域对环境感知的常用技术,手眼标定的好坏很大程度上影响着机器人定位精度。传统的线性标定只需一组数据就可标定,但极易受到偶然误差的影响;非线性算法使用多组数据,但容易出现奇异值和陷入局部最优点。针对这两个问题,用非线性算法Ada-delta对线性算法Tsai得到的数据进行优化,非线性算法多组数据运算避免了偶然误差,线性求解的结果充当优化算法的常数项也避免了出现奇异值的情况。用优化前后的手眼标定矩阵求得理论机械臂末端位姿,分别与实际位姿作差,取其Frobenius范数。结果证明：优化后的Frobenius范数为0.305 65小于优化前的0.520 717,优化效果良好。     

基于主动网技术的网络管理

主动网作为一种新兴的网络体系结构 ,允许用户在网络节点中插入程序并进行计算 ,为计算机网络管理提供了先进的技术支持。本文结合ISO的网络管理模型 ,详细阐述了主动网技术对当前网络管理的影响 ,着重分析了在主动网环境下 ,网络管理技术的提高与增强。     

节约用水合理利用水资源

水资源危机向人类亮出了红牌,已经成为城市可持续发展的重大障碍。通过对成都市水资源短缺现状进行了系统地分析,以规划师的视角就成都市水资源利用中存在的问题及对策进行了有益探索。     

反相高效液相色谱法分析甲苯氧化产物

采用反相高效液相色谱内标法对金属卟啉催化空气氧化甲苯的主产物苯甲醛、苄醇、苯甲酸进行定量分析。经过实验得到的最佳色谱条件为:ZorbaxSB-C8(250mm×4.6mm,ф5μm)色谱柱,甲醇和磷酸水溶液(pH=2.2)(体积比4060)流动相,柱温为室温,流量1.0ml/min,VWD检测波长218nm。以对羟基苯甲酸为内标,各组分的相对标准偏差均小于2.0%,相关系数大于0.9990。该方法样品不需预处理,分析时间较短,重现性好,准确可靠。     

江西萍乡芦溪末站边坡治理方案的选择

通过对江西省天然气管网二期工程萍乡芦溪末站的边坡治理实例进行分析,指出在进行边坡治理方案的选择中,不仅要考虑方案的可行性和稳定性,还应综合考虑与周围环境的符合性,施工难易程度,施工周期以及工程造价等外部因素,只有这样才能使最终确定的处治方案既科学、合理又经济实用。     

金属有机框架MIL-100(Cr)和MIL-101(Cr)负载磷钨酸催化合成双酚F

采用两种具有相同拓扑结构而孔道不同的金属有机框架MIL-100(Cr)和MIL-101(Cr)负载磷钨酸(PTA),通过XRD、BET、FT-IR、TEM和ICP的对比测试分析,对它们负载磷钨酸前后及其不同负载量情况下的各种物化性质进行表征,并用于催化苯酚、甲醛合成双酚F。实验结果表明,在相同的W/Cr投料摩尔比下,MIL-100(Cr)的磷钨酸负载量大于MIL-101(Cr)的磷钨酸负载量;当MIL-100(Cr) 负载磷钨酸的W/Cr摩尔比为0.40时(磷钨酸负载量16.47%),其催化活性最好,双酚F收率和选择性分别达93.18%和96.11%,反应0.5 h双酚F 4,4'-位异构体比例高达74.24%,催化剂重复使用6次仍保持较高催化活性。     

Zr-SBA-15催化苯酚甲醛高选择性合成邻位异构体双酚F

以P₁₂₃为模板剂,正硅酸乙酯为硅源,以硝酸氧锆为锆源,采用水热一步法合成了分子筛催化剂Zr-SBA-15,用XRD、BET、ICP、吡啶FT-IR、NH₃-TPD进行了分析表征,考察了不同Si/Zr摩尔比Zr-SBA-15催化苯酚、甲醛合成双酚F的催化活性,发现当Si/Zr摩尔比为20时催化活性较好。以Si/Zr摩尔比20的Zr-SBA-15为催化剂,在反应温度90℃、酚醛摩尔比30:1、催化剂与甲醛质量比1:1条件下反应240 min,双酚F收率达到83.5%,邻位异构体双酚F选择性高达92.5%,同时还提出了Zr-SBA-15高选择性催化苯酚、甲醛合成邻位异构体双酚F的反应机理。     

新型短孔道Zr-Al-SBA-15介孔分子筛的制备及其催化苯酚羟烷基化反应研究

采用一锅法,在弱酸性水热条件下合成了具备优良结构的短孔道Zr-Al-SBA-15介孔分子筛,通过XRD、BET、pyridine FTIR、NH3-TPD、SEM、TEM,对所合成的催化剂的各种物理化学性质进行表征,并用于催化苯酚、甲醛合成双酚F。实验结果表明,对比传统的Al-SBA-15介孔分子筛,短孔道Zr-Al-SBA-15介孔分子筛表现出更好的催化活性和重复使用性,在适宜的反应条件(酚醛比30∶1、催化剂浓度0.004g·cm-3、反应时间60min、反应温度90℃)下,双酚F的收率高达96.1%。