遗传-蚁群融合算法在离散型优化中的研究及实现

主要针对离散型数学模型的优化问题,分析使用遗传和蚁群算法的优缺点,并克服遗传算法、蚁群算法各自的局限性,发挥其优势,通过遗传-蚁群融合算法进行优化计算。在研究过程中,采用C#语言实现融合算法,并定义标准输入和输出结构。利用油田措施优化应用案例进行了对比实验验证,结果表明,融合算法能有效地发挥遗传、蚁群算法的优点,运算速度及求解效率均较理想。     

基于线性插值的模糊控制

提出一种基于线性插值思想的模糊推理方法 ,该算法很好地解决了传统模糊控制的不足 ,消除了传统模糊控制的继电器特性 ,解决了控制规则数与实时性之间的矛盾。作出了该推理方法的控制曲面 ,并对两种推理方法的控制效果进行了计算机仿真。最后进行了理论解释。     

仿真可信性评估的功能层次分解法及其应用

该文针对复杂仿真系统中的子系统（实体）的仿真可信性评估提出了一种方法,该方法按数字模型对子系统进行结构水平上的分解,运用层次分析法来处理数据获得对子系统的仿真可信性的评估,该方法层次、步骤清晰明了,有较好的可延伸性。     

基于AutoCAD的整图四参数坐标转换

简述了基于AutoCAD的整图四参数法坐标转方法,使用计算机编程语言进行四参数法转换程序设计,并应用该转换程序进行坐标转换的实践,为不同坐标系下尤其是图形数据的合理、高效利用提供便利。     

中国近现代史纲要课程时代性教学初探

为了激发大学生学习中国近现代史纲要的兴趣和动力,应当在教学中突出其时代性,把中国近现代史与学生关注的社会热点问题联系起来,培养学生用历史的眼光观察当今世界,拉近该课程与大学生现实生活的距离;教学过程中要注重讨论式教学,切实提高教学实效,真正实现“纲要”课程历史教育和思想政治教育功能的统一。     

基于DBSCAN的环境传感器网络异常数据检测方法

随着传感器网络环境监控应用的发展,传感器网络测量数据的异常检测近年来受到学术界和工业界的高度关注.提出一种基于DBSCAN(Density BasedSpatialClusteringofApplicationwithNoise)的异常数据检测方法,该方法利用距离定义数据的相似度进行划分聚类,使用DBSCAN算法提取环境特征集,并根据特征集对异常数据进行检测.最后,基于真实的传感器网络完成了多组实验,实验结果表明该方法能够实时准确地检测出异常数据.     

iButton技术在安防系统中的应用

本文介绍了一种新型的智能化信息载体iButton以及iButton在安防系统上的应用举例，着重介绍了其硬件、软件设计及工作原理。     

基于CAN总线的分布式控制网络智能节点设计

现场总线是目前自动化技术的发展的一个热点。本文介绍基于CAN总线的分布式控制网络系统的设计方法，给出了Intel 80C196CK SJA1000和PIC16F877＋MCP2510两种典型的CAN总线智能节点的硬件电路和软件初始化程序。     

模型检验中迁移关系的分组策略

迁移关系的构建是基于BDD模型检验中的一个重要环节，而建立占内存尽可能小且运算高效的迁移关系一直是难点，通常做法是对迁移关系进行分割．提出一种的对按位分割后的迁移关系进行分组的方法．通过对ISCAS-89中时序电路的试验表明，该方法对其中部分电路是有效可行的．