某导引头建模与实验研究

本文根据演绎法建立了某型号导引头的数学模型并由实验方法加以测试验证。     

小苏打生产原料处理工艺的改进

本文论述以纯碱和二氧化碳为原料,采用液相法生产小苏打的工艺过程,重点讨论原料处理工艺及使用微孔塑料管过滤设备代替传统的硫化碱除铁工艺,以进一步提高小苏打产品的质量。     

浅谈利用高炉煤气发电技术

经济的快速发展，电力供应的紧张以及炼钢、炼铁企业高炉煤气的排放与环境保护的矛盾，这一系列问题都亟待解决。利用高炉煤气发电，已经成为解决这些问题的较好途径之一。本文将蒸汽轮机机组、燃气轮机机组、燃气内燃机机组等三种发电形式的优缺点作了比较、分析，认为采用燃气内燃机机组发电是利用多余高炉煤气最经济、实用的途径。     

一种变步长LMS自适应滤波算法研究

为了解决最小均方(LMS)算法的稳定性及收敛速度(自适应速度)和稳态误差(自适应滤波器的精度)之间的矛盾,本文提出了一种自适应变步长的LMS算法,它的权系数的调整取决于误差曲面在新权值点上的梯度.分析了新算法的收敛特性以及参数选择对算法性能的影响.该算法具有较快的收敛速度、鲁棒稳定性且运算小易于实现的特点.计算机仿真的结果证实了该算法的收敛性能优于标准的LMS算法并且具有较好的实用性.     

模糊神经网络在有源降噪中的仿真研究

1引言 众所周知,噪声污染已成为一个世界性的问题.多年来,人们在不断探索控制噪声的有效方法.[1]传统的无源噪声控制(用吸声材料吸声、阻尼处理等)在高频段取得了较好的消声效果,但在低频段消声效果不理想;而有源噪声控制技术(Active Noise Control ANC)以其独特的优点为低频噪声控制开辟了一条崭新的途径.由于噪声是时变的,为了达到对噪声的实时控制,自适应有源降噪控制技术(Adaptive Active Noise Control AANC)应运而生,并伴随着声学理论、控制理论和电子技术的发展,高速信号处理器DSP的开发成功而蓬勃发展起来.原理示意图如图1所示.     

管道自适应有源噪声控制算法

本文以管道自适应有源噪声控制（ＡＡＮＣ）理论为基础讨论了自适应控制算法，比较了ＡＡＮＣ系统中自适应滤波器的ＬＭＳ，ＲＬＳ和ＬＳＬ算法的特性，导出了ＬＭＳ算法的递推公式，得到了ＦＩＲ和ＩＩＲ滤波器的ＬＭＳ算法的计算机仿真．通过仿真，比较了不同信号的消声量，讨论了步长因子、滤波器阶数和声延迟对算法收敛速度和消声量的影响，还讨论了有声反馈的ＦＩＲ和ＩＩＲ滤波器的消声量的大小．     

土建管道试压用胶囊的力学分析

用网络分析法对管道试压用胶囊进行了力学分析并结合实际举例说明。提出了帘线的选用原则：高强度，低弹性模量。