基于迭代学习的BP神经网络权值训练算法

针对传统BP算法存在收敛速度过慢、易陷入局部极小的问题,提出基于迭代学习的BP神经网络权 值修正算法。该算法将迭代学习的原理与神经网络相结合,同时采用本次训练误差和前一次的训练误差修正神经 网络权值,提高了网络训练速度。仿真结果验证了该算法的有效性。     

高温高压换热器管板泄漏分析中疲劳载荷谱的编制

以一台高温高压换热器的管板承受随机疲劳载荷为例,采用雨流法计数及统计处理的结果,编制了载荷谱。将用这载荷谱进行管板的疲劳分析和程序加载试验。编谱时用波动中心法,将管板两侧压力之差的变程作为一元随机变量,用数理统计的方法推断出母体特征值。最后,根据累积频次曲线编制出常均值低一高一低八级疲劳载荷谱。本文作为研究压力容器随机疲劳载荷及编制裁荷谱的尝试。     

基于二次型优化的迭代学习控制算法

针对线性时不变系统提出了一种基于优化控制理论设计的迭代学习控制算法,该算法基于二次型优化性能指标,利用梯度下降搜索法来拟合迭代学习控制律,仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度,且系统实际输出能够在较小的迭代次数下快速跟踪给定轨迹。     

神经网络专家系统在电机故障诊断中的应用

针对传统专家系统不能进行自学习、自适应的问题,本文提出了基于神经网络专家系统的异步电机故障诊断方法。本文将小波神经网络和专家系统相结合,充分发挥了二者故障诊断的优点,很大程度上降低了对电机的诊断误差。仿真结果验证了该算法的有效性。     

模糊预测控制算法

模糊预测控制(FPC)是近年来发展起来的新型控制算法，是模糊控制与预测控制相结合的产物。章在预测控制的模型预测、滚动优化、反馈校正机理下，对模糊预测控制模型及其优化控制算法作了归纳，并对模糊预测控制今后的发展进行了展望。