基于周期3临近特征的外显子预测方法

为提高基因编码序列(外显子)的预测精度,提出了一种周期3临近特征外显子预测方法。分别提取外显子和内含子的周期3临近功率谱聚类特征值作为模板特征,将未知外显子和内含子区间的DNA序列分帧移动,依此提取每帧特征并与模板特征实现不同权重的欧氏距离的识别预测。通过改变基因序列不同特征值、特征值数、帧长、权重,将该算法与周期3功率谱特征预测法比较,实验结果表明,特定参数条件下该算法的预测精度优于周期3预测法。     

三视场星敏感器系统结构布局的优化

研究了三视场星敏感器的相关坐标系及旋转关系,讨论并给出计算视场内导航星数目的方法,指出优化三视场星敏感器结构布局的依据和途径。通过蒙特卡罗仿真,统计导航星捕获概率,给出了结构布局优化结果。从姿态测量精度、导航星捕获概率、光学系统设计难度方面折中考虑,选择极限星等、视场角和光学系统光轴仰角的最佳参数分别为5.0等、11°×11°和40°,此时捕获4颗以上导航星的概率达到99.43%。     

小波变换与图像融合方法在遥感图像处理中的应用

依据小波变换理论,分析得出了图像经多层小波变换后,低层的细节系数频率高于高层细节系数,近似系数的频率最低。遥感图像景物的频率较高,云雾频率较低,高层的细节系数和近似系数包含了云雾信息,因此要提高图像的清晰度,就必须减少高层细节系数和近似系数,增大低层细节系数,去除云雾。为减少处理过程中信息量的丢失,将原图像和处理结果融合。实验表明,该方法能有效地去除云雾。     

一种基于小波阈值理论的遥感图像复原新算法

通过分析云部分覆盖的单幅遥感图像,并经过多层小波变换后,得到景物信息和云噪声在小波分解系数中的分布关系,提出能有效去除云噪声的云区阈值法.实验证明,该算法的去云效果远优于同态滤波和Retinex算法,且能充分保留云区以外景物信息.     

采用双光谱参数表征GaN基蓝色LED的结温

设计了一种采用双光谱参数表征GaN基蓝色LED结 温的新方法。采用光谱仪(OSA)测量不同环境温度、不同脉冲电流驱动下,GaN基蓝色LED的 光谱分布,先忽略脉冲电流的热效应,构建驱动电流、质心波长 、半高全宽(FWHM)和结温四者之 间的关系;然后利用该关系,结合实际点灯条件下LED的光谱分布,计算出对应的LED结温和 驱动电流。再根据统计 得到的GaN基蓝色LED脉冲电流-结温修正系数,对所得结温进行修正,得到考虑脉冲电流 热效应后更准确的LED结 温。研究表明,不同类型的LED脉冲电流-结温修正系数差别较小,当脉宽为2ms时,1W G aN基蓝色LED的脉冲电 流-结温修正系数为－5℃/A。与正向电压法相比,采用双光谱参数法得到的结温平均误差 约为2℃。因此,双光谱参数法可以 较准确地测量GaN基蓝色LED的结温。