融合小波变换和改进KFD的人脸识别方法

基于核函数的Fisher判别分析(KFD)在人脸识别中通常采用高斯径向基函数做核函数,但核函数中参数的选取对分类效果影响较大。目前参数的选取一般仅凭经验,且该方法在处理大样本时,速度较慢。针对这个问题,本文提出了一种融合小波变换和改进KFD的人脸识别的方法。该方法首先用小波变换降低样本的维数;然后在用KFD进行特征提取时,采用微粒群算法自动获取一个最优参数,增强分类效果;最后用SVM分类器完成特征的识别。实验表明,该方法与传统的KFD相比较,运算时间减少,而且识别率得到提高。     

基于802.11协议的无线局域网应用

本文阐述了基于802．11协议的无线局域网的特点，并根据其网络结构介绍了它的应用，简介了802．11的标准体系和CSMA／CA技术。     

改进遗传算法的医学图像配准

采用遗传算法的医学图像配准时,遗传算法存在收敛速度慢,易早熟的问题,有可能导致误配.提出改进遗传算法(IGA),该方法将外推搜索和黄金分割搜索与标准遗传算法(SGA)相结合,既提高了遗传算法的收敛速度,又有效地防止了早熟.实验结果表明,改进算法具有更好的有效性和精确性.     

基于宏块模式预测的时域错误隐藏算法

针对压缩视频码流在无线信道传输过程中由于数据丢失或错误而导致的重构图像质量的问题,提出一种时域错误隐藏方法。在对边界匹配函数改进的基础上,根据H.264视频标准具有灵活的宏块分割模式的特点,利用受损宏块与其周围宏块的相关性预测分块模式进行运动矢量估计。实验结果表明,在相同的RTP包丢失率情况下,该算法与其他算法相比,能恢复出更高质量的图像。     

基于PEG算法的LDPC线性时间编码

引入PEG(Progressive-edge-growth)算法来构造适合线性时间编码的LDPC校验矩阵,译码时采用简化最小和Min-Sum译码算法实现简化译码.仿真结果表明,该方法能够构造适合LDPC码的线性时间编码的下三角校验矩阵H,并且用此方法构造的LDPC码性能非常接近原来PEG算法构造的LDPC码.同时通过采用最小和Min-Sum算法降低译码复杂度.     

独特字块结构的单载波时频混合均衡器设计

在单载波块传输系统中,提出了一种更适用于基于独特字块结构的时频混合判决反馈均衡器的设计方法。该方法利用独特字的已知特性,在接收端将经过信道的独特字和有用数据分开,再进行均衡处理,恢复出原始数据。根据这一方法,给出了基于独特字块结构的判决反馈均衡器的最优结构和次优结构。仿真结果表明,基于独特字的最优结构时频混合判决反馈均衡器相比传统基于循环前缀的时频混合均衡器性能有很大的提升;复杂度降低的次优时频混合判决反馈均衡器的误码性能仍要好于基于循环前缀的均衡器。     

心音信号的自适应小波去噪

在采集心音信号过程中，难免要引入噪声，这些噪声影响到心音的分析结果。由于心音信号的非平稳性，普通的滤波方法在滤去噪声的同时，会丢失部分心音成分。文中提出了一种新的基于小波变换的自适应滤波方法，该方法能够有效抑制噪声，经实例验证，取得了满意的结果。     

基于卷积码和量化的盲数字水印算法

根据水印系统与通信系统的相似性,将通信信道编码中的卷积编码和交织技术应用到图像数字水印算法中.水印在嵌入前进行Toral自同构运算、卷积编码和交织,以提高水印的安全性和鲁棒性.根据水印信息对DCT后的直流系数进行量化,以实现盲检.实验表明,该算法对椒盐噪声、高斯噪声、压缩、滤波和剪切等具有良好的鲁棒性.