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《GOURMET》(《中外葡萄与葡萄酒》):国内很多酒庄都是欧式风格的,而戎子酒庄却选择了独特的中式风格,是基于什么考虑?除了建筑风格的独特之外,与其他酒庄相比,还有什么独特之处? 相似文献
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易黎 《中外葡萄与葡萄酒》2009,(8)
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易黎 《中外葡萄与葡萄酒》2009,(4):84-85
“白酒配白肉,红酒配红肉”是很有道理的,但你直接照搬拿到中国来,就不一定完全适用。你现在再跟人头马,轩尼诗说有人往人头马里面掺雪碧,十年前他们肯定觉得不可思议,现在他绝对不会笑你没文化了,他自然有他的商业目的在里面,但也说明了一种宣传模式。为什么我们就不能改变一下思路呢? 相似文献
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20年前就提倡有机葡萄种植的吴廷辉放下大把大把的投资机会,一个人跑到农村折腾土地,种植葡萄,朋友们都说他疯了。但现在,有机种植的风潮在全球愈刮愈烈,很多人都艳羡他的大胆与前卫。"你要把兴趣跟事业放在一起玩,就会乐此不疲。不会累,不会烦,不觉得苦,遇到困难就能想办法解决,就能过得去。"这是他的人生哲学。 相似文献
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朗格多克-鲁西荣大区位于法国南部地中海沿岸,是全世界面积最广袤的葡萄种植区,拥有约34万公顷的葡萄园,几乎占到整个欧洲种植面积的十分之一.慷慨的大自然、多元化的气候,肥沃与多样化的土壤赋予了朗格多克-鲁西荣地区得天独厚的葡萄种植条件.古老传统的葡萄酒酿造工艺与现代科技的完美结合,使这片土地上出产的葡萄酒日复一日的更加欣欣向荣. 相似文献
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现有语音增强方法在时域端到端语音增强中无法学习全面时间尺度特征信息且中间层序列建模不充分。提出从全面时间尺度进行语音降噪的方法。通过线性插值方式对输入特征序列进行扩充,获得比原输入数据具有更高分辨率的时间特征,使得模型能够从更细时间尺度上进行特征提取,并利用间隔抽样方法对每一层编码后的特征进行下采样,在较粗时间尺度上计算越来越多的高维特征,使网络模型能够捕获深层次的有用信息。同时,在网络模型中引入ConformerBlock作为中间层,其中,多头注意力机制和卷积模块能够增强中间层网络的序列建模能力,突出中间向量的表征信息,根据语音和噪声线性叠加的原理,采用联合噪声训练生成对抗网络的方法使网络从目标语音和噪声2个角度获取有用信息,进一步提升模型降噪能力。在公开语音增强测试数据集上的实验结果表明,该方法降噪后语音的各项指标均得到显著提升,相比Wave-U-net模型,在PESQ、STOI和SSNR这3项主要指标上分别提升了2.75%、1.06%、6.34%。 相似文献