基于数据挖掘的Apriori算法在入侵检测中的应用

在数据挖掘技术的基础之上，本文根据改进的Apriori算法研究出了其在入侵检测中的应用价值，为入侵检测提供了切实可靠的方法。     

基于CEEMD-排列熵的循环策略信号提取方法

针对EEMD阈值降噪处理方法时效性差且噪声难以准确估计问题,提出了基于CEEMD-排列熵的循环策略信号提取方法.原始信号经CEEMD处理,对信号叠加相反白噪声抑制白噪声引起重构误差的同时简化了计算方法,对分解得到的本征模态分量通过计算排列熵确定噪声分量和信号分量,考虑到信号中噪声先验知识未知,在奇异值分解的基础上,建立...     

DSP嵌入式识别系统应用研究

DSP是一种专门为实时、快速实现各种数字信号处理算法而设计的、具有特殊结构的微处理器,其处理速度比最快的CPU还快10～50倍。介绍一种基于TMS320C6713DSP芯片设计的10个人范围的说话人身份识别系统。该系统可以自举运行,并可灵活的选择训练、识别或者更换训练者、识别者,识别率达98%以上。     

闭式热源下混合工质与纯工质的ORC性能比较

为了全面比较有机朗肯循环(ORC)中混合工质与纯工质的性能优劣,在给定供热量及进出口温度的闭式热源条件下,建立了基本ORC和回热ORC的数值仿真模型,所用工质为R600a/R601a,所用冷源为一定流量范围的冷却水。在模拟中,以最大净输出功为目标,同步优化循环的蒸发及冷凝温度,得到了不同组分工质的性能参数。比较结果表明,混合工质的热力性能不一定优于纯工质。在闭式热源下,相变换热器中具有更好温度匹配的混合工质一般也具有更小的换热损失。针对回热ORC,回热器将影响工质在相变换热器中的温度分布,但对相变换热器中的损失影响较小。     

汽轮机系列课程教学改革的研究与实践

以汽轮机原理校级精品课程建设为契机,对汽轮机系列课程的教学安排、师资队伍、教材建设、实验室建设、课程教学内容、教学方法、教学手段诸方面的改革问题进行研究和探讨,并将研究成果应用于教学实践中.     

多晶硅尾气吸收影响因素研究

多晶硅尾气吸收单元主要分离还原尾气中的HCl和氯硅烷,降低尾气中HCl和氯硅烷含量,减小下游活性炭吸附的负荷.运用流程模型软件Aspen Plus对吸收过程进行模拟,对尾气吸收单元的喷淋吸收剂量、吸收剂组分、吸收剂温度、吸收塔压力和吸收塔的进气温度等各种影响因素进行模拟和灵敏度分析,得出尾气吸收的有利条件为温度-70～-65℃,压力1.0～1.2 MPa;适度增加吸收剂用量,改善吸收剂组分也有利于提高吸收效果.     

压力对氯硅烷精馏的影响研究

对多晶硅生产过程中的(原料)氯硅烷的精馏分离进行了计算。分析了操作压力对氯硅烷精馏分离的影响,为氯硅烷精馏塔的设计和工艺操作提供理论依据。结果表明,低压力能起到更好的分离效果和更低的热源消耗,氯硅烷分离塔的操作压力宜控制在0.4 MPa(G)以下。     

水下铁磁体近场地磁磁异常的有限元分析

考虑铁磁体的几何特征与去磁效应,将空间磁场对铁磁体磁化产生的感生磁场等效为薄层直流电环磁场,并用积分方程法推导出磁场中各个点的磁场矢量强度,获得了磁异常检测简化模型,并进一步利用有限元仿真分析了该磁异常场空间分布规律。最后验证了该模型的有效性。结果表明：可以通过圆柱铁磁体退磁系数、相对磁导率和空间磁化磁场大小计算等效薄层电流环的电流方向和大小,为水下圆柱铁磁体的近场地磁磁异常探测建模与分析提供了一种新方法。     

大型火电机组辅助控制系统网络技术研究与应用

结合国电成都金堂发电有限公司2×600 MW机组和泸州川南发电有限责任公司2×600 MW机组辅助车间集中控制系统,对采用星环混合型网络结构实现火电厂辅助车间控制系统集中监控的设计及其应用进行了简单介绍,并指出了火电厂辅助车间集中控制系统的特点和发展方向。     

基于小生境遗传算法的通用涡旋型线优化研究

目前涡旋型线的优化设计多数是在一些参数修改设计的基础上,简化为单目标优化问题,因而不易获得多性能最优的设计方案,涡旋型线形状的设计本质上是一个多目标优化问题,在通用涡旋型线形状优化设计中,根据关于切向角参数的基于曲率半径的Whewell固有方程的通用涡旋型线泛函表征形式,建立了多目标涡旋型线形状优化设计数学模型,应用了基于共享小生境技术的非劣优选遗传算法,给出了通用涡旋型线多目标形状优化设计实例分析.