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一家素以生产节能型采暖炉著称的企业,去年太阳热水器的总销量达到4万台,令人惊诧。在春寒料峭的二月,笔者与《中国建材报》“太阳能建筑”专版主编一行采访了这家公司——北京桑宝阳光科技开发有限公司在河南沁阳的生产基地。 相似文献
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针对某企业生产的电风扇控制电路板质量不稳定问题,本文设计开发了基于Labview虚拟仪器的网络化多参数电风扇电路板可靠性测试系统。系统采用分布式结构,由三部分组成:测控节点、虚拟仪器上位机、干扰源。由嵌入式处理器组成的传感网测控节点,控制测试模式、流程和电路干扰源干扰信号的电压、频率,实时在线采集电风扇运行过程时其控制电路板的关键元件的电压和温度等参数,并通过传感网络发送至上位机Labview虚拟仪器。各参数的显示、存储和分析运算全靠Labview软件实现。应用结果表明,系统能准确快速的采集电路板元器件参数,运行稳定可靠,对发现产品质量问题和改进电路板设计发挥了重要辅助作用。 相似文献
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花芽超节位分化是巨峰系品种一个突出的特点,良好的栽培条件下,一年生枝第三至二十节均可分化形成正常的花序,个别品种可延伸到第四十节以上,合理利用这一特性,对促进巨峰系品种早结果、早丰产有重要的指导意义。关键词:巨峰系品种花芽分化花芽超节位分化花芽分化是葡萄产量形成的生理基础,研究枝条上花芽分化的节位及变化规律对正确地指导葡萄修剪和整形有着重要的作用。传统研究认为欧洲葡萄品种花芽分化一般在一年生枝第三到第八个节位之间进行,并随之将葡萄修剪分为长梢、中梢和短梢。六十年代苏联学者曾提出个别葡萄品种有高节位花芽分化的现象,并将其称为“花序芽外形成”,但对花序芽外形成的规律及如何在生产上应用却未见详细报导。近年来,通过对巨峰系品种连续观察发现,其花序芽外形成的现象十分普遍,花芽分化的节位分布远远超过以往的报导,呈现明显的“花序超节位分化”。研究这一规律并将其应用于巨峰系葡萄的整形修剪对促进幼树早成形、早丰产、实现葡萄栽培技术的革新具有重要的指导意义。 相似文献
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65.
本文给出成层土中深基坑在浅桩支护及刚性支护情况下的各向异性抗隆起稳定安全系数的计算公式,并对典型土性参数进行理论分析,讨论了主、被动区加固对抗隆起稳定的影响,并以工程实例加以验证。 相似文献
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随着国内勘探开发形势的发展,油气开发向纵深发展,钻井工程复杂程度显著提高,为解决例如高温高压井、超深大位移井等钻井过程中的ECD精确预测,解决诸多理论模型与工程实践存在转化应用技术鸿沟的问题,以Wellplan软件为出发点,利用其成熟、推广程度高的优势,以ECD敏感性分析为出发点,对钻井液性能因素(密度、流变性及温度压力影响)、井筒岩屑特征因素(孔隙度、直径、密度)、钻井参数因素(排量、转速、机械钻速或岩屑浓度)、一级井筒和地层物理特性因素(环空截面积、表面粗糙度)做了深入分析,得出精确预测ECD的关键技术,也为工程实践开展ECD可调可控提供了技术依据。 相似文献
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基于Bagging的双向GRU集成神经网络短期负荷预测 总被引:2,自引:0,他引:2
为了提高电力系统短期负荷的预测精度,提出了一种基于Bagging算法的双向加权门控循环单元GRU(gated recurrent unit)集成神经网络短期负荷预测模型.对双向门控循环单元BiGRU(bidirectional gated recur?rent unit)神经网络两个方向的隐含层状态进行加权求和处理,使得对负荷点的预测可以同时考虑过去和未来的信息.通过Bagging算法对双向加权GRU神经网络进行集成处理来提高模型的泛化能力.按照某地区真实负荷数据,并与反向传播BP(back propagation)神经网络、长短期记忆LSTM(long short-term memory)神经网络、单向GRU神经网络和双向GRU神经网络进行对比可以得出,所提模型有更好的预测效果. 相似文献
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双馈风力发电系统故障特性及保护方案构建 总被引:6,自引:0,他引:6
针对双馈电机励磁方式的特点,本文分析了电网发生故障时定子短路电流呈现的"多态"故障特征,论述了故障点距离、Crowbar保护动作门槛值以及励磁逆变器控制系数等因素对双馈电机短路电流特性的影响,并进行了仿真验证。基于以上研究结果,从提高双馈电机故障穿越能力的角度出发,提出了一套适用在风电场并网节点处的新型复合式电流—电压保护方案。通过对传统电流保护的改进和构建低电压穿越运行特性的电压保护,使其能够适应双馈电机的故障特征,满足风场联络线上故障的可靠切除及配电系统内故障时风电场的低压穿越运行,对实现含双馈风电机组的电网稳定及故障后的快速恢复具有重要意义。 相似文献
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