表达式求值在通用数据模拟器设计中的应用

针对某空间飞行器子系统的地面测试中所使用的数据模拟器的数据量可变性、数据类的可变性和公式系数的可变性,以及传统的编程解决方案设计、维护量大的问题,通过对算符优先算法的改进,递归下降语法分析器的扩展及其两者结合,给出了一个集成语法分析与表达式求值的新的表达式求值算法。以此为基础设计了一个多赋值表达式解释器,将此解释器嵌入到数据模拟器设计中,同时结合数据库技术,实现了通用的数据模拟器软件的设计,并成功应用到飞行器子系统的地面测试中。     

改进PU2RC的下行MU-MIMO自适应发送方案

针对多用户多输入多输出（Multi-user multiple-input multiple-output, MU-MIMO）系统中,每用户酉速率控制（Per-user unitary and rate control,PU2RC）算法在低用户数及高信噪比情况下性能不够理想的问题,提出一种基站端精确重构信道信息并选取服务用户集的下行自适应发送方案。基站端先利用用户反馈的信道矢量范数及信道方向信息（Channel direction information,CDI）重构下行信道矢量,再采取相似码本矢量共享用户的方法扩大各码本矩阵的关联用户集合,最后以和速率最大为目标选择最优的服务用户集。该方案提高了低用户数情况下出现多用户模式的概率,在用户间干扰与服务用户数之间实现了折衷,相较于PU2RC和已有的改进PU2RC方案,获得了更优的和速率性能。     

双重恶意代码检测系统的设计与实现

随着全球信息化进程的不断加速推进,计算机网络被广为应用。与此同时,网络安全问题也日益加剧。当前,针对恶意代码的检测技术,主要有静态检测和动态检测两种。但两种技术都各有利弊,不能很好的应对不断变化的网络形势。因此,本文在充分结合以上两种检测技术优缺点的基础上,扬长避短,提出了一种新颖的基于静动态结合的双重恶意代码检测系统。经试验验证表明,该系统能较为高效的检测出恶意代码,降低误报率,并耗费较小的系统资源。     

神经网络自动训练及井下复杂情况诊断

提出一种改进的神经网络自动训练模型并应用于井下复杂诊断。分析影响神经网络训练结果的不确定因素,提出一个判断准则,用于神经网络效果评估和输出模式识别。为了降低训练不确定度,在使用遗传算法优化神经网络初始权重的基础上,提出自动训练模型。该模型已成功应用于井下复杂诊断,通过融合其他区块样本及经验规律虚拟样本,编制软件对柯柯亚地区井下复杂进行了诊断分析。测试结果表明:该神经网络自动训练模型具有适合计算机处理的优点,可应用于各类神经网络模式识别。     

探梦方寸间移动终端CPU、GPU浅析

清晨．你的第一声叫醒闹钟往往来自手机;在出门前．你更愿意在你的背包中装入一部iPad．而不是笔记本电脑;旅途中．你希望可以用NDSL和移动互联网来打发漫长的时光……在2010年之前．我们总是习惯从“数码”类的功能角度去了解和选购它们．不过．情况正在发生变化。     

氟的土壤地球化学

介绍了土壤中氟的来源,氟的含量状况,氟的迁移、富积及分布规律和氟的反应机制、吸附特性及影响因素.认为土壤是氟环境化学体系的枢纽.     

管理员端虚拟主机管理子系统设计与实现分析

进入到21世纪,随着Internet应用的不断深入与发展,越来越多的企事业单位和个人卷入到了Internet的大潮之中,积极开展各种网上活动,更有不少企业或个人纷纷创建自己的站点,于是,虚拟主机服务日益受到互联网平台服务提供商（IPP）的重视。该文主要针对管理员端虚拟主机管理子系统设计与实现进行初步分析。     

IP多点组播视频的可靠扩展控制机制研究

针对IP多点组播视频控制信息组播传输的可靠扩展问题,将组播扩展性方案超立方体（hypercube)拓扑思想与组播可靠性方案反馈重发局部化（localization)思想用于控制机制,提出了一种基于超立方体拓扑的可靠扩展控制机制：将控制拓扑从1维树型映射为n维超立方体拓扑,运用超立方体结构几何特性将局部反馈重发恢复融入拓扑节点扩展中,实现了视频控制信息的有效可靠扩展。理论分析与实际测试表明：基于超立方体拓扑的控制机制有较好的可靠扩展性。     

湿法相分离不对称超滤膜形成机理

本文选择了憎水的极怀非普质子性聚砜和亲水的极性质子怀聚砜酰胺两种膜材料，从铸膜液组成和凝胶过程两方面，用气相色谱和高效液相色谱研究了表征膜材料－溶剂－添加剂－水作用力的混合自由焓，平衡分配常数，及其与膜性能，不同溶剂特性粘度，雾点值和溶解度参数的关系，提出了铸膜液中有机溶剂的作用机理，及不对称超滤膜形成的一些规律。