基于距离判别分析的电压暂降源识别方法

为准确识别电网中的各类电压暂降源,并避免其他方法在识别过程中特征提取困难的问题,从最小距离的角度提出了一种基于距离判别分析的电压暂降源识别方法。利用暂降分段法对电压暂降有效值的波形变化特点进行分析,并以粗粒化的有效值波形构建了与电压暂降源类型相对应的六个总体。采用多总体马氏距离判别分析方法,利用训练样本进行学习,建立相应的判别函数及其判别准则对待判样本进行判别,从而实现电压暂降源的识别。通过仿真建模对所提方法进行了验证和对比分析,结果表明该方法的识别准确率和性能较高、交叉误判率低,对噪声鲁棒性好,满足实际应用要求。     

城市轨道交通直流牵引供电系统接入对电网电能质量影响的分析

文中首先建立了城市轨道交通直流牵引供电系统接入电网的仿真模型;然后,阐述了电能质量评估指标,提出了结合城轨机车工况、数量组合两个维度的仿真场景设置方案;最后,以成都市轨道交通为例,仿真分析了接入点的电压偏差、谐波电压和谐波电流.     

基于HCR放大的无标记型荧光传感器的构建及H5N1 DNA检测

对于高致病性H5N1禽流感病毒,构建检测该病毒的高灵敏生物传感器,并与智能包装相结合用于实时监测,这对禽流感的防控具有重要意义。基于杂交链式反应（HCR）信号放大策略,以AgNCs作为荧光信号基团,构建了一种无标记“turn on”型荧光生物传感器用于检测代表H5N1病毒的H5N1基因序列。该传感器以H5N1 DNA作为触发剂引发HCR过程,使AgNCs产生强的荧光信号变化。研究表明,当H5N1 DNA浓度在0.2~800.0 nmol/L内,该传感器具有良好的响应信号,且在0.2~200.0 nmol/L之间的荧光强度与H5N1 DNA浓度呈线性相关,线性方程为y=10.982C+567.435（R2=0.992 73）,检测限为176 pmol/L。核酸传感体系具有通用性,通过简单调整目标序列,可实现对不同目标物的特异性灵敏检测。该研究有望为高灵敏分析禽流感病毒标志物的通用传感平台设计提供思路。     

超大断面水平隧道纵向通风临界风速CFD分析

首先介绍了临界风速研究的基本思路及国内外主要研究成果.结合国内某长大公路隧道设计,建立一长300m、水力高度10.64m的水平隧道模型,通过CFD模拟确定超大断面隧道临界风速的影响因子及相应的准则关联式.模拟表明:与火灾热释放速率相比,环境温度的影响可以忽略不计;与Atkinson(模型试验)及Buxton(大尺度试验)相似,临界风速随热释放速率的变化分为两个区域,与低热释放速率时不同,一旦热释放速率超过40MW,临界风速的变化明显趋于缓慢.     

地震属性在古地貌分析中的应用

随着地球物理技术和方法的飞速发展,地震沉积学应运而生。它将地震地层学、高精度层序地层学和新兴的应用沉积学科融合在一起,应用高分辨率的地震资料分析沉积岩及其形成环境。地震古地貌分析作为地震沉积学研究的核心内容,已经成为一个新兴的研究方向,其关键是研究沉积体的平面展布。大量研究也证实了三维地震资料能够对沉积体成像,每个沉积要素（或单元）各自有其独特的形态和地震表现特征。利用地震资料的横向高分辨率,提取能够反应沉积体岩性、物性的变化的地震属性切片,有助于恢复古地貌。本文简要介绍了吸收衰减类、振幅（能量）类、速度（波阻抗）类,相干类四种地震属性的物理意义、地质意义及其应用。     

角焊缝角变形的产生机制与固有剪切应变分量的双抛物面分布模型

以T形焊接接头为算例,结合热弹塑性有限元法和映射应变分量法,研究了角焊缝角变形的产生机制。结果发现:角焊缝产生角变形的主要根源是固有剪切应变,而不是传统思维认为的横向固有正应变,且角变形的大小与固有剪切应变的分布形式密切相关。基于一系列T形焊接接头的数值试验,提出了角焊缝固有剪切应变分量的双抛物面分布模型。     

跆拳道比赛中近身下劈运动运用及方法

通过2004年全国跆拳道冠军赛男子20场录像资料观察,统计实战中下劈腿技术和其他各种技术的运用情况,并对相应技术做综合分析与研究;提出了跆拳道下劈腿技术在男子跆拳道比赛中应该注意的问题,并从训练和比赛的角度对男子运动员和教练员如何提高技术与得分提出了一些参考性的建议.     

基于无迹粒子滤波的配电网状态估计*

配电网状态估计是配电管理系统的重要组成部分。用于状态估计的数据通常存在不同程度的随机噪声干扰,不能直接用于配电网的运行分析,为获得更为精确的配电网状态信息,必须对量测数据进行滤波处理。针对无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)灵活性差、滤波精度易受参数及滤波初值的制约;标准粒子滤波(Particle Filter,PF)选取重要性密度函数不合理的缺陷,文章将无迹粒子滤波(Unscented Particle Filter,UPF)算法应用于配电网状态估计。该算法将UKF和PF融合,用UKF结合最新的量测信息为PF生成重要性密度函数,将落在先验概率密度区域的粒子转移到高似然区域内,提高了PF的滤波性能。通过IEEE 33节点系统算例分析,结果表明,UPF较UKF和PF具有更好的估计性能,且灵活性强,是一种有效的状态估计方法。     

基于声电联合定位法的开关柜局部放电定位分析

现有开关柜局部放电位置的确定常单独采用暂态地电压、超声波、特高频等方法,存在定位精度差、放电类型判断不准确等问题。为了提高局部放电的定位精度,介绍了一种基于声电联合定位的局部放电位置定位方法。此种方法利用特高频确定放电点的方位,利用超声波及特高频在空间中传播的时间差确定放电点的具体位置,具有定位精度高、操作便捷等特点,对于提高开关柜局放位置的定位精度具有一定的促进作用。     

WinCC中数据滤波算法的优化与实现

由WinCC、可编程控制器及相应传感器组成自动化控制系统中,可利用上位机对现场采集的数据进行滤波的优化与实现。并介绍了将数据处理方法嵌入WinCC环境中的多种实施方案。