情报处理系统技术指标模型分析

利用排队论理论,根据情报处理系统信息流程,对情报到来、情报等待服务和系统服务时间建立排队模型,利用统计方法,确定系统的技术指标。这种分析方法既可用于情报系统设计阶段,也可用于系统的测试。     

一种利用小波变换进行航迹关联的方法

目前的航迹关联算法大都没有考虑航迹的整体走势，本文则从这个角度出发，提出一种新的航迹关联方法，首先提取航迹的特征向量，然后进行小波变换处理，形成新的特征向量，最后基于新的特征向量进行关联判断。仿真结果证明了该方法是有效的。     

利用Xlib在Motif设计界面中实现画图

在UNIX操作系统下进行应用软件开发，通常要进行图形和界面设计，虽然XWindow和Motif编程都在某些方面功能比较强。但对于像雷达情报自动化系统中的地图背景的开发则两者都有不足。本文介绍了利用X Window中X1ib函数在Motif设计界面中实现画图，以达到弥补两者不足的目的。     

多传感器噪声方差未知情况下的异步航迹融合

针对分布式多传感器数据融合系统,提出了一种多传感器异步航迹融合算法。现有的多传感器信息融合算法大都基于Kalman滤波器,要求噪声方差已知,并且假定各传感器同步采样,不考虑通信延迟。本文在分布式处理的模式下,基于各传感器在扩展记忆因子递推最小平方(EFRLS)估计形成本地航迹的基础上,提出了一种融合误差均方差矩阵的迹最小意义下的异步目标航迹融合算法。仿真实验结果表明,这种融合算法是有效的,算法接近集中式融合算法的精度。     

低慢小目标多装备协同探测分配问题研究

综合运用雷达、可见光、红外、无线电等多种探测装备协同探测是解决低空慢速小目标的探测跟踪难题的主要手段.针对多探测装备协同的目标分配问题,建立了低空慢速小目标和探测装备模型,提出了一种基于粒子群的多探测装备协同目标分配算法,最后给出了实例仿真.仿真结果表明,该算法是可行的,在实际应用中能较好地满足指挥决策和实时性要求.     

FB-CS模型的两层嵌套机动目标跟踪算法

针对转弯机动目标,提出了一种两层模型嵌套的跟踪算法.算法的内层模型由基于函数的“当前”统计(Function based current statistic,FB-CS)模型构成,该模型在“当前”统计(Current statistic,CS)模型的基础上,通过加权一个以新息方差之迹为参数的活化函数,对加速度方差和机动频率进行自适应处理,再针对目标的速度方向角进行滤波,将获得的角速度估计值作为外层的输入;外层模型由曲线模型构成,其方向角度、角速度和角加速度由内层模型提供.由于既准确估计目标的角速度,又设计了合理的运动模型,算法显著提高了转弯机动目标的跟踪精度.仿真实验验证了算法的有效性.     

一种基于分步式滤波的异步航迹融合算法

针对分布式多传感器数据融合系统,改进了一种多传感器异步航迹融合算法．该融合算法在扩展记忆因子递推最小平方（EFRLS）估计形成本地航迹的基础上,首先利用最小二乘法将局部航迹统一到融合中心的融合时间点,然后使用分步式滤波融合算法进行状态估计．仿真实验结果表明,这种融合算法在噪声方差未知的情况下是有效的,其精度接近集中式融合算法．     

雷达情报终端模拟仿真

用软件方法在PC机和光栅显示器上实现PPI模拟仿真。克服了目标远端分裂和余辉模拟的困难，从而比较真实地反映了PPI显示器上的原始画面。这种方法对于训练录取人员处理目标信号，既经济又实效。若以此为基础形成局域网，则可以同时训练几十人，其效益则更可观。     

一种多传感器偏差估计方法

针对传感器测量数据(距离，方位)中所存在偏差，通过选择主传感器作为偏差比较基准，提出了一种基于-Kalman滤波器技术的多传感器相对偏差估计方法．仿真结果充分说明了这种算法的有效性。     

雷达多目标方位测量数据的一种处理方法

多目标数据关联是雷达数据融合过程中的重要一环。针对分布式雷达组网模式 ,在目标批数未知的条件下 ,提出了一种杂波环境下的多目标点迹关联算法。该算法利用雷达对目标的方位测量数据 ,通过引入关联矩阵 ,建立多目标多雷达数据关联数学模型 ,采用模拟退火技术 ,在使似然函数最大化的意义下求取关联矩阵和监视空域中目标的批数。根据多个雷达的多个采样周期的关联矩阵 ,建立各雷达测量数据之间的相关关系 ,为目标跟踪和数据融合提供前提条件。模拟仿真结果表明了算法的有效性。