基于粒计算的多源信息融合方法综述

多源数据是一种综合多个信息源或数据集的复杂数据类型,其主要特点是不同的信息源隐含不同的知识结构,且从不同的角度刻画和描述了样本以及样本之间的关系。如何协同地融合与集成多源数据,并从不同视角快速地为用户挖掘出整体决策知识,成为数据科学领域亟待破解的科学问题。经典粗糙集理论、多粒度方法、证据理论和信息熵是常见的、有效的多源信息融合方法,已取得较为丰硕的成果。本文基于粒计算的角度对多源信息融合工作进行综述研究,介绍了每种信息融合方法的基本概念以及主要研究思路,并提出了多源信息融合领域中存在的若干问题,为该领域的后续研究提供理论参考。     

网络管理典型经验

电力企业信息网络是电力系统的重要组成部分,是实现电力生产调度自动化和管理现代化的基础平台,是确保电网安全、稳定、经济运行的重要手段。为了实现专业管理的目标和指标体系达标,从加强网络运行的全过程管理入手,积极引用新技术,推行管理创新,实践出一套行之有效的管理手段。     

A Universal Portable Appliance for Stellarator W7-X Power Supply Controlling

1. IntroductionThe W7-X experiment, the largest and most advanced stellarator device in the world, is being constructed now in Greifswald, Germany [l]. It is asuperconducting device and aims at demonstratingthe reactor relevance of nuclear fusion experimentsof stellarator type. The popular field bus Profibushas been determined as the standard and uniformconnection between the W7-X central control systemand all the control devices for the subordinate systems. In order to prepare a hardware d…     

星点调压脉冲高压电源的数学分析和模拟仿真

采用整流变压器低压星点调压结构 [1 ]把高压调制问题化解为低压调制 ,给可控硅的选型及控制带来相当便利。而高压滤波电感可以等效到低压星点处 ,使滤波电感绝缘等级低 ,通过提供电感续流通道给星点电感预充电 ,补偿了高压直流开关合分闸时负载电压跌落和过冲 ,降低电源动态内阻 ,加速了脉冲边沿动态响应过程 ,特别适用于需要快速响应脉冲高压电源的微波功率放大元件     

彩色多普勒血流超声在布加综合症诊断中价值

目的:探讨彩色多普勒超声检查布加综合症的超声征象及对临床治疗指导价值。方法:2009年1月至2014年1月于我院就诊的确诊为布加综合征患者为研究对象,对其彩色多普勒超声诊断结果及分型进行回顾总结。结果:血流超声可见肝静脉或下腔静脉局限性狭窄,远端管腔扩张。血流速度减慢,甚至出现逆流。部分可见云雾状影,彩色血流显示狭窄处血流速度增快。癌栓型15例,血栓型17例,单纯膜性狭窄25例,肝外肿物压迫13例,原因不明5例,漏诊7例。彩色多普勒超声检查符合率为91.46%。结论:应用彩色多普勒超声诊断布加综合症准确率高,可通过无创检查判断病因,指导临床治疗。     

基于TCP/IP的制造自动化网络安全问题研究

随着时间的推移,已经证明,TCP/IP是制造自动化环境中主机之间传输数据与控制信息的一种可靠方法。TCP/IP已经使得制造工厂扩大了它们的自动化范围,这在十几年前是不能想象的。本文论述了一些方法,采用这些方法某些对制造自动化网络安全问题的影响就可以降低到最低程度。     

基于时域响应的强耦合梁损伤检测

应用有限元法将连续梁结构简化为两跨强耦合的欧拉-伯努利梁模型,利用直接积分法求出系统在外激励如冲击荷载作用下的动态响应,并进一步推导出动态响应对物理参数(如杨氏模量)的灵敏度.在反问题中,利用基于时域响应的有限元模型修正法进行了强耦合梁系统局部损伤的识别,讨论了人工测量噪声对损伤识别结果的影响.算例表明所提能够快速有效地检测出强耦合梁的局部损伤,并具有高精度,对测量噪声不敏感等特点.     

基于模糊参数的高斯边缘检测模型方法研究

对图像边缘提取的问题进行了研究,针对以往边缘提取算法容易造成边缘断裂,提取较多噪声的缺点,提出一种利用模糊逻辑函数在全局上对图像进行增强,在局部进行边缘提取的算法。定义一个模糊逻辑函数,利用类似直方图均衡化的方法,对变换后的模糊逻辑图像进行对比度增强操作;在增强的图像上,对模糊逻辑函数进行局部非线性投影变换,并在变换基础上进行边缘图像的阈值检测,从而得到最终的边缘图像。在进行非线性变换的同时,利用梯度迭代法对非线性参数进行优化,从而保证获得最优的高斯模型,并提取出边缘信息。该方法在自动获得最优的系统参数同时,能准确有效地提取出图像的边缘,克服噪声对系统的干扰;并能广泛使用在基于边缘信息的图像处理系统和模式识别系统中。     

基于瞬时对称分量的负荷谐波建模

为解决现有谐波负荷建模方法存在的缺陷,提出了一种应用瞬时对称分量法进行负荷谐波建模的新方法——首先应用瞬时对称分量变换获得电压、电流的瞬时零序、负序和正序分量并由此建立各序分量的等效电路,然后推导出负荷在相坐标下的数学模型。该建模方法可用于各种类型三相负荷的谐波建模,且简单、快速,能用于在线计算。应用此思路对一三相不对称的非线性负荷进行谐波建模的算例结果表明了此建模方法的有效性。     

序信息系统中基于粗糙熵的不确定性度量

在序信息系统中引入知识粗糙熵和粗集粗糙熵两个不确定性度量的概念,本文得到了它们的有关性质,证明了这两个度量都随着知识确定程度增强而单调下降的结论,从而给出序信息系统的信息解释;并进一步通过讨论它们之间的联系说明粗集的粗糙熵可以更精确地度量粗糙集的粗糙程度.这些结论为序信息系统的知识发现奠定了一定的理论基础.