基于改进HHT和SVM的滚动轴承故障状态识别

针对滚动轴承故障信号特征难以提取与故障诊断效率较低问题,引入集合经验模态分解(EEMD)对Hilbert-Huang变换(HHT)进行改进,将改进的HHT结合拉普拉斯得分(Laplacian score,LS)进行轴承故障特征提取,并利用遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)分类参数,将其应用于滚动轴承振动信号故障状...     

基于改进的LS-SVM测量油气两相流空隙率

利用ECT电容传感器提供的电容测量值,基于改进的最小二乘支持向量机(LS-SVM),提出了一种油气两相流空隙率测量的新方法.运用该方法测量空隙率时,以ECT电容传感器获取的66个独立电容值作为空隙率模型的输入,计算即可得空隙率.建模阶段,针对LS-SVM使用中存在的问题,首先运用训练数据筛选技巧,对LS-SVM进行稀疏化改进,接着引入实数编码的遗传算法(RC-GA)优化LS-SVM参数,然后运用改进后的LS-SVM和基于RC-GA的参数选取方法建立空隙率测量模型.所提出的空隙率测量方法省去了常用ECT方法测量空隙率时的复杂耗时的图像重建过程,提高了空隙率测量的实时性.实验结果表明,提出的LS-SVM改进和参数优化方法是有效的,提出的空隙率测量方法具有实时性佳的优点,测量精度满足实际应用要求.     

电容式靶式流量计的研究与仿真

阐述了电容式靶式流量计的工作原理,设计了基于MSP430F149单片机的电容式靶式流量计的硬件和软件.采用IAPWS-IF97水蒸汽公式进行密度补偿,克服了传统水蒸汽密度补偿方法不能适应工况大范围变化和不能满足精度要求的缺陷,提高了测量的精度.采用FLUENT数值仿真软件模拟圆盘形、圆锥形、球形等3种靶片的受力、流体流经靶片的压力损失与被测流体质量流量之间的关系,为工程应用中靶片形状的选择提供理论依据.     

基于JS-BP模型和JS散度的随机有限元模型修正

对考虑试验参数不确定性的有限元模型修正方法展开研究。首先假设待修正参数和响应特征量都服从正态分布,将不确定性模型修正问题转化为均值和标准差的修正问题;其次采用拉丁超立方抽样选取待修正参数样本点作为输入,并计算其对应的频响函数进行常数Q变换提取第一层系数作为输出,通过海蜇算法(JS)优化BP神经网络的权值和阈值,构建JS-BP神经网络模型;最后以最小化JS散度作为目标函数,实现对待修正参数的均值和标准差的同步修正。空间桁架算例表明,所提方法能够有效地修正结构参数的均值和标准差,并且在试验数据标准差不同时仍能得到较好的修正效果。     

一种模糊认知图分类器的研究*

通过使用模糊认知图来模拟分类过程,构造了一种模糊认知图分类器,提出了它的两种模糊认知图分类模型,并在此基础上给出了使用它进行分类的推理机制。实验证明,该方法具有良好的分类性能。     

关于M251S型燃机空压机运行故障的分析

结合实际运行状况,对50 MW燃气蒸汽联合循环发电机组空压机运行中存在的问题进行了分析,同时提出相应的处置措施,确保机组稳定经济运行,对于同类型机组的运行具有一定的借鉴作用。     

泡沫玻璃切坯机PLC电气控制系统设计

泡沫玻璃作为一种新型无机材料，正以其良好性能得到越来越多消费者的青睐。然而，这种建材的专用加工设备在国内仍属于市场空白。本文在泡沫玻璃切坯机总体控制方案设计的基础上，设计了泡沫玻璃切坯机的电气控制系统，具体包括泡沫玻璃切坯机的硬件设计、软件设计和抗干扰设计。经过反复调试、完善，系统功能满足现场各项要求，系统有运行可靠和组态灵活的特点。     

基于现场总线的机场货运站物流处理系统

阐述了机场货运站物流处理系统的工作原理，介绍了基于MPI和PROFIBUS现场总线技术研制和开发的物处理系统的软件设计思想及软件结构，并对主要功能进行了说明。     

基于多项式混沌展开和KL散度的随机有限元模型修正

考虑结构参数不确定性对响应的影响以及当前随机模型修正计算量大的问题,提出一种基于多项式混沌展开和KL散度的随机有限元模型修正方法.首先构建Kriging模型代替有限元模型分析,然后基于概率配点法和回归分析构建多项式混沌展开模型,建立起不确定性结构参数与响应之间的函数关系,快速估算响应的均值和标准差.最后以最小化KL散度为目标,同时对结构参数的均值和标准差进行修正.以三维桁架为例,对弹性模量和密度的均值和标准差进行修正,以此验证所提方法的可行性.结果 表明:所提方法具有较高的修正精度和效率.     

基于Kriging模型和小波包能量谱的随机模型修正

针对随机模型修正精度和效率低的问题,提出一种基于Kriging模型和小波包能量谱的随机有限元模型修正方法。首先,假设模型待修正参数和响应特征均服从正态分布,将不确定性的模型修正转化为均值和标准差的修正;其次,将待修正参数作为Kriging模型输入,加速度频响函数经过小波包分解后提取的结点能量作为输出,引入政治优化算法优化相关系数以构造Kriging模型;然后,将最小化试验响应与预测响应之差的绝对值作为修正均值的目标函数,最小化交叉熵作为修正标准差的目标函数,通过政治优化算法先后修正参数均值和标准差;最后,以空间桁架结构为例,选取弹性模量和密度为待修正参数验证该方法的可行性。结果表明,所提方法能够有效地修正结构参数均值和标准差,修正后的参数均值、标准差的误差分别低于0.1%、3.5%。