星地融合智能组网:愿景与关键技术

星地融合网络不但可以满足无人自动驾驶、物联网、大连接等新兴服务的需求,而且在灾害预防等公共安全方面也有广泛的应用场景. 从星地融合网络如何高效率、低时延地服务地面应用的愿景出发,结合软件定义网络和网络功能虚拟化技术,提出了星地融合智能组网的关键技术,如组网架构、数据感知、接入控制、多维网络切片、时敏性路由转发等,阐述了这些关键技术的原理和性能,探讨了星地融合智能组网现存的挑战和未来发展方向.     

无线多跳通信网络中的网络编码技术

网络编码允许中间节点对接收信息进行编码并转发出去,提高了网络吞吐量和链路的健壮性,采用网络编码技术能显著提高无线多跳通信网络的传输性能。文章在综合论述了网络编码的原理和研究现状后,介绍了线性网络编码及其代数实现,总结了无线通信网络中应用网络编码技术的研究方法,给出了相关网络编码算法的性能仿真结果。     

卫星辅助定位技术性能分析

卫星辅助定位技术在定位的精度、可用性和连续性上受到人们的普遍关注.而当今可以应用于卫星辅助导航技术的卫星定位系统主要有两个：GPS系统与GALILEO系统.本篇论文介绍了GALILEO卫星导航定位系统,并详细比较了GPS系统与GALILEO系统的性能,给出了相应的仿真分析结果.     

智能超表面辅助通感一体化信号处理与硬件试验

通感一体化是是6G的主流趋势之一,毫米波、太赫兹等高频段具有丰富的频谱资源,是通感一体化颇具潜力的频段。然而,高频通感一体化面临覆盖受限的难题。RIS是极具潜力的解决方案,目前关于RIS辅助通感一体化的文献主要集中在波束赋形优化方面,而如何设计有效的信号处理方法从RIS重塑的回波信号中提取感知信息仍然是一个悬而未决的问题,对RIS辅助通感一体化软硬件架构更是处于空白。为此,设计了RIS辅助通感一体化系统的软硬件架构,在此基础上进行了RIS辅助盲区通信和目标感知硬件试验,并提出了DSP检测器,理论分析表明,在使用N个子载波的OFDM一体化波形时,其相比传统能量检测器有N倍的SNR增益。硬件试验结果表明,优化RIS码本设计可有效降低通信误比特率、提升目标检测概率,且远距离目标检测时所提DSP检测器的性能显著优于传统的能量检测器。     

智能超表面系统的通信感知一体化：现状、设计与展望

通信感知一体化（integrated sensing and communication,ISAC）是6G的主流趋势,将ISAC引入智能超表面（reconfigurable intelligent surface,RIS）系统,具有扩展系统覆盖范围、提升通信和感知性能、降低系统成本和功耗三大优势。在概述和分析RIS系统ISAC研究现状的基础上,提出了两种非正交ISAC方法,支持盲区用户在非正交时频资源上的通信和感知,最后探讨了RIS系统ISAC的技术挑战和未来发展。     

欧洲伽利略卫星导航系统和定位技术

介绍了伽利略卫星导航系统的概念和特征,对比Galieo信号和GPS信号的性能,给出了Galileo的性能增益.就A-GPS、A-Galileo和A-GNSS的定位性能进行了详细对比,对在未来3G移动通信系统中的应用进行了前瞻.     

基于协同机理的无线接入网络组网方法及协同中继节点选择机制

介绍了单无线接入网和异构多无线接入网的协同技术基本原理，提出了相应的网络结构和通信机制。介绍了其中的核心关键技术，即协同中继节点选择算法，就其中的节点驻留、粗选择、细选择等过程进行了详细介绍，给出了协同节点精确确定的算法。     

应用于OFDMA中继网络的子载波分配方案

在OFDMA中继网络中,针对目前的子载波分配方案不能很好的解决速率和公平性有效结合的问题,提出了以传输速率、公平性为优化目标的子载波分配方案以及一种自适应的子载波分配方案,三种方案分别适用于用户数长时间较少、用户数长时间较多以及用户数目变化较频繁三种场景。通过仿真可以看出,所提方案可以有效地兼顾速率和公平性两方面因素,能够解决实际系统中存在的一些问题,有效提升用户的服务质量。     

3G LTE系统基于码本的自适应预编码方案

第三代移动通信系统长期演进(3G LTE)系统的下行链路传输中,基站端无法获知完全的信道状态信息(CSI),需要根据终端反馈的预编码序号从已有的码本中挑选合适的预编码矩阵进行信号处理。研究了多小区场景下基于有限信息反馈的码本选择算法,提出了一种单双流自适应的码本选择方案,分析了2×2天线情况下所提预编码算法的性能,通过计算机仿真给出了不同多天线预编码方案的性能对比。     

移动通信网络中大数据的发展策略研究

大数据是现代信息技术和互联网产业发展到一定阶段的必然产物,电信运营商拥有天然的数据资源优势,为发展大数据分析服务,运营商需从技术体系、业务结构及盈利模式等多个层面实施全面转型。结合移动通信网络介绍大数据的价值链,将其分为4个阶段：数据产生、数据获取、数据存储和数据分析,研究电信运营商面临的问题与相应的发展策略,针对目前大数据的应用现状,最后对Hadoop作简单的介绍。