基于均值模运算的多小波域水印技术

论文提出一种以二值图案为水印的公开水印技术。首先将图像作多小波变换,与标量小波变换不同的是,在同一尺度的同一方向上存在四个子图,且粗尺度子图上的四个子图的平均值非常稳定。基于这个特征,再用均值模运算方法将水印隐藏在多小波域的粗尺度子图中。实验结果表明,文中方法具有很好的不可感知性和稳健性。     

125 MW机组协调控制系统工程设计与应用

125 MW机组的主汽压力稳定性和负荷适应性是一对最基本、最主要的矛盾,采用传统的间接能量平衡协调控制系统很难兼顾电网对负荷快速响应和主汽压力稳定运行的要求.在分析125 MW机组负荷控制对象特性的基础上,提出了取消主汽压力调节器的间接能量平衡协调控制系统设计思路,阐述了直接基于能量平衡的协调控制系统工程设计原则和技术要点.结合具体工程实际,提出了协调控制系统工程现场参数整定的方法和步骤,获得了成功.此方案对同类机组具有一定参考作用.     

一种求解MSA问题的自适应遗传算法

多序列比对(MSA)在生物信息学研究中占有重要地位,MSA问题是一个典型的NP问题,遗传算法是求解NP完全问题的一种有效方法。文章针对MSA问题,提出了一种新型自适应遗传算法,根据群体的多样性自适应调节变异概率,有效消除了算法中的欺骗性条件,使用突变算子来确保算法的搜索能力。整个算法模拟了自然界进化的周期性,较好的解决了群体的多样性和收敛深度的矛盾。算法的分析和测试表明,该算法是有效的。     

交流接触器时变接触可靠度研究

对交流电磁接触器的测试信息（回跳时间、接触压降和断开触点间压降）进行了时序分析和统计分析,指出测量值序列的不确定性问题,基于分期加权统计分析法提出时序权重和概率权重的融合模型。确定了接触参数的时变可靠隶属曲线,对失效及未失效触点的接触参数测量值序列进行调理、综合。最后,得出依据时变接触可靠度对接触器进行剩余寿命预测的方法。     

小生境基因表达式编程在函数发现的研究

提出一种基于小生境的GEP改进算法,将改进k-均值的聚类分析与遗传机制相结合,通过调节最小聚类距离,控制收敛的小生境数目,以提高算法跳出局部最优的能力.将改进算法应用在函数发现问题中并与基本GEP算法结果进行对比,实验表明改进算法具有更高的精度和更强的寻优能力.     

基于粗集理论和SVM算法的入侵检测方法研究

提出了一种将粗集方法与SVM算法结合起来的入侵检测方法。利用粗集理论在处理大数据量、消除冗余信息等方面的优势,减少SVM训练数据,克服SVM算法因为数据量大,处理速度慢等缺点。同时,借助于SVM良好的分类性能,对粗集约筒后的最小属性子集进行分类,实现入侵检测的快速性能,高检测率和抗噪声强等优点。实验结果表明,该方法优于其它同类方式。     

时间序列的相似性的分层查询

提出了一种新的基于重要点的分段方法,将时间序列数据转换为趋势序列。在进行相似性比较时先进行趋势相似的比较,然后对结果进行欧氏距离的比较。实验结果表明该算法是有效的。     

基于拓扑构型的地毯图案生成方法

传统的织物图案中通常包含按一定特征分布的基本元素,而现有基于特征和实例的图案生成方法难以保持图案中基本纹样元素与结构特征的完整性以及分布特征等基于风格层次的信息.文中以新疆地毯图案为例,提出一种基于拓扑构型的图案自动生成方法.将交互标识出的不同感知层的图案元素作为模板,并约束模板匹配算法较准确地提取同类图案元素,生成图案拓扑构型;再设计选择规则,提取合适的图案纹样.最后利用所提出的标识矩阵法进行纹样嵌图,结果表明,该方法不仅解决了图案元素重叠的问题,而且能生成体现织物图案的构图、元素形象和色彩的具有层次美感的图案,满足风格传承的设计要求.     

紫色甘薯原花青素抑菌效果的研究

研究紫色甘薯原花青素对大肠杆菌、沙门氏菌、金黄色葡萄球菌以及青霉菌的抑菌作用。结果表明:紫色甘薯的原花青素对大肠杆菌、沙门氏菌、金黄色葡萄球菌具有良好的抑菌效果,与其浓度呈正相关,对青霉菌的抑菌效果不显著。10mg/mL紫色甘薯原花青素对所试大肠杆菌、金黄色葡萄球菌以及沙门氏菌的抑菌效果与0.5μg/mL的尼泊金乙酯以及5μg/mL的苯甲酸钠相当,但不如5μg/mL山梨酸钾。     

基于排序学习前向掩蔽模型的快速增量学习算法

增量学习是一种在巩固原有学习成果的基础上快速有效地获取新知识的学习模式.本文在简述增量学习的相关研究以及排序学习前向掩蔽模型(SLAM)的特点后,提出了一种基于SLAM的快速增量学习算法.该算法在原神经网络模型分类能力的基础上,实现对新增样本的快速增量学习,从而在较短的时间内提高该网络模型的分类推广能力.最后,与SLAM算法和Levenberg-Marquardt 后向传播(LMBP)算法的实验对比结果证实了该算法的有效性.