阳极氧化铝微通道板研究的进展

微通道板(Microchannel Plates,MCP)是一种先进的电子倍增器件,在微光夜视等多个领域有着广泛的应用.传统铅硅酸盐玻璃微通道板(Lead Silicate Glass Microchannel Plates,LSG-MCP)越来越不能满足小孔径、高分辨率、环境友好等方面的要求,寻求替代产品成为研究热点.详细介绍了一种新型微通道板—阳极氧化铝微通道板(Anodic Aluminum Oxide Microchannel Plates,AAO-MCP)的研究进展,包括多孔AAO的特点、微通道的形成、功能层的制备、计算机模拟等.AAO-MCP具有孔径小、面积大、耐强磁场、工作温度范围宽等特点,应用前景广阔.最后分析了AAO-MCP存在的问题以及未来发展方向.     

动脉瘤栓塞手术液固两相流数值模拟分析

不同程度动脉瘤栓塞的红细胞颗粒运动状况数值模拟,应用液固两相流计算流体力学仿真,血液流动采用瞬态,血管壁采用刚性壁模拟。通过仿真计算,最终获取动脉瘤栓塞程度不同的两相流的血流状况:动脉瘤栓塞程度不同,导致动脉瘤内红细胞体积分数分布不同,血流速度分布、壁面切应力分布不同,栓塞也导致红细胞聚集现象不同。     

一种智能型电网设备红外诊断系统的设计

目前广泛开展的电网红外诊断工作,受检测环境及人员专业水平的影响较大,广泛使用的红外热像仪自动化、智能化水平还不够高。本文提出了一种智能型电网设备红外诊断系统,系统包括环境参数模块、测距模块、设备类型识别模块、设备材料判断模块、发射率设置模块、测温模块、报告生成模块。系统自动检测环境温度、湿度、风速、与设备的检测距离,自动识别设备材料类型确定发射率,将以上参数自动在热像仪中进行设置。热像仪通过图像识别判断设备类型,按照该类设备红外诊断标准的判断方法和准则,自动读取设备相应位置的温度数据,计算得出检测结论。系统不仅减少了红外检测人员携带装备数量,而且实现了仪器检测参数自动设置、设备类型智能识别、检测结论自动生成,降低了对检测人员专业水平的要求。     

微波辅助合成4-苯基氨基-7-氨基喹唑啉

以2-氨基-4-硝基苯甲酸和甲酰胺为原料,经Niementowski、氯代、烃化反应合成4-苯基氨基-7-硝基喹唑啉盐酸盐,再经铁粉还原得4-苯基氨基-7-氨基喹唑啉。目标化合物的结构经1HNMR、IR、MS谱表征。前三步反应采用微波辐助合成,大大缩短了反应时间,提高了反应速率和收率。     

预应力混凝土管桩技术参数分析

为保证预应力混凝土管桩的承载能力,以力学为主线,分析了管桩桩身混凝土抗压强度、有效预应力和管身截面面积在预制混凝土管桩设计、生产、施工三阶段中的重要作用,强调了预应力混凝土管桩的应用需综合考虑符合设计、生产、施工等方面的要求,可为预应力混凝土管桩的可持续发展提供参考。     

铝/钢金属超声波辅助激光熔钎焊组织及性能

采用Al-Si合金作为填充金属,在超声波辅助激光熔钎焊条件下,实现了铝/钢异种材料的连接。研究了超声振动对接头界面结构、焊缝金属的晶粒尺寸及力学性能的影响。不施加超声振动时,在焊缝与钢的界面热源中心处形成了三层总厚度范围为8.3～12.3 μm的金属间化合物,远离热源中心处金属间化合物厚度范围为1.5～2.6 μm,接头强度较低且断裂位于焊缝与钢的界面处。应用700 W超声振动后,填充金属对钢的润湿能力增加,焊缝晶粒尺寸由32 μm降低至19 μm,界面处金属间化合物为0.5～1.0 μm的连续薄层θ相。这些共同导致断裂改变至铝合金侧熔合线附近的焊缝中,接头强度是不施加超声振动时强度的1.6倍。     

X-47B——美国海军舰载无人战斗机

X-47B验证无人战斗机系统(UCAS-D)原是美国国防高级研究计划局和诺格公司合作为联合无人空战系统(J-UCAS)计划研发的项目. 在正式赢得美国海军的舰载验证无人战斗机项目后, 引起了全世界普遍关注. 主要介绍了X-47B研发历程、结构特性及技术指标.     

建筑设计与地方生态气候研究

当前,我国大力推行可持续发展战略、绿色生态建设,使得人们越来越重视建筑和地方生态的关系.简单分析了建筑设计和地方生态相结合的重要意义,并提出几点让建筑设计和地方生态良好融合的方法,希望对广大建筑设计人员有所帮助.     

五轴联动装配机器人装配路径分析

利用机器人进行装配时,复杂装配过程需对装配件进行多维度调整。提出了一种五轴联动装配机构,可对装配件空间三维调整及2个旋转维度调整,通过对装配体空间点的轨迹计算,可利用PLC控制系统对机器人进行精确位置控制,实现非规则体的精准装配。通过五轴机构的联合控制,可实现待装配体空间三自由度平移控制、绕轴旋转运动、空间锥面运动,运动控制精度高,稳定性好,可有效解决轴孔类装配困难问题。     

基于自适应单神经元PID的四旋翼飞行控制研究

针对传统增量式PID控制算法在四旋翼飞行器的姿态控制中自整定参数不足的缺点,提出了一种改进的自适应单神经元PID控制算法,该算法在单神经元加权系数调整的基础上引入PSD自适应控制方法,增加了对比例系数的自适应调整;通过建立四旋翼飞行器的动力学模型和飞行试验平台对该改进算法进行仿真验证;仿真结果表明,采用自适应单神经元PID算法的控制器结构简单且响应速度快,精度高,具有更高的鲁棒性和自适应能力,能有效的实现四旋翼飞行器姿态的稳定控制。