计算机信息系统保密技术与安全管理方式研究

随着计算机信息技术在我国各行各业中发挥的作用逐渐增强,我们在自身的工作与生活中,需要采用多种措施保证计算机信息系统的安全,以此杜绝相关信息的泄漏.计算机信息系统的保密技术的提高是没有止境的,因此相关计算机信息安全人员必须不断地对各类计算机保密技术进行完善,以此更好的对我国计算机信息系统进行安全防范管理,保证我国经济与社会发展的有序进行.     

一种用于谐波检测的改进型自适应变步长最小均方算法

在低信噪比的环境下,噪声的存在容易造成有源电力滤波器谐波电流检测的不准确,从而导致补偿结果不精确。为了提高自适应检测算法对谐波电流检测的精度和跟踪速度,基于最小均方自适应算法提出了一种改进的变步长LMS算法。该算法根据稳态谐波均值为零的特点,采用历史误差的遗忘加权和来代替单一时刻的系统误差以动态控制步长的更新,通过步长因子与系统误差均值估计的类Sigmoid函数关系,实现动态控制其参数的变化,以保证算法具有较快的收敛速度、较高的精度和动态跟踪效果。仿真实验结果验证了该方法的有效性。     

基于人工神经网络的HDPE流变性能预测与研究

针对影响高密度聚乙烯(HDPE)流变性能各因素之间的非线性关系建立了一个优化后的BP网络,然后通过实验取得样本数据,进而对网络进行训练,用训练合格后的人工神经网络对高密度聚乙烯在不同温度或不同剪切速率下的剪切应力进行预测,并绘制出预测的流动、流变曲线,最后对预测和实际测得的流动、流变曲线进行了比较分析。     

基于小波分解的网络流量时间序列建模与预测

提出一种基于小波分解的网络流量时间序列的分析和预测方法。将非平稳的网络流量时间序列通过小波分解成为多个平稳分量,采用自回归滑动平均方法分别对各平稳分量进行建模,将所有分量的模型进行组合,得到原始非平稳网络流量时间序列的预测模型。在仿真实验中,利用网络流量文库的时间序列数据建立了预测模型,并对其进行独立测试检验。仿真结果表明,本预测方法提高了网络流量时间序列的预测准确率,是一种有效、稳健的网络流量预测方法。     

氧化石墨烯固定化α-淀粉酶

以石墨粉为原料,使用改进Hummer法制备氧化石墨烯,采用沉积法固定化α-淀粉酶,并对固定条件进行优化。分别采用NaOH-CH₂ClCOOH法和HNO₃-H₂SO₄法制备羧基化氧化石墨烯,并将其用于固定化α-淀粉酶。结果表明,沉积法固定化酶的最适宜温度为65 ℃,最适宜pH=7.0。连续催化反应9次后,固定化酶活力仍能保持初始固定化酶活力的47.81%。经比较发现,NaOH-CH₂ClCOOH法更有利于羧基化氧化石墨烯的制备,该方法制备的羧基化氧化石墨烯产率为HNO₃-H₂SO₄法的1.2倍。     

某天然气长输管道线路截断阀保护能力研究

为了研究国内天然气长输管道线路截断阀对管道压力异常变化的保护能力,采用SPS与OLGA软件计算并分析了某实际天然气长输管道在可能出现的事故工况下线路截断阀的自动截断保护能力。研究结果表明,在管道实际运行工况下,当发生主管道破损、旁通管破损等事故时,上下游线路截断阀无法全部实现保护功能,因此,建议针对不同线路截断阀分别进行研究与优化,提高事故状态下线路截断阀的自动截断的保护能力。     

基于FSO系统极化码的改进译码方案研究

针对服从对数正态分布的大气弱湍流信道模型,选用极化码来改善FSO系统传输性能。引入一种基于3×3核心矩阵的置信传播(BP)译码方法,对核心矩阵、码字长度、以及基本单元计算式进行了改进。对比采用新型BP译码方法与传统BP译码方法的FSO系统误码率性能。仿真实验结果表明,改进型BP译码方法与传统BP译码方法相比有着更低的误码率。由于系统构造的原因,改进型BP译码占用的存储空间较少、译码延迟时间短,在码长较长的情况下,对FSO系统传输性能有较大的提升。     

利用电沉积Ni纳米晶制备无缠绕阵列碳纳米管

以金属Cu基板上脉冲电沉积Ni纳米晶薄膜作为催化剂,在乙醇火焰中制备了直立、无缠绕阵列碳纳米管.利用原子力显微镜(AFM)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电镜(TEM)和激光拉曼谱仪(Raman)对不同工艺制备的Ni纳米晶薄膜和阵列碳纳米管的形貌进行了表征.结果表明:通过综合控制脉冲电沉积参数、电沉积时间和火焰中的合成时间,可以获得大面积、密集、均匀、直立、无缠绕、形态良好、重复性高的阵列碳纳米管.脉冲电沉积Ni纳米晶和合成无缠绕阵列碳纳米管的最佳工艺条件是:脉冲电沉积正、负脉冲的工作频率为154Hz、占空比为38.5%、电沉积时间为1min、基板预热至600℃、火焰中停留1min.通过对生长机理的研究发现:当电沉积时间较短时,获得的Ni纳米晶薄膜较薄,具有较高的局域粗糙程度和催化活性,有利于碳纳米管的同时大面积"拥挤生长"形成阵列结构;另外,通过调整脉冲电沉积参数,可以控制Ni纳米晶的大小,从而控制碳纳米管的长径比,当长径比较小时即可获得无缠绕的阵列碳纳米管.     

基于改进Sage-Husa的自适应无迹卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计

扩展卡尔曼滤波(EKF)算法估计锂离子动力电池荷电状态(SOC)时,由于系统噪声的不确定,可能导致估计算法不精确,并且算法中的线性化处理受电池模型的影响很大。为了解决上述两个问题,本文采用改进Sage-Husa的自适应无迹卡尔曼滤波法(AUKF)来动态地估计多元复合锂离子电池的SOC。与EKF相比,改进Sage-Husa的自适应卡尔曼滤波法提高了SOC估计的精度,并能够实时修正微小的模型误差带来的SOC估计误差,实时的工况模拟证明了该算法更适用于多元复合锂离子电池的动态SOC估计。     

面向VR应用的花卉植物物理渲染技术研究与实现

花卉植物高真实感的仿真交互是目前虚拟植物可视化研究的一个重要方向。随着虚拟现实技术的普及,越来越多的应用采用了VR头戴设备的呈现方式。VR系统需要高度真实的沉浸感画面,通用的植物建模和图形引擎渲染功能已不能满足该需求。该文通过分析光照原理并融合基于物理的渲染技术,提出基于双向散射分布函数BSDF的花卉植物高度真实感的物理渲染算法,利用ShaderLab,对几种盆栽花卉植物在光照下进行仿真,并对融合算法做优化处理。针对VR头盔设备HTC Vive的成像效果,对图像进行扭曲变形优化,使画面更符合人眼双目立体视觉成像效果,增强系统沉浸感。最后基于该方法设计并实现了一个头盔式VR花卉植物仿真模拟系统,获得了逼真的场景漫游体验效果。