Ad hoc网络中一种基于身份的组密钥协商协议

移动Ad hoc网络是一种资源有限的移动多跳无线网络。在网络中构建组密钥协商协议时应尽可能地减少资源开销。文中在基于身份的网络安全环境下,设计了一种基于环状结构的组密钥协商协议。该协议采用椭圆曲线上的双线性配对,仅通过单轮通信完成组密钥协商。经过分析,该协议具有等献性,已知密钥安全,无密钥控制等安全属性,适用于Ad hoc网络。     

一种安全的公共认证电子拍卖方案

利用Bit承诺,单向函数和数字签名算法,对一种安全电子拍卖模型进行改进,提出了一种安全、简单、高效的密封式电子拍卖方案.它可以在注册中心离线的情况下,最大程度地缩小拍卖行的权力实现公共认证.同时,该方案不仅能对除中标者外的其他所有投标者的投标价进行保密,而且能有效防止拍卖行不诚实的行为.     

一步法制备镁钙合金的冷凝实验研究北大核心CSCD

对以一步法制备镁钙合金实验中,在真空条件下,不同结晶器和不同结晶高度对金属蒸气冷凝的影响进行实验研究,并对金属产物及实验过程中的温度、压强进行分析。结果表明,当选用柱状结晶器且升华源与冷凝结晶器之间的距离为16.4cm进行实验时,收集到的金属块较厚、形状规则且冷凝结晶状态较好,此时有利于金属的收集,金属钙的分布从靠近结晶器到远离结晶器逐渐增多。本实验得到的金属产物可用作冶金工业复合脱氧剂及作为母合金生产其他合金。     

电磁波层析成像技术进展

电磁波层析成像是一种发展中的地球物理勘探技术,主要分为电磁波走时层析成像技术、电磁波衰减系数层析成像技术和电磁波相位层析成像技术,这些方法已广泛用于金属矿、非金属矿、石油天然气、工程地质与水文的勘察。介绍了电磁波层析成像中电磁波走时、电磁波衰减系数和电磁波相位三种层析成像方法的理论基础和研究现状,分析了电磁波反演图像重建技术及其在内外的实际应用现状,对电磁波层析成像技术的发展趋势进行了展望。     

基于字典学习的图像稀疏去噪算法

针对图像稀疏去噪时采用固定字典稀疏效果不理想、去噪质量不高等问题,提出了基于字典学习的图像稀疏去噪算法。该算法首先选择初始化DCT字典,通过K-SVD算法对噪声图像样本反复迭代、更新得到字典,对图像进行稀疏表示,最后采用OMP算法对图像进行重构,得到去噪后图像。对不同类型和细节信息的实测图像,研究了采用DCT字典、基于自然图像训练字典和基于噪声图像训练字典的OMP算法的图像去噪性能,并设计仿真实验进行性能比较。仿真实验结果表明,基于噪声图像训练字典的图像稀疏去噪算法与其他两种算法相比去噪性能较好,具有自适应性。     

热处理对不同形变工艺钛合金棒材显微组织与性能的影响

采用光学显微镜、扫描电镜、电子万能材料试验机和显微硬度仪等研究了不同热处理工艺对不同形变工艺(二辊连轧、三辊连轧)制备的TC4钛合金棒材的显微组织演变、α相晶粒尺寸及性能的影响.结果表明:三辊轧制制备的合金经950℃退火处理1h后,等轴α相、针状α相、马氏体α'、α"基体的晶粒尺寸均较小,且时效处理后α相平均尺寸和面积...     

超高斯加载的稳健自适应波束形成及性能分析

该文提出了一种超高斯加载的稳健自适应波束形成方法,解决由于导向矢量和样本方差矩阵失配误差所导致的波束形成器性能下降的问题,利用p-范数来对两种误差不确定性进行总体修正,克服了2-范数不能同时兼顾两者实现最优修正的缺点。采用遗传算法求得最优范数p,验证了在不同实验设置下,当使用最优范数时,都比2-范数约束具有更好的性能。超高斯加载方法把复杂的不确定性建模问题转化为范数p的寻优问题,从而获得比对角加载方法更优异的性能。     

跨域逻辑承载网映射方法研究

为了解决跨域逻辑承载网的映射问题,提出了一种以最小映射代价为目标的分层优化模型,并基于该模型采用原始分解和次梯度方法,设计了一个跨域逻辑承载网映射算法。通过理论分析证明了方法的正确性,仿真实验从收敛性、运行时间以及动态网络环境下的构建请求接收率和构建平均收益等方面验证了该方法的有效性。     

陕西渭河上游段拓石站蒸发折算系数分析

通过对拓石水文站E-601型蒸发器与覫20cm蒸发皿8年96个月蒸发量观测资料的相关分析,得出了两种蒸发器不同时期的折算系数,为关中西部沿渭地区有效利用覫20cm蒸发皿资料提供了重要依据。     

基于选择性集成径向基神经网络的来波方向估计

本文提出了一种基于选择性集成径向基函数神经网络(SE-RBFNN)的来波方向(DOA)估计方法,解决单个神经网络建模进行DOA估计精度低的问题。首先利用Bagging方法训练生成一定数量的RBFNN弱分类器,其估计精度低但泛化能力强;然后提出并运用等宽分箱—投票选择性集成方法剔除估计误差大的奇异值个体,优选部分RBFNN输出结果进行平均处理,从而获得了高精度的DOA估计。仿真结果表明了算法的有效性,相对单个RBFNN建模,构建的选择性集成模型能适应方向特征的变化,算法的来波估计精度显著提高。