玻璃纤维复合材料雷击破损仿真与试验

采用理论推导、仿真分析与试验验证相结合的方式,研究飞机复合材料夹芯板的雷击破损机理和破损状态,为飞机的防雷设计提供依据。通过建立热-电-力耦合物理场复合材料板的三维有限元模型,按结构和作用过程分步进行飞机复合材料雷击效果仿真分析,研究复合材料板遭到雷击后的破损机理以及可能出现的破损状态。通过冲击电流发生器进行模拟雷电试验,观察复合材料板的雷击效果,并与仿真结果相对比,验证了仿真办法的有效性和仿真结果的正确性。     

面包车机盖外板成形中裂缝情况的仿真分析

对微型面包车车身覆盖件中的发动机机盖外板进行成形工艺设计,运用AutoForm软件进行拉深仿真和对制件拉深后的裂缝出现情况进行分析,以达到减少试模次数、缩短产品开发周期及提高产品质量的目的。     

基于名义应力法的螺杆钻具万向轴寿命估算

针对石油钻井作业中螺杆钻具的中间传动部件——万向轴的疲劳失效问题,以万向轴的软件动态仿真为基础,绘制了万向轴瓣齿接触时间-历程曲线,并运用名义应力法的预测步骤及Miner法则对瓣形万向轴进行寿命估算,提出了一种估算万向轴寿命的方法,得到的结果与现场数据基本吻合,为万向轴的现场使用和结构设计提供了理论依据。     

一种提高无人车在弯道时操纵稳定性的算法

针对车辆弯道的行驶控制中,由于车辆模型维数高、强耦合及非线性强等特点,常规控制算法稳定性差.在深入分析车辆动力学的基础上,简化并建立了其整车动力学及轮胎动力学模型,以行车轨迹与预瞄轨迹的偏差作为输入,提出了一种基于偏差的纵向减速与横向TS-PD相结合的控制算法,实现车辆的弯道自动变速跟随预瞄轨迹的控制目标.仿真结果表明:上述算法与常规控制算法相对比,系统跟踪误差由1m缩小至0.2m,车辆前轮输出更为平滑,具有较强的鲁棒性.     

结合信息融合和BP神经网络的决策算法

针对网络输入信息复杂多变,固定的 BP(Back-Propagation)网络结构难以发挥其优势的情况,提出了结合信息融合和BP神经网络的决策算法。即根据输入的变化情况,利用D-S证据理论(Dempster-Shafer,D-S)对BP神经网络的结构进行优选。同时使用粒子群(PSO, Particle Swarm Optimization)算法来确定BP神经网络的初值,以改善其收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题。仿真结果显示,结合信息融合和 BP 神经网络的决策算法和BP神经网络相比,有效提高了BP神经网络训练的时间及预测的准确率,在适应复杂多变的输入信息时具有一定的优势。     

冶金类Web数据库在物理隔离网络间安全同步的方法研究

为了提高各类冶金数据库研究安全性,与互联网物理断开的内部网络成为这些数据库存放的主要网络环境。在对外发布共享的业务需求时,需要在互联网上放置一个冶金数据库作为安全网络上数据库的子集(部分内容的数据库),用于把可公开的相关数据发布出来。为了在两个没有物理连接网络间把数据库的数据进行单向或双向的同步,我们设计了一个安全数据摆渡机制。该设备同时连接到两个网络,但内部并没有任何的物理连接,它的作用就是同时只连接一个网络,把需要传输的数据取走和传送到另外一个网络来完成一个完整的摆渡过程。这样大大提高了数据库的研究安全性,能提供较好的数据库同步实时性,为整个冶金类数据库提供了另外一种可采用的研究方法。     

油田注水井工况实时分析及管理系统开发与应用

注水是油田保持地层能量,维持高效经济开发最有效的手段.随着国内油田相继进入高含水开发期,稳产难度日益增大,油田数字化管理模式下如何加强精细注水管理,确保油藏“注好水,注够水”,是各大油田持续稳产面临的关键问题.研发的油田注水井工况分析及管理系统,利用多信息融合、数据集成及计算机技术,通过特定的融合模型及算法,实现注水井工况分析诊断、故障预警、指标统计、远程调配、注水曲线及报表自动生成等功能.系统采用B/S＋C/S架构,模块化设计,自动化数据与信息化融为一体.该系统在长庆油田l万余口注水井上应用,为油藏精细注水开发管理提供了有力的工具.     

Oracle数据库安全技术综述

简要叙述了Oracle数据库的重要性,分析了Oracle数据库存在的安全威胁,并以Oracle数据库为例简述了身份认证、数据保护、存取控制、审计机制、数据加密等数据库安全中的重要技术。     

基于网络演算计算交换式工业以太网中的最大时延

为保证周期性实时数据在交换式工业以太网中的服务质量,在交换机中引入非抢占式的优先级调度方法,并在源节点对进入网络的非周期数据流进行漏桶管制;基于网络演算理论推导了交换机对不同类型数据的服务曲线;针对一个树型拓扑的交换式工业以太网模型,利用所推导出的结论计算了实时数据的最大网络时延.     

藏药无茎芥挥发油化学成分的气相色谱-质谱分析测定

研究了藏药无茎芥[Pegaeophyton scapiflorum(Hook. f. et Thoms.) Marq. et Shaw]挥发油的化学成分。采用同时蒸馏萃取法(SDE)提取无茎芥中的挥发油,使用气质联用技术获得总离子流图,各色谱峰相应的质谱图经过NIST2011标准谱库检索定性,并采用峰面积归一化法进行定量分析,计算各成分的相对百分含量。从无茎芥挥发油中鉴定出82种物质,主要成分为异硫氰酸酯(26.35%)、有机多硫化物(16.35%)、芳香类化合物(15.78%)、醛酮类(13.27%)、脂肪酸类(7.14%)、腈类(3.71%)、烃类(3.51%)和醇类(3.08%)等。结论:藏药无茎芥挥发油中富含异硫氰酸酯,具有很好的开发利用价值。