布尔n-方体网络的可靠性分析

给出在边不失效而点失效率为ρ且独立情况下,布尔n-方体网络的可靠性分析。     

基于外积取等准则的联想记忆神经网络同步运行收敛性分析

通过引入入样本模式向量割、割等价及割互补的概念，了基于外积取等准则的联想记忆神经在同步运行方式下的收敛性，得出对任意输入网络至多两步收剑。     

组合电路最优Hopfield模型的判定算法

组合电路的故障检测问题是一个ＮＰ完全问题。根据组合电路的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型，通过相容状态建立的齐次线性方程组的基础解系和感知机，提出了组合电路最优Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型存在性的实用判定算法，并给出了计算实例。     

基于欧氏距离变换的肺部粘连肿瘤分割算法

以肺部CT图像为研究对象,针对肺部粘连肿瘤图片本身的特点,提出了一种基于边缘跟踪的二维欧氏距离变换算法.从目标区域的最外层边界开始,自外向内对目标区域进行边缘跟踪、腐蚀,直到肿瘤区粘连部分与肺部边界分离.算法能够计算精确的欧氏距离.通过实验分割出的肿瘤和放射科医生手工勾画的肿瘤轮廓对比,5幅病例图像重叠率达到了75%左右,实验结果表明该方法对于中晚期肺部粘连肿瘤的分割有一定的效果.     

小波变换估计非线性扩散最优停止时间

Gilboa提出一种针对高斯噪声的基于信噪比(SNR)最优的迭代停止时间估计方法。该方法用一个噪声补丁来估计图像噪声与冗余(噪声图像与去噪图像的差)的协方差对冗余方差的导数,补丁是随机生成的纯高斯噪声图像,其均值为零并且方差等于噪声图像的噪声方差。在实际应用中图像噪声方差未知,补丁的噪声是随机的,不同噪声所得到的最后停止时间可能不同。针对这些问题,对该方法进行了改进。首先将图像进行小波变换;再利用小波系数的层间相关性去掉第1层斜向高频系数(HH1)中的边缘纹理信息,获得"纯"的子噪声;然后把子噪声作为补丁的噪声取代随机噪声。实验结果表明,改进方法不仅能解决随机噪声补丁的两个问题,而且去噪图像在峰值信噪比(PSNR)上有一定优势。     

基于样条曲线拟合的肺区轮廓修补算法*

当肿瘤处于肺的边缘时,依据CT图像分割出的肺区有缺陷,肿瘤可能被排除在分割出的肺区外.为了解决这一问题,根据肺区外侧轮廓的形状特征,抽取多个控制点,使用Cardinal样条曲线拟合肺区轮廓.拟合后的边界成功地把肿瘤包含在肺区内.     

基于VFW和DirectShow的实时视频采集和压缩

实时视频采集和压缩是多媒体应用的核心。用软件实现实时视频采集和压缩避免了使用特定硬件的限制，易于修改，开发成本低。介绍了基于VFW和DirectShow开发实时视频采集的软件技术，并利用第三方提供的编、解码器进行实时压缩，并给出了相应的试验结果。     

基于统计跳变回归分析的肺部CT图像分割

在肺癌的放射治疗应用中,对肿瘤的分割是自动定位的关键。由于肺区CT图像中存在细小的支气管、血管以及纹理,这给肿瘤的分割带来了困难。用传统的滤波方法不能在抑制肺区内细节的同时保持肺区及肿瘤的边界。采用统计跳变回归分析方法对CT图像进行预处理,处理后的肺区中细小的支气管和血管以及纹理被抑制,并且该方法具有良好的保边性,这有利于之后对肺区和肿瘤的分割。实验表明该方法是有效的。     

汽车牌照快速定位算法

汽车牌照的快速准确定位是汽车牌照实时自动识别技术中非常关键的一步。本文利用汽车牌照尺寸、字间距、字数和字体统一的纹理特征,提出了基于边缘检测和投影法相结合的牌照定位算法和基于二值化和投影法相结合的牌照定位算法。大量实验结果表明,两种算法都具有快速、简洁实用和跟图象背景的复杂程度相关小的特点。     

一种工件辅助支撑装置的改进设计

介绍了一种扩大回转工作台直径加工范围的工件辅助支撑装置的改进设计,经过实际使用和验证,成功解决了大直径回转体零件加工找正困难、加工精度及表面粗糙度差的问题。该装置具有结构简单、自动调节、扩展加工通用性好等优点。