新 Burt-Adelson双正交小波的优化设计 *

根据小波滤波器的精确重构条件 ,推导出 Burt-Adelson双正交小波滤波器组的参数表达式。该表达式参数可任意取值 ,因此能够随意构造具有不同特征的 Burt-Adelson小波。作为构造实例 ,构造出一个新的有理系数 Burt-Adelson小波 ,它具有优化的编码增益。实验表明 ,其图像压缩性能略低于 CDF-9 /7小波 ,但优于 JPEG 2000标准推荐的 7 /5小波 ;而且其提升小波变换的计算效率比 CDF-9 /7小波高 20%以上 ,也优于 7 /5小波。     

基于定向扩散的最小连通支配集构造算法

针对区域覆盖算法未考虑节点的通信梯度问题,利用定向扩散路由在构造以sink节点为根的有向路由树时形成的递增梯度序列,提出了一种基于定向扩散的最小连通支配集构造算法.在路由信息扩散的同时逐级挑选出互不相邻的传感器节点构造出一个最大支撑集,然后在相邻层次的支撑集节点间寻找中间节点将独立集节点连通起来,最终得到一个近似的最小连通支配集.理论及仿真实验结果表明,该算法构造的连通支配集最小且计算耗时少,能多重有效覆盖热点区域,从而延长无线传感器网络的寿命.     

基于三角不等式原理的K-means加速算法

K-means聚类算法简单快速,应用极为广泛,但是当处理海量数据时,时间效率仍然有待提高.当一个数据点远离一个聚类时,就没必要计算这两者之间的精确距离,以确定该数据点不属于这个类.应用三角不等式原理对其进行了改进,避免了冗余的距离计算.实验结果表明,改进之后在速度上有很大程度的提高,数据规模越大,改进效果越明显,且聚类效果保持了原算法的准确性.     

基于知识的迭代四叉树分割

本文主要讨论迭代四叉树分割控制的基于知识的分类过程，及有关共享通用知识库的问题。迭代四叉树分割对于基于知识的图像处理和图像解释，主要有两种作用：（１）平行操作的协调过程；（２）把不同类型的知识合并为不同级别的决策。     

图像数据库管理系统的关键技术研究综述*

综述了图像数据库的体系结构和框架,设计了一个图像数据库通用框架。围绕通用框架,综述了存储机制、数据模型、语义模型、图像检索和可视化等关键技术,分析了它们的研究现状和有待解决的问题。     

新媒体时代软件开发类课程课堂教学实践探讨

分析目前数字媒体技术专业中软件开发类课程的教学现状及面临的主要问题。针对部分课程内容较陈旧、实践环节较薄弱、理论知识与实践环节相脱节以及课堂知识与社会需求之间存在差距等问题,探讨了数字媒体技术专业软件开发类课程的课堂教学新方法。     

12位逐次逼近A/D转换器的研究与应用

介绍了12位模/数转换器AD1674的结构,着重分析了它的转换原理及工作模式以及在瑞萨微控制器系统中的应用.     

一类双正交插值小波的参数化构造及图像编码应用

研究采用了提升构造参数化的双正交小波类方法,构造了一类仅用一个自由参数表达的双正交插值小波,并推导出了其相关小波滤波器的参数表达式。自由参数为小波的优化设计提供了一个自由度,以编码增益为优化准则,构造出一种新的插值小波,其滤波器系数为二进制分数,可实现非乘法运算的离散小波变换（DWT）。实验结果表明,其图像压缩性能超过在小波变换编码领域中应用最为广泛的9/7小波（CDF-9/7）,而且计算复杂度降低了17%以上,因此,在压缩性能和计算复杂度两者之间取得了一个较好的平衡。     

ID3算法分析及在高校教学中的应用

ID3算法是进行数据分类分析的经典决策树数据挖掘算法,应用广泛。文中阐述了ID3算法基本原理以及近年来许多学者对该算法的一些改进。最后将该算法运用到高校教师教学质量评价体系中,通过建立有关教师教学质量属性的决策树模型,实现依据教学质量对教师进行分类,通过肯定或否定形成激励作用,从而促进教师教学质量的提高与教育教学的发展。     

改进的形态学和小波变换边缘检测算法研究

针对传统数学形态学边缘检测算法存在的图像噪声干扰、边缘分辨率较低等问题,提出了一种基于数学形态学与小波变换方法相结合的边缘检测改进算法。在小波域中,对图像分解的弱边缘进行适当的加强,对低频系数采用模极大值法进行边缘处理,对边缘细节比较多的高频系数采用基于多尺度的双结构元素数学形态学算法进行边缘检测,最终得到图像的完整边缘。实验结果表明与传统的小波变换边缘检测法以及数学形态学边缘检测等方法相比,此种算法更能有效提取准确的边缘信息,而且又具有很强的抗噪性,是一种有效的边缘检测方法。