空间精密OFDM测距技术

根据OFDM的时频特性,提出了一种新的空间测距方法．首先在时域对OFDM信号进行相关处理,得到距离的粗估计,在粗估计的基础上,利用OFDM不同子载波数据之间的相位差,得到距离的精确估计,根据精确估计的结果对粗估计的结果进行校正,从而得到最终的距离估计值．仿真结果表明,该方法的测距精度比采用延迟锁定环的伪码测距方法至少提高了4倍,并且在信噪比大于20dB时,可以达到厘米级．     

基于H.263的甚低比特率视频软件编码器

为了实现实时甚低比特率视频软件编器,在低比特率视频编码标准Ｈ．２６３的基础上,研究了提高编码效率和运算速率的关键技术,提高编码效率和技术有改进的ＰＢ帧、先进的帧内预测编码和先进的预测模式等;而提高运算速率的关键技术主要是采用多媒体增强指令集技术等,所研制的甚低比特率视频软件编码器不但具有实时性而且恢复图像质量良好。     

网络管理中CMISE的实现方法

在描述公共管理信息服务元素操作过程的基础上 ,从公共管理信息服务元素提供的服务出发 ,用面向对象的方法给出了各服务原语的参数 ,并进一步实现了公共管理信息服务元素提供给系统管理应用进程的应用程序接口     

基于块编码视频的无参考质量评估

该文提出了一种适用于基于块编码视频的无参考质量评估方法。首先结合人类视觉的亮度掩盖和对比度掩盖特性提出了一个符合主观视觉感知的方块效应测度,然后根据滤波对方块效应的影响,给出了一种适合于使用不同压缩和处理算法的基于块编码重构视频的质量评估方法。实验表明该质量评估测度与主观质量评估有较好的一致性。     

一种OFDM无线网络TOA估计新算法

为了在OFDM无线网络定位服务(LBS)中实现精确的到达时间(TOA)测量,提出了一种OFDM系统TOA估计新算法．将TOA估计分为整数采样周期TOA估计和小数采样周期TOA估计．接收机利用训练符号的时频特性以迭代搜索的方法获得小数采样周期TOA估计,并利用估计结果修正小数采样周期时延带来的相关谱扩展,利用引导沿检测算法由修正后的相关谱估计整数采样周期TOA．仿真结果表明,该算法在信噪比高于0dB时TOA估计精度高于相关检测算法,10dB信噪比下其TOA估计精度比相关检测算法提高一倍以上．同时,可以用降低两个数量级以上的复杂度提供与现有超分辨率算法相当的TOA估计精度．     

基于分组密码的跳频序列族构造

基于迭代型分组密码的理论体系,本文从工程实现的角度提出了一种用于跳频码分多址通信系统的新型跳频序列族构造方法.该算法基于密码学的加密机制,具有好的安全性和高的计算复杂度;算法的设计遵循了密码学的"混淆"和"扩散"准则,生成序列具有各项优异的性能指标.本文从安全性、随机性、均匀性、复杂度、组网特性及跳频间隔特性等各方面对产生的跳频序列进行了全面的理论分析,证明该算法具有理想的综合系统性能指标.在此基础上,利用VHDL语言设计并开发出相应的跳频加密芯片.经测试其性能稳定、运算速度快、输入方式灵活多样,已应用于实际的高速跳频通信系统中.     

多媒体同步系统的缓冲区补偿技术

时延抖动是影响多媒体信息连续播放质量的重要因素。多媒体系统必须能够限制时延抖动的变化，通常通过在播放端设置缓冲区以抵消时延抖动，从而保证媒体内及媒体间的同步。论文提出了一种可感知的QoS参数与缓冲区大小的映射关系，在此基础上，进一步分析了映射关系中所需的媒体时延抖动统计特性，该方法为多媒体同步系统的设计提供了理论基础和参数选择依据。计算机模拟结果表明，利用该方法确定的缓冲区完全满足可感知QoS的要求。     

一种新的视频编码二次率失真模型及其性能分析

基于对视频编码比特率与内容复杂度之间关系的研究,该文提出了一种新的视频编码二次率失真模型。该模型保留泰勒级数中的常数项,并通过合理引入内容复杂度,提高了描述实际信源率失真特性的准确性。大量实验分析表明该模型具有良好的性能,可广泛应用于各种速率控制算法以及其他使用率失真模型的场合,以提高视频编码器的率失真性能。     

一种建立可自维护且具有最小能量特性的无线网络的分布式拓扑控制算法

由节点的位置和传输范围确定的无线网络拓扑结构对网络的性能有着重大的影响.拓扑控制通过调节节点的传输功率能够优化网络的性能,减少节点的功率消耗,延长网络的生存时间.文中提出一个分布式的拓扑控制算法,由该算法产生的拓扑结构具有最小能量特性,并且在网络的组成发生动态变化时,算法可以以响应的方式维护全网的连通性和全局的最小能量特性.该算法不仅适用于同质的无线Ad Hoc网络,也适用于异质的网络.仿真研究表明,提出的算法在平均节点度、传输功率的效率以及响应拓扑变化的平均节点数等方面均优于基于直接传输区域的拓扑控制算法.     

一种三维视频深度图像快速帧内编码方法

针对三维视频编码复杂度较高的问题,提出一种快速深度图像帧内编码方法．该方法基于视频图像与深度图像的相关性,利用视频图像的最优帧内预测模式信息优化深度图像帧内编码预测模式的选择范围,减少率失真代价函数的计算量,从而降低深度图像帧内编码复杂度．实验结果表明,这种方法较深度图像独立编码方法能有效地缩短深度图编码时间,在保证合成虚拟视图质量的条件下,深度图像帧内编码时间平均减少37.16%．