具有可控与不可控因素系统的可靠性维持方法

为了研究系统或元件可靠性维持方法,提出一种基于SFT的可靠性维持方法。在SFT框架下提出了可控与不可控因素的概念。目前SFT中的不可控因素指时间,其余为可控因素。给出了分析并制定系统或元件可靠性维持方法的步骤。分析表明在SFT内必须设定故障概率才能实施该方法。列举了一例进行分析,考虑的不可控因素为时间t,可控因素为温度c。分别将故障概率设置为10%、20%、30%、40%,50%,求出了元件更换周期,及其温度控制曲线和函数。与已有文献相比所得元件更换周期更为经济,方法更精确且可操作增强性。     

基于模糊结构元的SFT概念重构及其意义

为解决SFT,特别是DSFT所结果无法表示原始离散故障数据分布特征的缺点,引入模糊结构元理论将SFT中概念及计算方式结构元化来解决该问题。首先模糊结构元特征函数可通过模糊结构元E表示原始数据的离散分布特征,并在计算过程中将E传递至最终结果。通过处理结果中E来得到分析结果的置信度。另一方面,模糊结构元特征函数可将DSFT问题转化为较成熟的CSFT进行处理,而不用为实现相同功能针对DSFT研究新的方法。论文完成了原有SFT中特征函数、基本事件发生概率分布、系统故障概率分布、概率重要度分布、关键重要度分布、系统故障概率分布趋势、因素重要度分布和因素联合重要度分布的模糊结构元化改造,并给出了结构元化后的计算方式。     

污水处理厂A^2／O工艺生物泡沫发生状况及控制

目前针对城市污水处理,应用最多的方法是活性污泥法,活性污泥法在污水处理过程中发挥着巨大的作用。但是,在活性污泥法运行过程中,时常发生两种工艺运行异常现象,即污泥膨胀和生物泡沫：关于污泥膨胀问题,很早以前就引起了污水处理专家和技术工作者的关注与研究,已经总结出污泥膨胀发生机理及解决的措施,为控制污泥膨胀提供了大量的理论和实践依据;同时,随着污水处理技术的逐渐提高,活性污泥法的新工艺不断采用（A／O、A^2/O、SBR、氧化沟等）,对污泥膨胀发生有了有效地预防;而生物泡沫问题近年来困扰着国内很多污水处理厂,生物泡沫在污水处理过程中,     

盾构隧道施工过程建模影响因素分析

为研究盾构隧道施工过程建模影响因素及其影响程度,首先,综合隧道开挖过程中盾构机前体与岩土体影响因素耦合作用分析,构建盾构隧道开挖过程仿真模型,给出地表沉降和隧道垂向应力;然后,进一步模拟去除其中一种因素的隧道开挖过程,求出相应的地表沉降和隧道垂向应力;最后,基于傅里叶变换对各种情况下地表沉降量和应力应变状况进行比较分析,找出各因素对建模的影响程度。结果表明:一方面,建模过程中各种因素对地表沉降的影响大于对隧道垂向压力影响;另一方面,盾构机推进给开挖面土体压力、盾尾灌浆延迟管片拼装造成的暂时性土体支撑力不足、盾构机刀盘转动给开挖面土体扭力等因素对模型解算造成的影响最大。本研究对提高盾构隧道施工过程建模的准确性和实效性,指导盾构隧道施工具有重要指导作用。     

“信息超材料及其雷达应用”专刊编者按

电磁超材料是将具有特定几何形状的亚波长尺度单元按周期或非周期性排布的人工结构,可通过设计单元参数和单元排列方式来定制其等效材料属性,构造出传统材料与传统技术很难实现的超常媒质参数和/或参数分布,实现对电磁波的自由控制,带来很多全新的物理现象,是信息领域的研究热点之一。     

不同采深及倾角条件下煤(岩)体冲击地压模拟研究

为研究不同采深和倾角对煤(岩)体开采诱发的冲击地压过程,利用颗粒流方法进行模拟。将煤层倾角设置为7种,分别为0°,5°,10°,15°,20°,30°,40°;煤层采深设置为8种,分别为-120~-820 m,间隔100 m。基于能量理论提出颗粒流形式下的冲击地压能量计算方法。分别研究采深820 m的7种倾角条件下冲击地压过程,及不同采深的不同倾角条件下56种冲击地压过程。通过多项式拟合得到一致性高且次数较低的多项式表征定量特征。模拟结果表明:1)采深820 m时,冲击地压过程总体相同,但小倾角易于发生岩体拉伸破坏;大倾角主要以下部岩体失稳为主;随倾角增加,飞石数量和释放能量分别按指数和线性规律增长。2)不同采深和倾角时,颗粒分布与多项式拟合结论相同。变形颗粒数量关系和飞石数量关系中,埋深量均为2次的指数关系,倾角均为1次的线性关系。最后通过相关文献对比,对结果进行了论证。     

石家庄地区松散砂层地基常用处理方法

随着经济的不断发展,城市建设步伐越来越快,石家庄市城市面积不断扩展,向北已发展到滹沱河,滹沱河两岸的建筑物越来越多.滹沱河河漫滩和级阶地分布着厚6.0m左右的松散粉细砂,标贯击数在1～9之间,由上到下击数渐高,该层承载力40kPa到110kPa不等.     

系统多功能状态表达式构建及其置信度研究

为研究具有多功能的系统功能状态表达式及状态评价结果的置信度,提出一种基于集对分析和量子态叠加的系统功能状态表示方法。首先论述了系统功能状态置信度;其次研究了系统单功能状态表示,使用集对分析联系数构建表达式确定分量系数,随后利用量子态叠加构建系统单功能状态表达式;最后构建了系统多功能状态表达式,从而确定系统多功能状态的量子叠加态概率幅,其平方即为该状态的系统功能状态评价结果的置信度。通过实例对所提方法进行了应用,说明了计算流程和作用。研究可提供系统多功能状态置信度的计算方法。     

系统故障因果关系分析的智能驱动方式研究

为适应未来智能环境和安全领域的故障数据分析需求,本文提出系统故障因果关系分析思想。论述了通过数理统计方法分析系统故障数据存在的问题,研究了系统故障的相关性和关联性,前者基于故障数据反应故障表象;后者基于故障概念反应故障本质。将智能情况下的故障因果分析划分为4个层次,包括数据驱动、因素驱动、数据?因素驱动、数据?因素?假设驱动。该方法的特点是获得广泛的故障因果关系,深入了解因果关系,两者兼顾和更接近于人的思维。4种驱动对故障因果分析的能力依次上升,可为安全科学与智能科学结合提供渠道。     

基于因素空间的人工智能样本选择策略

为解决人工智能中莫拉维克悖论提出的问题,基于因素空间思想提出一种人工智能样本选择策略。首先通过因素空间论证了莫拉维克悖论的证确定。其次论述了人的选择过程即是比较过程的论断。认为人选择样本需经过三次选择,分别为选择适合的因素、因素概念相和因素量化相,样本空间中样本在这三次选择中逐渐减少最终唯一。最终为实现策略,划分了研究对象,建立了选择策略层次结构,从而建立了人工智能样本选择策略网络模型。实例分析表明:过程中操作基本是因素及因素相的运算,之后才涉及少量的相测量和数据计算。该策略是人对样本的选择过程,也是人工智能样本选择应具备的策略。